今天小編分享的科技經驗：大模型生态困局，一場不得不打的戰役，歡迎閱讀。
百度智能雲正在構建生态 2.0 體系，核心圍繞 " 產銷服一體化 "，并計劃在 2025 年實現 100% 的夥伴聯合交付。
文｜趙豔秋
編｜牛慧
4 月 25 日，百度智能雲一年一度的生态大會在武漢舉辦。2025 年被視為大模型開啟規模化應用的關鍵之年，正如百度創始人李彥宏所說：模型會有很多，但應用才是王者。在這個時間點上，這場 To B 行業生态圈的面對面互動，變得極為關鍵。
與傳統數字化不同，大模型應用落地的路徑要更長，技術門檻更高，服務比重也更大。生态不僅關乎落地進程和效果，也影響着大模型的反饋迭代，已成為關乎大模型企業生存與發展的核心戰略支點。
在會議期間，百度智能雲副總裁、百度智能雲渠道生态部總經理尹英利宣布，百度智能雲構建了生态 2.0 體系，核心是 " 產銷服一體化 "。業界認為，該體系類似一個聚合平台，目的是打通從模型開發到應用落地的全鏈路，而當下這一鏈路的門檻仍不低。
百度同時也對外披露了幾個關鍵信息，百度集團執行副總裁、百度智能雲事業群總裁沈抖介紹，去年，在百度智能雲頭部客戶項目中，已有 70% 是與夥伴合作交付的。2025 年計劃實現 100% 的夥伴聯合交付。百度智能雲也啟動了大模型行業合夥人計劃。
其實，過去多年，生态可以說是中國 To B 行業的 " 集體困惑 "。由于激烈的市場競争和極度内卷的市場，國内并沒有建立起備受認可的 To B 生态體系。有業界認為，進入大模型時代，生态演變為技術、數據、應用的深度聚合體，有望成為推動模型迭代更新、加速行業智能化轉型的 " 引擎 "。随着生态戰略價值的日益凸顯，中國 To B 生态或将迎來新局面。
大模型時代，客戶要什麼？
今年以來，人工智能產業鏈展現出不同态勢。
大年初二，眾數信科就接到了客戶的問詢。" 由于 DeepSeek 爆火，今年整個產業呈現出非常正向的勢頭，一些央國企、龍頭企業，都在快速确定今年的建設内容和建設計劃。" 眾數信科聯合創始人汪中告訴數智前線，這與去年下半年還在做項目策劃、方案溝通那樣不急不火的狀态，完全不同。
今年，眾數信科與百度的大模型項目合作金額，預計将增長一倍以上。
軟通動力百度生态業務相關負責人也告訴數智前線，今年整體的銷售商機增長迅速。" 而且，去年我們接觸的一些 AI 項目，還偏 AI 客服或提效工具。今年明顯看到，很多 AI 開始走進企業生產核心或關鍵業務場景。"
該負責人也感受到今年創新氛圍大不相同。" 今年爆發了很多有創意、有價值的 AI 產品，比如 Manus、MCP。" 他認為，這進一步激發了業界的創新速度。
"2025年應用将規模化落地，所有夥伴都要在應用領網域做創新和突破。" 百度尹英利觀察，根據 IDC 的數據，未來三年，大模型解決方案市場預計年復合增長率高達 57%，是基礎雲市場的 3 倍。
不過，人工智能的落地也并非一片坦途。
AI 作為新一輪產業革命，"企業的訴求與傳統信息化、數字化有很大不同，他們要全面落地 AI 技術。" 埃森哲全球數據與 AI 高級總監胡定宇分析。然而，根據埃森哲對全球 2000 多個生成式 AI 項目的總結，去年僅有 36% 的企業實現了 AI 的規模化落地，實現規模化價值的企業，更是只占了 13%，遠比想象中困難。
那麼，企業規模化落地 AI 到底卡在哪些地方？一位 AI 應用資深人士告訴數智前線，以央國企客戶為例，客戶應用 AI 是為了解決問題，因此他們需要的，是一整套解決方案，而非一個單純的 AI 底層建設。而全面的 AI 變革，也需要打造一個持續的創新機制。
要達到客戶這樣的訴求，這其中存在諸多技術或非技術的卡點：算力供應不均衡，沒有選對場景，缺乏專業人才支持，沒有高質量數據和知識，缺乏安全隐私機制導致員工不信任企業 AI，沒有配套激勵措施，沒有專業團隊長期陪伴 ......
