今天小編分享的互聯網經驗：報告：2024年中國将出現比肩GPT-4的大模型，歡迎閱讀。
7 月 7 日，2023 年世界人工智能大會上，啟明創投聯合未盡研究發布了創投行業首份生成式 AI 報告。基于生成式 AI 的創新應用、大模型技術前沿、監管、安全、政策、人才等研究，報告對未來一至三年的大語言模型、多模态模型和商業競争态勢，作出了十點前瞻。
其中，大語言模型方面：
2024 年中國将出現比肩 GPT-4 的多語言通用大模型；
超長上下文 ( Long Context ) 将引領下 一次 LLM 技術突破；
在出現更有前景的大語言模型之前，為實現垂直領網域更好的效果，以下三種方式将共存： 在不改變數據分布的情況下，利用更多通用數據 進行通用大模型預訓練，不特别引入行業數據；利用行業專屬數據微調 ( Fine-Tuning ) 通用大模型；利用行業數據占比更高的數據集進行垂直模型預訓練；
多模态模型方面：
當前 CLIP + Diffusion 的文生圖模型是過渡态，未來 2 年内将出現一體化的模型結構；
下一代 Text-to-Image 模型将具備更強的可控性，它将結合底層模型能力和前端控制方式，對模型的設計将注重與控制方式的結合；
2025 之前，視頻和 3D 等模态将迎來裡程碑式的模型，大幅提高生成效果；
以 PALM-E 為代表的具身智能 ( Embodied AI ) 展現出在機器人的感知、 理解和決策等方向上的巨大潛力， 但當前訓練和可靠性存在較大挑戰；
短期内 Transformer 正成為多個模态的主流網絡結構， 但壓縮整個數字世界的通用方法尚未出現，Transformer 并不是人工智能技術的終點；
商業機會方面：
3 年内，颠覆式的 AI 應用的核心驅動力來自于底層模型的創新，兩者無法解耦，模型的作用将大于產品設計的作用；
當前生成式 AI 市場處于技術主導的早期階段， 存在千億美元市值的平台性企業的機會。
