今天小編分享的互聯網經驗：蘋果潑天的富貴，百度接得住嗎？，歡迎閱讀。
文 | 光子星球
" 為了生存 " 而四處補課的庫克，找上了中年 Robin。
繼 3 月 22 日晚，媒體報道稱蘋果公司正在和百度交涉關于在中國區網域銷售的蘋果設備上使用百度 AIGC 技術的報道後，3 月 25 日，《科創板日報》報道稱百度将為蘋果今年發布的 iPhone16、Mac 系統和 iOS18 提供 AI 功能。
受此重大利好的影響，百度港股直線拉升漲超 6.42%。或是該消息并未得到官方印證的緣故，百度收盤時僅微漲 2.55%。
值得注意的是，蘋果并非首家在 AI 時代找上百度的硬體廠商，據百度方面透露，榮耀、三星等企業均與百度達成合作，其中三星最新旗艦手機 Galaxy S24 在常規模型能力上還推出了深入操作邏輯的 " 即圈即搜 " 功能。
就蘋果本身本身來看，海外模型服務難進國門，這意味着其必須選擇一家國内模型服務商。刨去不确定性較強的初創公司，庫克的選擇寥寥無幾，翻牌百度不過情理之中。
于百度而言，其雖為國内大模型賽道第一個 " 吃螃蟹的頭部廠商，随着後來者如 Kimi、抖音豆包等市場聲量漸長，以及最新季度中 AI 收入占比較低，百度 AI 的内外部環境都算不上太好。是否拿下蘋果 AI 服務商的角色，對其市場聲量與 2024 年的 AI 相關收入增長至關重要
假設消息屬實，那留給市場的最大疑問便是百度的模型能力究竟是通過什麼方式呈現。這或許也将成為未來手機廠商與模型服務商的合作範本。
庫克急了
僅一份信源不明報道便攪動二級市場，足見百度與蘋果合作的所帶來的預期。
據去年發布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，境外的生成式人工智能服務提供者在對境内提供服務時，會受到較大的限制。由此，蘋果在硬體側融入 AIGC 能力的希望便落到了國内大模型服務商之上，百度毫無疑問是其中位置相對靠前的一位。
以當下 AI 硬體或者說 AI 手機賽道的落地應用看，模型能力的展現與消費需求集中在工具類應用之上，如 OPPO 當下釋出的 AI 智能消除、AI 通話摘要以及搭載百度模型能力的三星 " 即圈即搜 " 等。
反觀百度產品生态内的工具類應用，無論是搜索、地圖、内容甚至是智能駕駛，其在國内都排的上号。更重要的是其產品生态相對完整，可以說是面面俱到。
自去年 3 月 16 日文心一言正式發布後，百度便一直在國内 AI 賽道中占據 C 位。百度聯合創始人兼首席執行官李彥宏亦在對過去一年百度的評價中提到：" 在 2023 年，我們在文心以及文心一言模型、產品重塑和商業化變現方面取得了重大突破。"
據百度方面數據，截至 2023 年 12 月底，文心一言用戶數超過 1 億，累計完成了 37 億字的文本創作，輸出 3 億行代碼；文心大模型的日調用量超過 5000 萬次，季度環比增長 190%；百度飛槳平台已凝聚 1070 萬開發者，開發者已在飛槳上創建了 86 萬個模型，并已服務 23.5 萬家企事業部門。
翻牌百度從而 " 一步到位 "，于蘋果而言并不是一個令人費解的選擇。更重要的是，蘋果只能通過合作的方式，來補回自己丢失的那幾年。
首當其衝的是，蘋果在過去一年的 AI 熱潮中沒能吃上一口熱乎的，而今雖然放棄造車并專注 AI，但蘋果在基礎設施方面還是與當下主流玩家存在不小的差距。
