今天小編分享的互聯網經驗：對話智譜CEO張鵬：開源不等于真的免費，我們還在做預訓練大模型，歡迎閱讀。
智譜 CEO 張鵬
3 月 31 日消息，钛媒體 AGI 獲悉，今天上午，" 大模型六虎 " 智譜發布首個免費、具備深度研究和操作能力的 AI Agent 智能體產品 AutoGLM 沉思，以及 32B（320 億）參數規模的開源 GLM-Z1-Air，比肩 DeepSeek-R1（671B）。
其中，作為首個集深度研究能力和操作能力于一體的 Agent，AutoGLM 沉思能一邊進行復雜思考，一邊執行操作。像人類一樣打開并浏覽網頁，完成從數據檢索、分析到生成報告。
AutoGLM 沉思背後是智譜 GLM 全棧自研大模型，包括推理模型 GLM-Z1-Air 和基座模型 GLM-4-Air0414，前者不僅性能比肩 DeepSeek-R1，在速度提升最高 8 倍的同時，價格僅需 DeepSeek-R1 的 1/30。智譜稱上述模型将于 4 月 14 日開源，并于近期陸續上線官網。
截至發稿前，# 動手能力成為 AI 分水嶺 # 相關詞條已上微博熱搜。
智譜 CEO 張鵬現場演示了 AI 自動接單寫稿的流程：只要一句指令，AutoGLM 沉思就會自己上網找征稿帖，根據征稿需求寫作，再把寫好的稿子發送出去。
張鵬表示，2025 年無疑是 AI Agent 的爆發之年，智譜将戰略聚焦 Agentic GLM 的研發，以推動智能體技術的快速發展。
會後，張鵬對钛媒體 AGI 表示，很多企業認為，開源免費随便用，就可以節省自己的成本或者投入去做這件事，但根據過去歷史經驗，其實已經證明了，開源并不能等于完全免費，因為還有後期、技術人員投入和維護成本等，其實投入成本一點都不低，還要再去找商業化團隊幫客戶（企業主）解決這些問題。
" 當然，未來是什麼情況我們不知道，但當前狀況就是，大家已經清醒過來說，開源免費并不等于真的免費，非商業應用并不等于真的免費，這件事情是大家已經認識到了。" 張鵬表示。
對于非通用（行業）Agent，張鵬透露，智譜在做行業 Agent 產品和解決方案，他強調，智譜核心還是在向企業提供模型即服務（MaaS），重點在于服務。
談到股改事宜，張鵬強調，" 我們奔着 IPO 目标發展。具體的進程，我覺得可能并不完全取決于我們自己這樣一些設計，跟外部大環境有關，所以在這個過程當中，我們還是持續推進我們的融資工作，包括 IPO 前一些準備工作，這個是在持續有效的進展過程當中。"
智譜成立于 2019 年，以 " 讓機器像人一樣思考 " 為願景，研發了具有國產獨立知識產權的 GLM 大模型預訓練架構，GLM-4-Plus 作為最新基座模型。
自 2023 年 3 月智譜 AI 推出千億開源基座對話模型 ChatGLM 系列以來，GLM 大模型經歷四個大版本迭代，共發布了超過 20 款 AI 模型技術和產品。同時，To B 端層面，截至 2023 年底，智譜 AI 已擁有超 2000 家生态合作夥伴、超 1000 個大模型規模化應用，另有 200 多家企業跟智譜 AI 進行了深度共創，覆蓋傳媒、咨詢、消費、金融、新能源、互聯網、智能辦公等多個細分場景的多個頭部企業。
融資方面，今年 3 月 3 日智譜宣布完成一筆金額超 10 億元人民币的戰略融資，參與投資方包括杭州城投產業基金、上城資本等。
據钛媒體 AGI 統計，截至目前，智譜累計融資超 161 億元，投後估值超過 200 億元，投資方包括高瓴、啟明創投、君聯資本等知名投資機構，以及美團、阿裡、騰訊、小米在内的互聯網公司。
3 月 28 日，智譜關聯主體北京智譜華章科技有限公司發生工商變更，企業名稱變更為北京智譜華章科技股份有限公司，同時智譜主體類型由有限責任公司（外商投資、非獨資）變更為股份有限公司（外商投資、未上市）。
這意味着，智譜距離 IPO 上市之路越來越近，或為未來的資本市場之路鋪平道路。
