今天小編分享的互聯網經驗：小鵬自研芯片流片，算力是同行三倍，為AI定制設計，歡迎閱讀。
文丨李安琪
編輯丨李勤 楊軒
自動駕駛端到端大模型的競争加劇下，車企的芯片自研進度也在提速。
36 氪獨家獲悉，小鵬汽車自研的智能駕駛芯片已經成功流片。有知情人士透露，小鵬智駕芯片專門針對 AI 需求、端到端大模型等設計，是支持艙駕一體的中央計算架構芯片，"AI 算力接近 3 顆主流智駕芯片的水平 "。
同時，36 氪獲悉，8 月 27 日，小鵬 10 周年及 M03 上市活動中，小鵬汽車将正式發布自研芯片信息。
針對即将揭曉自研芯片的傳聞，小鵬汽車董事長兼 CEO 也在個人微博賬号中含蓄表示，" 一定不會讓大家失望 "。
圖源：何小鵬微博
此前蔚來汽車也宣布了 5nm 自動駕駛芯片 " 神玑 NX9031" 成功流片。而自研芯片的流片，也是各家車企智駕團隊進一步比拼智駕軟硬體效率的開端。
三家新勢力中，小鵬智駕芯片投入最早，于 2020 年開始搭建團隊，目前團隊規模在 200-300 人之間。
小鵬芯片的算力設計，與其在自動駕駛端到端大模型的落地有關。今年 5 月 20 日，小鵬推出了能量產上車的端到端智駕大模型，包含神經網絡 XNet、規控大模型 XPlanner、大語言模型 XBrain 三大部分。
" 智駕軟體全棧能力跑通後，小鵬知道算力應該用在哪些地方，算力分配的思考會更成熟。" 有内部人士對 36 氪說道。
此前小鵬汽車 CEO 何小鵬還給智駕團隊設定了對标 Waymo 的目标，期望在 18 個月甚至更短時間内達到 Robotaxi 的水準。
換句話說，要支撐智駕從 L2 逐步走向 L4 級别體驗，車企智駕團隊需要在端到端大模型本身、芯片平台支持上，下更多功夫。
就連特斯拉當前也遇到了挑戰。今年 8 月，特斯拉為用戶推送了基于端到端大模型的最新 FSD 版本 v12.5，新版本的大模型參數量是 v12.4 的五倍。因此該版本首先部署在搭載 HW4 （特斯拉第四代智駕芯片）的新款車型上，随後隔了半個月才推送給 HW3 的車主。
馬斯克表示，特斯拉需要更多時間來優化代碼以适應 HW3。換句話說，特斯拉的 HW3 正在接近性能極限。
但 HW4 并不是特斯拉車端的算力終局。特斯拉已經在規劃更長遠的第五代芯片硬體 AI 5，該芯片硬體比 HW4 性能高 10 倍，而 HW4 又比 HW3 性能高 5 倍，将于 2025 年 12 月左右推出。
對國内玩家而言，在端到端技術路線、芯片算力尚未定型之際，車企很難在短期之内望見終局。長期的軟硬體競賽，考驗着車企的長期投入。理想汽車智駕負責人郎鹹朋就直言，未來沒有 10 億美元利潤，玩不起自動駕駛。
同樣的考驗擺在小鵬面前。今年二季度，小鵬汽車賣車超 3 萬台，雖然銷量表現一般，但其毛利率已經恢復到 14%，同比大幅上升。
而大眾汽車，是小鵬恢復毛利水平的關鍵。大眾汽車與小鵬聯合采購之後，小鵬單車成本從一季度的 24 萬元直接降到二季度的 21.1 萬元。
此外，大眾還在小鵬近 13 億元的财報服務類型收入中貢獻了重要一筆。如果按照每季度增加約 5 億元收入，小鵬的毛利率可以得到有力拉升。
即将于 8 月 27 日上市的新車型 Mona，對小鵬而言也相當重要。不超過 13.59 萬元的預售價，殺入了比亞迪的主力價格區間。小鵬汽車的期待是，Mona 帶來每月 1 萬輛銷量，幫助整體實現月銷 2 萬月銷量。
賣出更多車，同時做好技術服務，是小鵬持續投入 AI 研發、逼近自動駕駛終局的地基。
