今天小編分享的汽車經驗：2024 年全球大語言模型應用對數字產業的影響分析 C 端、B 端、G 端共同發力，歡迎閱讀。
行業主要上市公司：百川智能 ( A04400.SH ) 、昆侖萬維 ( 300418.SZ ) 、拓維信息 ( 002261.SZ ) 、浪潮信息 ( 000977.SZ ) 、科大訊飛 ( 002230.SZ ) 等
本文核心數據：搜索引擎與大語言模型結合情況 ; 辦公軟體種類及大語言模型的可能落地領網域 ; 大語言模型與文本機器人結合的應用領網域等
基礎辦公軟體革新
在 2023 年 3 月 17 日，微軟公司推出了一款具有裡程碑意義的產品—— Microsoft 365 Copilot，這标志着 GPT-4 和 ChatGPT 的尖端技術被整合進了 Office 365 的全面生產力工具中。通過這一集成，微軟推出了 Business Chat 功能，該功能能夠利用 Office 365 中的大量數據，顯著增強了數字化工作場所的智能自動化程度。這一創新減少了日常重復性工作的負擔，極大提升了工作效率。
與此同時，谷歌的 Workspace 套件提供了與 Microsoft 365 Copilot 相競争的產品，而中國的金山辦公也在積極開發 AIGC ( 人工智能生成内容 ) 和大型語言模型 ( LLMs ) 技術，力圖推出具有類似高級功能的解決方案，以滿足市場的需求。
其中，Word 根據指令寫文章和摘要，實現 Excel、PPT 的内容格式轉換，也可根據需求修改文風與排版，實現個性化撰寫 ;PPT 基于 Word、Onenote 等草稿直接生成幻燈片，也可通過自然語言互動自動修改幻燈片内容與風格，實現特效增減 ;Excel 根據已有數據進行自動化數據分析并給出關鍵信息總結 ; 根據需求清洗、分析、預測數據，進行數據可視化展示 ;Qutook 根據用戶需求自動總結郵件核心要點，生成格式化郵件初稿，靈活切換郵件語氣與風格 ;Teams 根據需求自動總結會議要點，自動生成會議紀要和任務模板，自動生成回顧郵件并為用戶答疑解惑 ;Business Chat 基于 Office 所有應用數據，實現全局信息視角下的互動式問答，自動創建業務流程提供解決方親與措施建議。相應地，谷歌推出的 Workspace 加人了生成式 A 辦公軟體套餐 ( Docs，Slides，Sheets，Gmal，Meet，Chat ) 。盡管沒有明确加人類 ChatGPT 產品，但在生成式 A1 功能上基本上可以實現與微軟 365 Copilot 的對标。
文本機器人得以推廣
在 ChatGPT 引領潮流之前，市場上的對話式 AI 解決方案，如聊天機器人和數字助理，但這些模型常常受限于它們的基礎架構，導致它們在處理復雜查詢、深層次語義理解以及情感互動方面表現欠佳，這直接影響了用戶與 AI 的互動質量。不過，随着大語言模型技術的突破，當這些模型被整合進對話式 AI 平台時，本質上是為這些平台增添了一個更為先進和強大的 " 智能核心 "。這種整合不僅根治了長期存在的缺陷，還在功能層面帶來了顯著的改進，并為產品在市場上的競争地位增添了新的砝碼。通過這種技術革新，AI 產品不僅在知識理解和智能反應上有了質的飛躍，更關鍵的是，它們在感知用戶情感和進行相應互動上的能力得到了顯著提升，從而極大地優化了用戶的互動感受。
C 端：引領搜索引擎革命
在搜索引擎領網域，New Bing 通過集成 ChatGPT 版搜索引擎引領了一場革命，改變了傳統的搜索内容呈現邏輯。該模型能夠在短時間内為用戶提供更可靠、更完整以及更具創意的答案，并通過接入實時網絡數據來滿足對數據實時性的高要求。憑借這一創新的搜索體驗，New Bing 成功吸引了大量用戶流量。與此同時，競争對手如谷歌和百度也發布了與 ChatGPT 具有相似功能的產品，然而并未直接嵌入到其搜索引擎平台。
谷歌目前正在進行多款集成了類似 ChatGPT 對話式功能的新搜索產品的測試。另一方面，作為國内搜索引擎的後來者，360 發布了大模型產品并将其整合到自家的搜索引擎中，意在奪取更大份額的用戶流量。這一系列動作顯示出各大搜索引擎企業都在對标微軟的布局進行加碼，表明互動溯源搜索方式正在成為行業的新趨勢。ChatGPT 與搜索引擎之間的關系并非零和競争，而是一種互補與共生的合作模式。
注：該圖表數據截至 2024 年 1 月。
B 端與 G 端：企業服務與垂直領網域應用
B 端市場，海量的應用需求迫切等待解決方案。聊天機器人模型，如 ChatGPT 等產品，已具備被整合到現有企業服務中以實現功能更新的潛力。從知識檢索、數據分析、編程輔助，到數字員工互動硬體和數字人，這些企業級應用都面臨重新構建和優化的巨大空間。與此不同，G 端市場則呈現出更加復雜的态勢。雖然存在大量的潛在高價值應用場景和未被滿足的需求，但由于對自主可控、私有化部署和可信 AI 的特殊要求，加之 " 數據煙囪 " 現象導致高質量數據資源稀缺，目前 G 端市場尚處于嘗試和觀望的階段。然而，國家大數據局的成立預示着政務大數據管理和體系建設将得到加速推進，這将為基于大模型的、數據驅動的價值生產在國内環境中的應用提供有力支撐。
ChatGPT Plugins 觸發生态建設開關
2023 年 3 月 24 日，OpenAI 宣布了 ChatGPT Plugins 的推出，這不僅是一個新功能的增加，更是 ChatGPT 從純粹的對話 AI 模型向全面化應用平台的跨越。這一變革讓人聯想到微信和支付寶等應用，它們通過集成第三方服務和小程式，形成了一個多功能的生态系統。ChatGPT 通過插件功能，不僅補足了自己在即時數據獲取方面的不足，還拓寬了數據來源，實現了與外部應用的深度互動和信息共享。
目前，ChatGPT 已經整合了 11 款由第三方開發的插件和 2 款 OpenAI 官方托管的插件，這使得它能夠即時訪問最新信息，執行數學運算、運行代碼，以及調用第三方 API。這種創新性的發展策略，讓 ChatGPT 得以吸納更廣泛的數據資源、行業專長、應用程式和開發者社區的力量，從而構建更為強大的能力。傳統的計算機軟體生态和數據庫為 ChatGPT 提供了寶貴的補充，極大地提升了其網絡連接能力、實時數據處理能力以及多工具的綜合應用能力。
總的來說，ChatGPT 憑借插件功能的引入，已經從一個單一的對話工具演化為一個多面手、具有高度擴展性的綜合平台。它深入地融入并整合了各個行業的生态系統，推動了其應用生态的全面繁榮和建設。
來源：前瞻網
