今天小編分享的科技經驗：高通骁龍 8 至尊版發布，主頻超 4GHz，Benchmark 6 多核破 1 萬，歡迎閱讀。
高通的骁龍旗艦芯片這幾年的命名幾經變更，比如前幾年突然出現的骁龍 888，主要圖一個吉利，後面變成了骁龍 8 Gen1、Gen2、Gen3，到了今年骁龍移動芯片的命名開始和 PC 端命名接近，英文名 Snapdragon 8 Elite，中文名骁龍 8 至尊版。
取這個名字不光要勇氣，其實也需要一點底氣，不過從這一代骁龍 8 系旗艦芯片的賬面表現來說，說是至尊問題也不大。
Oryon CPU 架構初來移動端，全大核，跑分強
以往的移動端芯片設計許多用到了 big LITTLE 架構，即大小核架構，由此還可以派生出「超大小」架構，用超大核和大核（性能核心）負責重載任務，比如大型遊戲，用小核（能效核心）負責輕型任務，比如聊天和網頁浏覽等。
不過我們也可以看到，移動端芯片的小核數量一直減少，骁龍 8 Gen2 有 3 個小核，到了骁龍 8 Gen3 變成了 2 個小核，今年的骁龍 8 至尊版幹脆直接取消小核，變成了全大核架構，2 個超大核心配合 6 個大核心。
去年高鐵把自研的 Oryon CPU 架構帶到了骁龍 X Elite 上，今年第二代高通 Oryon CPU 架構來到了骁龍 8 至尊版上，這也是這次這款旗艦芯片架構變化，以及性能暴增的主要原因。
首先就是骁龍 8 至尊版超大核的主頻達到了驚人的 4.32GHz，這樣的主頻出現在移動端芯片上确實讓人意外，畢竟這樣的數字一般是出現在桌面芯片上。
哪怕是另外的 6 個大核，其主頻也達到了 3.53GHz。
在這樣的架構加持下，骁龍 8 至尊版的試驗機型在 Benchmark 6 的跑分中能夠獲得單核超 3200，多核超 10000 的上佳成績。
作為對比，上代骁龍 8 Gen3 在 Benchmark 官方網站上的典型成績是單核 2213，多核 7466。
上上代骁龍 8 Gen 2 的 Benchmark 6 典型成績則為單核 2036，多核 5697。
所以說這次骁龍 8 至尊版的 CPU 性能是擠爆牙膏一點兒問題也沒有，按照高通的說法，骁龍 8 至尊版的單核性能和多核性能相較于上代都提升了 45%，同時能耗也降低了 40% 以上。
另外為了适應 AI 時代的需要，這代 Oryon CPU 的内存架構也有巨大的更新，每個 CPU 叢集都有 12MB 的 L2 緩存，另外超大核和大核的 L1 緩存也比之前有所增加，同時骁龍 8 至尊版也支持目前最先進的 LPDDR5x 内存。
捆綁虛幻 5 引擎，GPU 也變強了
我們知道遊戲性能表現是 CPU 和 GPU 一起合力的結果，所以這一次 CPU 的性能提升自然也會提升遊戲性能表現，高通舉的例子是在虛幻引擎的 Chaos Physics 系統，這是一個旨在賦能下一代遊戲的模拟工具，在這個工具中可以在終端側實時模拟所有必要的遊戲物理系統。因為這代骁龍 8 至尊版的 CPU 性能加強，它支持在這個模拟工具中超過 1000 個物體碰撞和破壞的場景，并且時延低于 5 毫秒。
和 CPU 架構更新類似，骁龍 8 至尊版也首次引入了 Adreno GPU 切片架構，讓 GPU 性能提升了 40%，功耗也降低了 40%。
高通也演示了運行虛幻 5 引擎的 Nanite 方案的視頻，目前僅有骁龍平台支持這個功能，借助這個功能，理論上遊戲開發者可以在移動遊戲裡渲染出電影級别的 3D 環境。
在過往，我們看到了骁龍旗艦芯片在遊戲上的諸多特性，一邊是為了降低能耗保證基礎畫質體驗的特性，比如可變分辨率，和智能插幀等等，另一邊是為了提高畫質上線，比如移動端的光線追蹤等等。
這一次高通和虛幻 5 引擎在發布會上的強綁定，似乎透露出讓移動遊戲體驗逼近主機級或者 PC 級遊戲的野心，而在發布會 Keynote 上出現的《永劫無間手遊版》和《劍俠情緣網絡版三無界版》等遊戲，也傾向于讓移動遊戲和 PC 平台的玩法與數據接近，甚至互通。
