今天小編分享的互聯網經驗：數據測試平台，助力車企快速高質交付，歡迎閱讀。
圖片系 AI 生成
痛點
在全面上雲、數字化轉型的當下，企業将注意力轉移到了客戶和業務之間的交付價值，在縮短交付時間、快節奏交付的同時還要保證質量，成為了數字業務的新訴求。對于測試團隊來說，數字時代的測試業務面臨編碼門檻高、數據量龐大、測試環境多樣化、測試效率低、人員管理難等多種行業痛點。
解決方案
神州數碼數據平台技術團隊與某跨國車企 IT 團隊嘗試搭建測試平台提升效率，摒棄傳統的 QA 組織模式，通過權限管理、測試用例編寫、測試任務管理到測試進度監控一體化，實現平台化轉型。
成效
由此，該車企實現從權限管理開始搭建完備的管理流程，管理員可針對部門、用戶、項目、數據源等多維度進行更精準的系統管理，以 SQL 創建、API 連接、DIFF 數據對比等方式新建測試用例的步驟，并在此基礎之上可便捷創建測試任務，同時輸出完整的任務報告，大幅提升團隊的組織效能。該平台也支持 SQL 快捷查詢，能夠通過獨立的 query 創建模塊打造快速高效的查詢體驗。
「關于創新場景 50」
場景不是案例，它更加精準、也更加抽象。數字化就是創新場景的不斷疊加和迭代。
在此背景下，钛媒體重磅推出「創新場景 50」評選，每年遴選并解讀 50 個全行業與業務深度融合的創新性場景及其解決方案，并在钛媒體年度ITValue Summit 數字價值年會上隆重頒獎、深度交流。
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