雖然蘋果積累的 NPU 技術在模型端側運行上存在一定優勢，但在模型訓練的總體算力上存在較大短板。公開信息顯示，蘋果數年前便與助推 AI 起浪的英偉達 " 分道揚镳 "，2015 年的 Mac 是最後一款搭載英偉達芯片的蘋果硬體產品。
另一方面，蘋果于本月初發布的論文中提到了自研模型 MM1 的進展，目前可知 MM1 是支持圖文的多模态大模型，參數規模有 30 億、70 億、300 億三種大小，無論是參數規格還是透露的模型能力都相對落後。
因此，海外找谷歌、OpenAI 與國内找百度均是同一邏輯的產物——在自研模型未夠班的時候抓緊趕上 AI 手機的趟。這意味着，蘋果與模型服務商的合作或具有暫時性。
畢竟總覽整個 " 将 AI 裝進手機裡 " 的運動，我們好像看不到幾個尋求外部合作的手機廠商。
以國内廠商為例，小米、OPPO、vivo 等手機廠商不惜耗費重金來把大模型攥在手裡，而不是尋求與模型服務商合作。除了寄希望于 OS 這個入口之外，更重要的或許是作業系統與與底層邏輯深度綁定，AI 的加入無異于對業務的重構，自然更需要自主可控。
更重要的是，以蘋果的體量以及對中國市場的 " 熱愛 "，其未必不能在 AIGC 相關法規完善後進入中國，雲上貴州便是最佳佐證。
據爆料消息，iOS18 将于今年 9 月推出，而且有消息稱 iOS 18 或因用戶隐私問題而無法保證提供生成式 AI 服務。
如果 iOS 18 如期引入百度模型服務，留給 Robin 完成與蘋果系統内應用的深入融合與重構的時間視窗僅有 6 個月左右。反之，百度的發揮空間便少了許多，很可能會像百度與榮耀的合作一般，成為 iOS 的模型貨架中的一位。
尋找 " 爆點 "
吹了這麼久 AI 原生應用的法螺，百度終于迎來了絕佳的練兵場。
于百度而言，蘋果原生的 Siri、Apple music、健康、Keynote、地圖甚至快捷指令都需要其在适配 iOS 業務邏輯的前提下引入模型能力。問題是，百度自己的 AI 應用還談不上足夠成熟。
我們簡單回顧百度 AI 在過去一年的動作，不難看出其雖以先發者的身份領銜行業發展一段時日，但這股勁兒卻沒能延續到 2024 年。
文心一言發布當日，李彥宏提出大模型企業側的核心商業模式 MaaS；去年 5 月 25 日的萬象大會上，百度提出 AI 原生概念并發力應用層；去年 10 月，百度在世界大會上連發十餘款 AI 原生應用，AI 生态初現雛形。無論是面向企業側的模型服務還是面向消費側的應用重構，百度都在 2023 年站住了生态位。
2024 年，随着百度 2023 年年報的發布道明其 AI 占收入比重僅低個位數，以及同賽道玩家的奮起直追，其領跑的身位不再牢靠。
對市場聲量影響最大的用戶側，據 Quest Mobile 發布的《2024 生成式 AI 及 AIGC 應用洞察報告》，抖音旗下 AI 應用豆包僅上線個月便實現千萬規模，還在今年 1 月完成對文心一言的規模反超，月活用戶超文心一言 500 餘萬。
商業化前景更為明确的企業側，" 能在大 A 帶貨 " 的 Kimi 攜 20 萬漢字無損上下文輸入的長文本能力成為 2024 年初最受資本市場追捧的寵兒，而去年最先發布大模型從而領跑賽道的百度與阿裡反而在長文本領網域慢了一步。
長文本能力于企業側尤其是專業領網域的意義重大，金融、工業、能源等主要產業都能利用這項功能更快速地提取出核心關鍵詞，節省文檔歸整、資料整理的時間，過去需要服務商持續精調部署的行業大模型範式存在被其颠覆的可能。