AI 與影像，逐漸融合，逐漸強大
去年骁龍 8 Gen3 發布的時候，AI 部分的演示集中在了端側大語言模型的文生文，還有 Stable Diffusion 文生圖，源頭都是文字。
到了今年，因為 AI Agent 概念的火爆，所以 AI 應用也呈現出了非常明顯的多模态化趨勢，而不再是文生一切。
因為 AI 任務非常多樣，所以骁龍 8 至尊版的 AI 引擎也得到了更新，Oryon CPU 主要負責時延敏感型的任務，以及進行 AI 任務的分配，比如把任務分配到傳感器中樞去。
Hexagon NPU 是高通 AI 引擎的中心，高通給 NPU 裡的标量和向量加速器增加了額外的内核，現在向量加速器有 6 個核心，标量加速器有 8 個核心，張量處理器也得到了加強，這讓 NPU 的整體推理速度提升了 45%，面對 AI 多任務需求，高通也增強了并發功能，可以讓 AI 和計算機視覺負載可以在 NPU 内存中共存。
CPU、GPU 和 NPU 都得到了巨大的性能提升之後，那麼高通的目的也非常明顯，那就是在終端側能夠運行多模态 AI 助手，運行多個 AI 模型，包括 LMM（多模态大模型）、LLM（大語言模型）、LVM（視覺大模型）、ASR（自動語音識别）等等。
舉個例子，之前用戶使用語音助手，總感覺語音助手反應慢半拍，但是現在的旗艦手機語音助手的互動更靈敏更像真人，幾乎沒有延遲。這背後就是技術的進步。
之前的語音助手需要把語音轉換成文字，讓 AI 模型理解文字，整理成文本，然後大語言模型處理文本，再把回答生成文本，文本再轉換成語音輸出給用戶。
現在的一些 AI 助手可以直接理解語音，無需把語音轉換成文本，大大縮短了處理時間。
除了對文本和語音的理解能力加強，現在在骁龍 8 至尊版的加持下，AI 助手也可以在終端側直接用攝像頭理解看到的内容，比如用相機對準收據，AI 助手就能理解收據内容，推理出信息結果，幫助用戶計算付款信息，如何和朋友分擔賬單等等。
除了攝像頭和麥克風這樣明顯的傳感器之外，其他的傳感器也能實時了解周遭環境，綜合起來根據用戶的具體喜好和情況來創建用戶個人神經網絡，從而實現更貼合用戶習慣，更洞察用戶潛在需求的效果。
骁龍 8 至尊版的 ISP（圖形信息處理器）得到了增強：全新的 AI ISP 和在底層和 NPU 協作，大大提升像素吞吐量，達到了每秒 43 億像素，骁龍 8 至尊版支持 3 個 4800 萬像素的相機同時進行 30fps 的視頻拍攝。
另外，因為 Hexagon NPU 可以和内存直連，這個直連技術也讓 NPU 能夠直接訪問 ISP 上的原始 RAW 數據，從厄爾實現對 4K 60fps 拍攝中的實時 AI 輔助增強，實現各種 AI 效果。
将 AI 算法直接引入影像和視頻處理管線之後能夠獲得各種各樣的 AI 功能和效果，比如無限語義分割（ Limitless Segmentation ） ，支持對圖片進行超過 250 層語義識别和分割，對照片的所有部分進行專門的調整和改善。
一些實際的 AI 視頻效果包括 AI 補光，哪怕是在視頻會議中處于嚴重背光環境，用戶也可以添加虛拟光源，保證臉部畫面清晰。另外一個剛需功能就是 AI 視頻魔法消除，現在已經有不少手機支持 AI 照片消除，把照片裡的不必要雜亂元素擦除，而在 AI 視頻魔法消除中，用戶可以在視頻裡選擇需要擦除的對象，從而在整個視頻裡保證畫面的幹淨，而這一切都在骁龍 8 至尊版終端側實現，無需雲端計算。
2024 年手機行業出現了復蘇迹象，AI 手機概念也有可能迎來轉捩點，去年我們看到的更多是不太可用的文生文和文生圖演示，而今年我們則看到了更多具體的，能用到并且有用的服務，這一切又剛好迎來了高通骁龍 8 至尊版的性能大提升，以及 Android 陣營的集體設計轉向，還有整體發布節奏的提前。
競争激烈的結果就是，產品力上沒法擠牙膏，用戶的選擇也更多了。
