今天小編分享的互聯網經驗：大模型大戰，一場”赢家通吃“的燒錢競賽，歡迎閱讀。
本文來源：硬 AI
作者：卜淑情
OpenAI 下一代模型提前曝光，為當前激烈的大模型之戰再添一把大火。
據科技媒體 The Information 稍早前報道，OpenAI 神秘 " 草莓 "（Strawberry，前身為 Q*）項目，計劃最早今年秋天推出。用 " 草莓 " 合成數據來開發的最新大模型 " 獵戶座 "（Orion），或于明年年初推出。
随着技術的快速進步，大模型正變得越來越復雜，越來越強大，它們能夠解鎖的經濟價值也随之增長。然而，投資機構 Benchmark 合夥人 Sarah Tavel 認為，一旦有更先進的模型出現，舊模型的價值就會迅速降低甚至為零，因此需要玩家持續不斷地投入巨額投資，保持行業的領先地位。
大模型之功，唯快不破
Tavel 在早前的文章中指出，大模型的進步不僅僅是技術的突破，它們還代表着巨大的經濟潛力。
她認為，大模型從輔助編程（copilot）發展到自動編程（autopilot），其創造的價值幾乎是無限的，如果有人成為主導玩家，這可能是一個數萬億美元的市場機會。
其中，微軟與 OpenAI 共同推出的 AI 編程工具 GitHub Copilot，聲稱能提升 10-20% 的生產率，如果完全部署，每年有望產生 1000-2000 億美元的價值。據估計，全球每年在軟體工程師上的支出高達 1 萬億美元，大模型的進步将大幅減少企業在軟體開發上的人力支出。
編程還只是冰山一角，随着大模型能力的增強，它們能夠處理的任務将更加復雜，潛在的經濟價值也将更加巨大。
挑戰在于，随着模型變得更加復雜，訓練它們所需的資本也以指數級增加。而一旦有更先進的模型出現，舊模型的價值就會迅速降低甚至為零，這使得投資回報難以預測。
以 GPT3.5 為例，2022 年 11 月剛推出時，其性能吊打一眾競争對手的同時，定價也遙遙領先，每 1000 個 token 的定價為 0.0200 美元。短短一年半時間，現在其定價已經降至每 1000 個 token 0.0005 美元，降幅達到 97.5%。
這種快速的商業化速度在科技領網域是歷史罕見，意味着大模型相關投資都可能迅速貶值。正因為如此，AI 公司仍在争先恐後地加碼對大模型的投資，以最終達到人工通用智能（AGI）的宏偉目标，這一過程不太可能輕易跳過任何一步。
" 赢家通吃 "？
這也意味着，誰能在大模型開發中争取到主動權，誰就能成為這場戰争的大赢家，從而獲得豐厚的回報，而那些落後者則只能分得一些殘羹剩飯。
Tavel 指出，像微軟、谷歌、Meta 這樣的巨頭公司由于擁有強大的資金支持，能夠持續投資于這一領網域。這些公司的核心業務產生大量現金，使得它們能夠不斷加碼對大模型的投資，以保持在大模型領網域的領先地位。
然而，值得注意的是，随着投資者回歸理性，市場焦點逐漸集中在大模型的盈利能力上。在大模型的激烈競争中，投資者可能在短期内難以看到顯著的投資回報。
著名風險投資公司紅杉資本的合夥人 David Cahn 此前指出，AI 基礎設施的巨額投資和實際收入之間，差距已經到了匪夷所思的地步。
鑑于英偉達預計 2024 年第四季度年化數據中心運行率為 1500 億美元，現在需要 6000 億美元來償還訓練和運行大模型的巨額投資，目前至少有 5000 億美元的空缺需要填補。
Tavel 認為，随着大模型競争越來越激烈，這一差距只會越來越大。