汪中進一步拿傳統信息化項目生态與大模型落地做對比：傳統信息化應用通常是基于标品，夥伴做定制化開發和交付。這些工作通過标準的作業程式（SOP）就可完成，夥伴對客戶體驗度的影響相對較小。
而在大模型落地中，将一個大模型落地到企業的業務場景，中間的路徑比傳統信息化要更長，對技術能力要求更高，需要專業團隊陪跑。從場景設計到效果調優，夥伴要作為 " 教練 " 服務客戶。
在這樣的形勢下，大模型時代，生态的價值和戰略地位凸顯，生态模式也要随之發生兩個主要變化：
一是企業都意識到，大模型時代，客戶需要全生命周期服務，大模型企業與夥伴需要構建一個面向客戶從售前、項目落地、數據反饋迭代的全周期服務體系。二是大模型落地不再是一家企業單槍匹馬就能完成的，企業将從 " 赢 " 轉向 " 共赢 "，從 " 強競争導向 " 轉向 " 賦能他人 "。
2.0 體系下，生态都要幹什麼
在這樣的生态模式變化之下，百度智能雲提出了構建產銷服一體化的生态 2.0 體系。
夥伴認為，這一體系體現了 " 聚合 " 理念。根據百度智能雲的介紹，它将大模型能力解構為 " 樂高積木 " 式的可插拔組件。夥伴的算法、行業 know-how 與百度智能雲的 AI 能力，通過标準化接口無縫對接。夥伴間也可自由插拔組合。每個夥伴擁有多身份，優勢互補、按需組合，快速形成解決
方案和交付合力。
幾位合作夥伴認為，產銷服一體化的生态是必要的，客戶、大模型企業和夥伴，可以形成場景、模型與數據的一個立體化競争壁壘。
有夥伴進一步提出，要建立這樣的生态，不是單純的技術問題，更多是業務決心和執行落地的問題，包括商業分潤體系的構建。一些夥伴看到，在一些合作場景下，分潤機制正在構建。
在生态 2.0 的戰略下，百度智能雲拿出了產品共創、市場共拓和服務共享三方面的強化舉措。
而對于合作夥伴而言，雖然每家的需求不同，但大都面臨智能化時代的轉型問題。尤其今年以來，一些傳統集成商面臨的業務壓力極大。如何在這一時間節點上，與大廠互動互信，共同在一艘大船上遠航，在一定程度上，也影響着夥伴下一個階段的命運。
以數喆數據為例，這是一家做調查起家的企業，參與了人口普查、經濟普查等大型普查統計工程。" 百度是國内最早面向大眾，推出大模型的企業，并積極推動大模型生态建設和相關技術應用。數喆先後派遣多名技術人員參加了其在上海、成都等地舉辦的培訓專班。" 數喆數據副總裁張國麒說。
此後，在業内算力資源緊張的情況下，數喆數據進駐了百度智能雲在北京石景山的大模型基地，利用了百度智能雲的算力資源和平台，結合自身的行業積澱，成功研發兩款垂類模型——針對數據方向的 " 知數達理 " 大模型，以及針對政務應急方向的 " 居安應急 " 大模型，并推向市場，獲得良好的市場表現。
目前，數喆數據在自己的業務優勢地區，将大模型基地模式復制和推廣，結合地方產業特色，将百度相關平台、生态中豐富的垂類應用、AI 產業培訓和運營業務，帶到各地去。
" 我們得到了一些積極的反饋和驗證，并且已有籤約項目。" 張國麒坦言，由于與百度智能雲建立了緊密合作，公司在人工智能方向發展的節奏得到了加快。
目前，在大模型生态上，大廠基本沿用了之前互聯網平台模式，分潤機制和比例相對固定。而在這些線下大模型基地共建中，一些由夥伴來牽頭的合作，模式和分潤機制也更靈活。但人工智能產業生态，各方合作過程中的分工和分潤機制仍需進一步驗證。
而對于軟通動力而言，在智能化時代，它有較早布局。軟通動力這幾年與百度智能雲的合作，最早從項目合作、商機共享，一路走向了產品共創。
" 我們現在正在做一件什麼事呢？" 該負責人解釋，" 百度的產品設計主要考慮通用性，滿足更多行業客戶的需求。但在一些特定行業和場景，我們實際上基于千帆大模型和自身的天璇 MaaS 開發平台，做了深度整合，為客戶做深度定制和集成，實現用戶的直接觸達，并形成可復用的行業大模型組件。