得益于此，Kimi 背後的初創公司月之暗面在今年 2 月的一次融資後，估值達到 25 億美元，成為目前國内大模型初創公司中估值最高的一家獨角獸。足見以百度為代表的先發大廠在算力、規模等方面的優勢正在消弭，" 破壞性創新 " 已衝擊到 " 百度們 " 的腹地。
一個被第一次提出來的觀點，或者說一個被第一次創造出來的事物，不一定是創新，只有人們認為它是 " 創新 " 并普遍接受它的時候，它才是一項真正意義上的創新。
《創新的擴散》作者埃弗雷特 · 羅傑斯在提出這一概念時便為創新預設了一個先決條件——公眾認知。就像真正開啟智能手機時代的是 iPhone 而非諾基亞，百度 AI 同樣需要一個與 "iPhone 時刻 " 相似的爆點，來完成其 " 創新擴散 " 的關鍵一躍。
百度的 " 門面 " 李彥宏在公開場合多次就大模型的發展方向與旗下產品發聲，" 趕超 GPT4"、、" 只有應用直接創造價值 "、" 以後不會存在‘程式員’這種職業 " 等 " 暴論 " 均是百度試圖深入公眾認知的注腳。
撇開李彥宏發聲所引發的論戰不談，而今略顯溫吞的百度能否接住蘋果這場富貴，還是未知數。
終
有時候，賺錢太過輕松也不是好事。于互聯網大廠而言，這意味着缺乏深耕新業務的戰略定力。
縱覽百度的 AI 產品矩陣，除先發的文心一言外，百度還涉獵 AI 搜索、AI 電商、AI 社交、智能駕駛以及面向 B 端的 MaaS 服務等，兵多不精。自 C 端應用的落地來看，百度的 AI 搜索還處于探索廣告商業模式階段，AI 電商缺少發展土壤，AI 社交未能攫取先機，智能駕駛則限于市場叙事轉向輔助駕駛而有力無處使。
或許是貪多嚼不爛的緣故，百度沒能發掘出一個足以撬動認知的長板，即使是文心一言也因為豆包的強勢崛起而丢失了規模第一的王冠。
對比上文提到的抖音豆包與 Kimi，百度并非找不到抓手，而是在動作上慢了半拍。如豆包賴以保障用戶粘性的智能體語音對話，文心一言同樣擁有；而 Kimi 引爆的長文本細分賽道，百度方面也宣布将于下個月開放免費的 200 萬 -500 萬字長文本處理功能，較此前最高 2.8 萬字的文檔處理能力提升上百倍。
究其原因，或許可以歸因至百度在過去業務發展中的投資路徑。
眾所周知，百度過去在守着搜廣推的大本營不動搖的同時也在積極追逐互聯網風口，直播、電商、外賣、視頻、智駕、元宇宙等不一而足。只是其中大多都是不了了之，或是泯然眾人。以距今最近的百度 " 悔婚 "YY 來看，百度在新業務的嘗試中總會經歷一段不遺餘力的時期，而後便在業務不見起色、盈利困難的情況下放棄堅持，另覓新歡。
百度便是如此踩錯了移動互聯網的諸多風口，如果将視網域自移動互聯網業務縮小至 AI，那什麼都想要的百度同樣難以用資源堆出一個長板來。即使其 2023 年的研發支出高達 241.92 億元，甚至超過了全年經營利潤。
百度并不是找不到抓手或新的方向，而是無法長時間将大量資源持續投入至一個相對前景未知的領網域。要知道，百度最早提出 "All in AI" 是 2017 年陸奇加入百度并擔任百度集團總裁兼首席運營官之後，然而次年 5 月 18 日，李彥宏宣布陸奇卸任總裁和 COO 職務，百度的重心又自 AI 回到搜索以及信息流等核心業務之上。
數年過去，AIGC 代表未來成為業内共識的時候，百度再次提出 All in AI。時過境遷，我們不能否認百度在 AI 方面的投入以及決心，也不能否認百度對當下 AI 的可能性與發展空間有着明确的認知，但其似乎還是沒能做到由面及點，集中資源做出一個足夠分量的產品來。
宣告 AI 應用時代已來的百度，從價值創造到商業模式，還在等待一個拳頭產品的出現。問題是，市場等得及嗎？