商業化層面，公開信息顯示，智譜的商業化收入在 2024 年取得了 100% 以上的增長。其中，在 B 端，在 API 價格大幅普惠的情況下，智譜 MaaS 開放平台 bigmodel.cn API 年收入同比增長超過 30 倍；在 C 端，2024 年 Q3 上線付費功能以來，" 智譜清言 " 預計年收入超過千萬元。
如今，在 DeepSeek 達摩克利斯之劍 " 熱度 " 下，智譜發布了多個開源模型和 Agent 產品。
AutoGLM 沉思的技術演進路徑包括：GLM-4 基座模型 → GLM-Z1 推理模型 → GLM-Z1-Rumination 沉思模型 → AutoGLM 模型。其中核心鏈路的模型和技術，我們将于 4 月 14 日正式開源，以推動行業生态發展。
AutoGLM 沉思體現了智譜對 AI Agent 的核心理解：讓機器不僅能夠思考，還能主動行動，實現 " 邊想邊幹 " 的目标。
這一能力的實現依賴于三個關鍵特性：
深度思考：能夠模拟人類在面對復雜問題時的推理與決策過程。
感知世界：能夠像人一樣獲取并理解環境信息。
工具使用：能夠像人一樣調用和操作工具，完成復雜任務。
AutoGLM 沉思融合了以上三大能力。與 OpenAI 的 Deep Research 不同，它不僅能深入研究，還能真正執行任務，推動 AI Agent 從單純的思考者，進化為能交付結果的智能執行者。
在推理速度上，GLM-Z1-Air 相比 R1 提升了 8 倍，成本可以降低至 1/30。 同時，斯坦福大模型中心《AI 指數 2024》選定的智能體基準評測 AgentBench 上，AutoGLM 系列模型在 5 個測試環境中也取得了 SOTA 的成績。其中，在 Phone Use 基準（AndroidLab & AndroidWorld）中，AutoGLM-Phone 的任務成功率較此前最佳成績提升超過 20%；在 Browser Use 基準上，AutoGLM-Web 也全面超越 OpenAI GPT-4o 和 Anthropic Claude-3.5-Sonnet。此外，在 GUI 智能體領網域，智譜自研模型 GLM-PC（CogAgent）在多個權威評測榜單上取得 SOTA 成績，憑借僅 9B 的參數，CogAgent 超越了包括 GPT-4o + UGround、Claude Computer Use 等更大規模的同類模型或商用 API。
張鵬表示，智譜不僅致力于推動國產大模型技術的發展，也希望能為世界貢獻中國 AI 力量，在積極推動中國原創大模型及解決方案出海，幫助 " 一帶一路 " 國家構建自主、可控、無幻覺的國家級 / 區網域級的自主大模型。由智譜主導，來自東盟十國及 " 一帶一路 " 沿線的 10 個國家共同發起了 " 自主大模型國際共建聯盟 " 正式成立，幫助 " 一帶一路 " 國家建立自主 AI，構建可控的國家級 AI 基礎設施。
張鵬向钛媒體 AGI 透露，智譜正在大力推進 MaaS，當然開源對于商業化也有一定影響，我們提供更好用的工具和平台，提供更好的案例和解決方案，讓更多的人更多企業，能給把買來的模型和開源模型用的質量更好，這樣的話還有價值，否則就算拿了一個免費模型，投了幾個人做幾個月，結論也是用不起來。
" 不可否認的是，當下 AGI 之路還剛剛開始，（當前）模型的能力還無法達到完全類比人的這樣一個水平。" 張鵬坦言。
中國科學院院士，清華大學計算機系教授張钹表示，如果要構建 AI 智能體，必須要有三個條件：一是很強的思考能力，第二是很強的執行能力，第三是感知能力。
張钹認為，從數字世界走向物理世界，後者需要更多的感知能力。
" 我覺得做基礎 AI 模型到現在，中國 AI 公司也要不斷反思，不斷改進，不斷進化，這樣才使得我們更符合現代企業的精神。" 張钹在演講結尾稱。
（本文首發于钛媒體 App，作者｜林志佳）