該負責人明顯感受到，百度智能雲今年要實現頭部客戶 100% 由夥伴聯合交付的動向。" 百度智能雲共享來的商機，直觀感受較往年有顯著增長。"
2024 年百度智能雲與夥伴合作的相關數據
對于眾數信科這家定位在行業 AI 應用落地的創業公司來說，今年與百度智能雲的合作已經開始下沉——從去年主要聚焦的硬體層面，走向了能力層和平台層，如智能體等。
汪中觀察，因為 DeepSeek 的普及和行業教育，閱聽人市場比原來更廣了，但客戶對于怎麼将大模型用起來，還是很困惑。" 大企業現在需要四件套，算力、模型、中台和應用。我們上半年幾個國企大單，客戶都采購了中台和應用的組合，其中應用解決業務問題，中台解決後續集團内或行業内復制智能體的能力問題。"
他觀察，百度智能雲今年加強了組合包的銷售和支持力度。比如，百度公有雲版本工具鏈目前甚至兩三周更新一次。
一位夥伴表示，相比一些雲大廠，百度智能雲 " 體量不算特别大，有動力來調整 "。汪中坦言，總體來說，百度智能雲在做生态的決心和力度來說，目前是比較領先的。
走向企業核心應用
在生态大會期間，格林深瞳資深人士告訴數智前線，他們今年最關注的是與客戶的底層業務進行有機結合，而不僅僅是用 AI 生成文檔或 PPT。"也就是說，我們是往核心上去。"
比如，在道路交通場景，通過大小模型的結合，不僅分析每條道路的擁堵狀況，還要基于大模型的理解和推理，給出優化的解決方案。展區中，格林深瞳與百度智能雲共創了一體機方案，采用昆侖芯片。
埃森哲的調研發現，今年企業會投入往年的 4.5 倍，放在多智能體架構上，因為大家發現，構建單一智能體并不能解決系統性問題。
在生态大會期間，沈抖向合作夥伴介紹了百度智能雲的最新更新，核心是支撐更復雜的應用。百度發布了文心 4.5 Turbo 和 X1 Turbo。而模型能力的提升，會給應用帶來新一波機會。為了更快把模型轉化為產品價值，百度智能雲同步更新了全棧的基礎設施。
在算力層，全新發布了昆侖芯超節點，一個機櫃的算力最高可達到傳統形态下 8 台 8 卡伺服器，實現對 MoE 大模型單節點訓練性能 5-10 倍、單卡推理效率 13 倍的提升。
同時，更新了百度百舸 GPU 算力平台。根據預估，AI推理市場将以每年近 20% 的增速快速擴大。百舸 GPU 算力平台已完成了推理系統的重構，幫助千帆公有雲服務，實現推理吞吐量提升 20 倍，推理速度提升 50% 以上。
尤其值得關注的是，在應用開發層，提供了更為強大的千帆企業級 Agent 和 MCP 服務，讓 Agent 具備解決復雜問題的能力。
" 我們看到了确定性紅利，希望與合作夥伴共同抓住這些機會。" 沈抖說，"MCP、A2A 這些開放協定，有機會推動應用拐點的出現。3 年後，到 2028 年，大模型應用市場有望突破 1.2 萬億元。MCP 把工具規模化、标準化，讓智能體可以訪問更多工具和數據。而 A2A 協定，可以讓智能體更好的協同，組合解決更復雜的任務，未來我們将兼容 A2A。"
在生态大會期間，合作夥伴也表達，随着 AI 應用走向企業核心場景，大家期望百度智能雲的開放能更為底層，比如開放到組件級，甚至 API 能力級，讓他們把一些強勢能力接入進去；再如在做垂類場景中，讓一些客戶能人工幹預行業模型訓練或調優策略、參數等。
當下，大模型生态建設，正站在技術革新與產業轉型的交匯點上。業界看到，真正的好生态，将以大模型深入企業關鍵業務邏輯為核心，推動生态圈各方的共擔、共建和共享。而百度智能雲推出的生态 2.0 體系，正與夥伴一起，探索這一目标的實踐。通過勾勒出產業協同的新圖景，為大模型的規模化落地，打造強勁 " 引擎 "。
© 本文為數智前線（szqx1991）原創内容
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