今天小編分享的科技經驗：妙鴨用 AI 搞修圖，「美妙大戰」要來了？，歡迎閱讀。
作者 | Jesse 編輯 | 靖宇
大模型產品化的車輪越滾越快。
近日，通過 AI 生成寫真，迅速完成冷啟動後，妙鴨最近又推出了新功能：AI 修圖。新功能讓過去 1 個女生要花 1 小時的美顏修圖幾秒鍾就能完成，甚至能夠解決閉眼、亂發、表情管理等問題。
表面上，修圖似乎并不像「寫真生成」那麼神奇，充滿話題性。但實際上，修圖是一個更高頻，潛在市場更廣闊的產品點。過去十幾年，各種修圖美顏軟體已經證明了這是一個成熟的使用場景，背後有堅實的需求。
妙鴨推出 AI 修圖，意味着妙鴨正式從一個偏技術 demo 的實驗性項目，轉變為面向需求的互聯網產品。對比傳統的修圖、濾鏡工具，AI 的介入可能會徹底颠覆這類產品的體驗。而妙鴨與包括美圖秀秀在内的修圖 App，也必然發生一次激烈碰撞。就像過去，短視頻直播和電商互相進入對方領網域的戰争一樣。
這場碰撞，既是美顏修圖這個垂直領網域的變化，也折射出「AI 向舊世界發起挑戰」的未來圖景。所以，AI 到底能給修圖這件事帶來什麼根本性的改變？
01 一個「高頻硬場景」
今年 7 月，沒有提前預熱和營銷造勢，「妙鴨相機」幾乎是靜悄悄地上線。依靠「自動生成寫真」的功能，幾周之内，妙鴨就完成了冷啟動，過程中幾乎全靠用戶在社交媒體自發讨論傳播。因為用戶上傳自己的照片，生成寫真後，往往都傾向于将寫真分享到朋友圈等社交媒體。妙鴨成為了國内 AIGC 領網域第一個「破圈」的產品。回顧妙鴨的早期成功，一方面在于它的技術基座，雖然團隊目前對他們的模型實現方式嚴格保密，但自妙鴨上線，半年過去了，市面上也并沒有出現能夠對标它的產品，這足夠說明妙鴨在技術上的領先。另一方面，妙鴨找到了一個足夠有傳播性的場景，通過產品設計迅速打破了傳播的壁障。但也要承認，「寫真生成」其實是一個低頻場景。用戶在少量嘗鮮後，并沒有需求和動力一直使用妙鴨。早期不少用戶會說妙鴨生成的寫真已經可以媲美海馬體、天真藍等照相館的出品。但實際上，無論形象寫真還是證件照，它們的使用場景大多在公共社會領網域，很難讓 AI 生成的照片取代真實的人像照。所以對妙鴨來說，他們幾乎沒有時間慶祝第一波流量的湧入，為了留住用戶，形成後續的傳播增長，產品創新必須一刻不停。最後，妙鴨選擇了「修圖」作為新的切入點。
這并不難理解。首先，「修圖」是一個發展多年的概念，「用算法優化影像效果」已經貫穿了照片的整個生產流程，從手機的計算攝影、美顏相機 App，以及後期的修圖濾鏡軟體……其次，經過多年發展，修圖已經被證明是一個非常高頻的硬需求，這個領網域已經造就了美圖這樣的上市公司，甚至連 Instagram，最初的產品起點也是一個「復古濾鏡相機」。最後，修圖領網域已經有了成熟的市場和商業模式，很多用戶也有付費的動力。這對妙鴨這種，模型訓練成本不低的 AI 公司來說，非常關鍵。他們從創業之初就确定，「AIGC 產品必須從第一天就開始收費」。
02 以「快」取勝
對妙鴨來說，推出「修圖」功能是一次巨大挑戰。這是一個非常成熟的產品賽道，經歷了十幾年的充分發展、競争，整條管線上每一個點，都已經擠滿了產品。從手機廠商的計算攝影算法，原相機的美顏修圖功能，到各種第三方的相機、濾鏡、美圖軟體，再到社交媒體都内置的圖片編輯工具……可以說，這是一個入場門檻并不高，且過度飽和的市場。用戶的選擇太多了，且大部分都是免費的。通過 AI 大模型，妙鴨采用了一套全新的技術基座，但如何将技術轉化為用戶可感知的產品優勢，依然是一個復雜的問題。妙鴨決定以「快」取勝。今天一個典型的用戶拍照場景是這樣的：取好景、擺好造型後，大家會連拍很多張照片，之後切換造型繼續連拍。在數十上百張照片裡，找到一張角度正确、光線合理、取景恰當、表情自然的照片，再對皮膚、五官、發型進行精修。很多女生拍照修圖的過程，可能是先十裡挑一，設定基本的濾鏡，粗修；再百裡挑一，一張張精修。整個過程常常耗費幾十分鍾起步。對 AI 修圖來說，它最大的優勢就是輕、快，無負擔，從上傳圖片到完成修圖，都可以一鍵解決。在社交網絡上，人們已經開始熱烈讨論這款神奇的產品。有網友發布了閉眼照和經過 AI 修圖之後的美照，并驚嘆「我的廢片有救了」；還有網友發布一張滿臉亂發卻被 AI 一鍵修復的對比照驚到，感慨「這是什麼科技與狠活」、「修圖師要失業了吧」。
