今天小編分享的互聯網經驗：AI選股引領公募投資新風尚 ，泓德智選啟誠混合3月3日起重磅發售，歡迎閱讀。
在公募基金投資領網域，技術的革新正不斷推動着行業的進步。DeepSeep 引爆 AI 熱潮，随着 AI 元年的到來，如何從海量交易數據中挖掘超額收益、洞悉市場規律，成為投資者關注的焦點。人工智能，尤其是深度學習技術的快速發展，為公募基金投資提供了新的解決方案。
泓德基金自 3 月 3 日起發行的泓德智選啟誠混合（A 類代碼：021726，C 類代碼：021727），正是以 AI 選股為核心，對标中證全指指數，長期追求更優的超額曲線。該基金的業績比較基準為中證全指指數收益率 × 90%＋中國債券綜合全價指數收益率 × 10%。
" 深度學習技術幫助投資者實現了對海量數據的建模和對非線性信息的提取，從而獲取較好的 Alpha。而深度學習模型的迭代和人工智能技術的進步，也使我們能夠持續加深對股票市場的理解。" 泓德基金 AILab 負責人、泓德智選啟誠混合拟任基金經理李子昂表示。
中證全指：被低估的市場 " 晴雨表 "
中證全指是由中證指數公司編制的一只全市場覆蓋型指數，旨在綜合反映滬深京三市上市公司的整體表現。截至 2025 年 2 月 28 日，中證全指成份股數量達 5060 只，覆蓋 A 股市場 95% 以上市值、90% 多的上市公司、93 個中證三級行業，顯示出廣泛的覆蓋性和強大的代表性。自基日（2004 年 12 月 31 日）以來，中證全指累計漲幅達 384.74%，顯著跑赢滬深 300、中證 800 等市場指數。
中證全指之所以能夠成為 A 股市場的核心寬基指數，得益于其科學的編制方法。同時，因其覆蓋全市場、行業分布均衡的特征，能夠分散單一市值風格的風險，更加适合均衡配置型投資者。
泓德基金李子昂介紹，一般而言，指數選股網域越寬往往具有更多挖掘阿爾法的機會。中證全指作為成份股數量最多的寬基指數，在選股自由度上高于其他指數，且行業風格也具有一定的分散性，更适合 AI 量化進行投資。
AI 選股：破解超額難題的 " 秘鑰 "
AI 選股之所以能夠在量化投資領網域脫穎而出，關鍵在于其處理高頻數據和非線性特征挖掘的能力。
高頻數據是全市場所有的參與者交易行為數據的體現。通過神經網絡處理逐筆成交、逐筆委托數據，日均分析量可達數億條，能夠捕捉市場微觀結構變化。金融市場非常復雜，AI 或神經網絡能夠挖掘市場特征，并将特征有效組合，以進行預測。在挖掘阿爾法方面，AI 模型不僅更準确、高效，而且挖掘角度更多元。
自 2020 年起，泓德基金就基于人工智能相關領網域的前沿科技成果，開始研發并不斷更新新一代量化投資體系，通過集聚團隊智慧，從架構設計、海量數據處理到模型訓練，最終打造出一套能較好适應國内股票市場的 AI 綜合量化投資策略。經過大量的實盤數據驗證，借助 AI 選股模型，泓德基金已經發現許多能夠高效、多元挖掘超額收益的量化策略，并将這些策略應用到量化相關產品中，取得了良好的效果。
模型迭代：海量數據中尋找概率優勢
泓德智選啟誠混合拟任基金經理李子昂，是美國哥倫比亞大學理學碩士、中國人民大學工學學士，具備本土與國際的雙重復合背景，擁有 11 年資管從業經歷，在 AI 量化研究及投資領網域積累了豐富的經驗，多年從事神經網絡模型研究，熟練掌握主流深度學習模型，并基于此開發和迭代了用于選股的深度神經網絡，挖掘多維度交易信息特征。
李子昂所管理的泓德智選啟航混合 A 自 2024 年 3 月 19 日成立至 2025 年 2 月 28 日，累計收益 17.26%，超越中證全指 7.85 個百分點。尤其是在 2024 年 10 月至年底，市場經歷了較大幅度的調整，泓德智選啟航混合 A 的最大回撤為 -10.08%，優于中證全指和同類平均。
李子昂表示：" 盡管市場的震蕩會對模型 Alpha 端產生一定挑戰，但是我們可以采用多模型的方式盡可能降低超額收益回撤。的确，市場環境變化帶來的巨大波動和可能的風格切換不容忽視，我們會不斷努力開發新的模型，提升量化模型的适應性，為投資者創造更好收益。"
"AI 不是‘預測神器’，而是通過海量數據尋找概率優勢。我們的目标是在各類市場環境下力争跑赢指數。" 李子昂說。