對用戶來說，這意味着将一張照片塞入「修圖」流程的門檻、啟動成本降低了，她們可以拍更多照片，把更多照片送進修圖 App，最終更快「出圖」。正如網友的評論一樣，AI 修圖還解決了傳統修圖的「尺度」問題。傳統修圖可以調整臉型、五官、皮膚瑕疵，但對與閉眼、表情失控等問題，基本無法處理。這也是為什麼很多人拍照要拍很多張，先選出表情管理到位的幾張，再進入精修。而對于 AI 修圖來說，無論是頭發凌亂、擋臉，還是表情變形，都可以靠 AI 的算力解決。具體到妙鴨的產品裡，用戶除了「輕修」、「美顏」的選項之外，還有「煥新」和「重塑」的選項，對應的就是表情變形，甚至完全被頭發擋臉的情況，都可以通過 AI 實現修復。這讓很多「廢片」也能變得有用，拍攝過程中也不必拍很多張照片再進行選擇。基于 AIGC 技術，不僅簡化了用戶修圖的流程，甚至能節約用戶在拍攝過程中的時間、精力。
03 在競争中不斷進化
修圖功能推出後，妙鴨顯然将美圖秀秀設為了對标的對象，意味着兩者将展開競争，而美圖秀秀在不久前也推出了類似妙鴨之前 AI 寫真的模塊，雙方互相進入對方「地盤」的意圖十分明顯。作為修圖 App 領網域的領頭羊，美圖創業已經有 15 年。根據最新财報數據，美圖有 2.4 億月活，560 萬付費用戶，2022 年總營收超 20 億元人民币。而妙鴨是一個剛剛誕生不到半年，尚處于起步階段的項目。但這或許就是大模型創業「加速度」的體現。基于參量的指數膨脹，模型算法驅動的能力。實際上，AI 修圖并非妙鴨的專利，越來越多的企業都已經在瞄準基于 AIGC 的影像應用。包括美圖本身，也從去年開始就啟動了 AIGC 方面的探索，近期也推出了對标妙鴨相機的 AI 寫真功能，從產品的功能邏輯上，與妙鴨相機基本一致。與此同時，美圖還準備在今年下半年推出「AI 擴圖」、「AI 動漫」等 AIGC 新功能。而随着妙鴨推出 AI 修圖功能，兩家已無可避免地要正面交鋒，拉開一場「全面戰争」。正像現在如火如荼展開的新能源車和燃油車的競争，最後的結果，無論前者還是後者，都瞄準了「智能化」的進化方向。但這就是技術發展過程中必然經歷的過程，當技術進入一個新的發展期，跳變的台階出現，所有人都會來到一個新的起跑線上。現在，大模型、AIGC 的潮水已經襲來，無論哪家企業都要一躍入海。最後的關鍵，依然在于如何培植技術的基座，找到最好的產品切入點，進入健康的，不斷進化的發展軌道。這也是妙鴨未來将要面臨的最大挑戰。
04「AI 修圖」的更大價值
妙鴨推出「AI 寫真」功能後，出現了一些争議的聲音：AI 生成的照片，還是真實的你嗎？不少用戶都感嘆「生成的照片太好看，以至于不敢相信是自己」的感嘆。實際上，這對矛盾從「修圖軟體」誕生的第一天就存在。用戶用相機記錄下自己的「副本」，他們想要的，到底是「真」還是「美」？而 AI 修圖最大的價值可能就在這裡——從算法的角度告訴用戶什麼是「真與美的黃金平衡點」。今天有很多美顏特效，都越做越誇張，幾乎演變為一種「美顏工具的通貨膨脹」。這產生了很多衝突。一種觀點是，美顏就像化妝，是人們對美的合理追求；另一種觀點則認為美顏修圖讓人們越來越不敢面對真實的自己，開始批評過度 P 圖的做法。兩種聲音的矛盾甚至逐漸演變為了社會問題。今天人們拍照後修圖的時間越來越長，很多時候就是在尋找一個「看起來美，但又保持了真實自然」的平衡點。而這對矛盾，通過 AI，或許反而能得到調和。盡管 AI 生成的「數字分身」會把人變美，但不要忘了，它依然是基于用戶上傳的真實照片生成的。我們反而可以期待 AI 工具設立一個「修圖後至少像自己」的基線。盡管目前這個基線還比較模糊，但随着數據和參量的提升，它一定會變的更清晰、準确，修圖的結果一定會越來越「像自己」。實際上，妙鴨團隊已經關注到早期用戶對于寫真生成「太好看，以至于有點不敢相信這是自己」的感嘆，并在修圖功能裡對這個問題進行了改善，現在的 AI 修圖功能裡，存在一個「輕修」選項，就是相對比較克制的一個檔位。而妙鴨團隊後續對模型優化的重點方向，就在于把握美顏的尺度。
在美顏修圖功能誕生十幾年之後，很多人都會說，當代人失去了「多元化的美」。比如臉上有斑、有痣的人，在美顏相機裡就只有将它們「磨掉」這一個選項，皮膚也只有美白提亮這一個美化方向。實際上，很多明星、模特，盡管臉上有雀斑，皮膚不白，但在優秀、專業的攝影師的捕捉下，搭配合适的服裝配飾，那些瑕疵也可以變成一種獨特的美的表達，黑皮膚的人也可以凸顯出輪廓感……可以想象，基于 AI 大模型的算力，未來的修圖軟體，或許就能夠幫助我們探索「多元化的美」。随着參量的提升，數據的積累，AI 修圖或許能成為我們的一面「新的鏡子」，幫助我們發現新的自己，而不只局限在磨皮、瘦臉、美白、大眼……
