今天小編分享的互聯網經驗：阿裡雲入局MCP，做了支付寶最需要的事，歡迎閱讀。
文 | 新立場 Pro
在 4 月 9 日的阿裡雲 AI 勢能大會上，阿裡雲向外界傳遞了眾多信息、產品和方案更新，而《新立場》認為有一項新產品形式的發布非常值得關注——阿裡雲百煉正式推出了業界首個全生命周期 MCP 服務（Model Context Protocol 模型上下文協定）：一種旨在規範大型語言模型與外部數據源及工具之間互動方式的開放協定标準。
如果用更貼近生活的詞匯來形容：MCP 就是 AI Agent 之間的萬能轉接頭。
阿裡雲發布自己的 MCP 服務時形容其能加速 AI 應用的最後一公裡。從國外大模型廠商入局 Agent，到 Manus 帶起國内對于 AI Agent 的更大關注度，AI 發展至今，MCP 的建設推進在這段時間已經成為國内外 Agent 相關玩家都在關注探索的方向之一。
如果聚焦國内視角，前段時間騰訊雲、百度雲等雲廠均有 MCP 相關消息放出，加之現在正式發布 MCP 服務的阿裡雲，每個平台的 MCP 布局自然都會依靠其技術優勢及生态優勢來争奪新一輪賽場的話語權。不過 MCP 雖然正在加速 AI Agent 落地，但業内對于 MCP 本身的探索相對還處于早期階段。
歸根結底，這些雲廠終究要服務的是 B 端客戶，真正地将 Agent 落地到消費者的生產生活中，還需要關注各大适合發展 Agent 的服務平台，例如支付寶、美團、京東等。接下來 MCP 加速下 Agent 再進一步的發展，也将來到各種 Agent 服務平台自身的考量中。
01、MCP 之于 Agent 的意義
MCP 發展史并不長。業内認為這個概念落地可以追溯到美國人工智能初創公司 Anthropic 去年發布的開放協定。
今年 3 月 26 日（當地時間），OpenAI 的 Sam 表示願意接入 Anthropic 的 MCP ："MCP 在市場上呼聲很高，我們非常願意在自家產品中支持這一協定。目前，該協定已在 Agents SDK 中開放使用，對 ChatGPT 桌面版應用以及 Responses API 的支持也會盡快推出！"
4 月 10 日（當地時間），谷歌 DeepMind 也展現出了跟随意向，其首席執行官 Demish 在 X 上透露，計劃在 Gemini 模型和 SDK 中支持 MCP，期待與 MCP 團隊以及其他業内人士一起進一步開發它。
如何淺顯理解 MCP 這個 " 萬能轉接頭 " 對于 Agent 落地的重要性？
按照阿裡雲向 Agent 開發者的解釋：假如有 100 個 AI Agent 與 100 個外部工具，按照傳統編碼方式，必須針對性編寫代碼并調用 API，一對一進行單獨配置，需要 100 乘以 100 次配置，而 MCP 則通過标準化協定，使開發者只需編寫一次伺服器代碼，僅需 100+100 次配置，即可被全部兼容模型調用。
而站在 Agent 開發者的生态夥伴視角，MCP 則相當于一個上下遊生态夥伴均能兼容的協定模板，極大降低了各種生态夥伴接入 Agent 的理解成本。
至于 C 端用戶的視角，去年 9 月和今年《新立場》的多個文章均有讨論：眼下使用 AI Agent 最大的痛點，就是生态内服務的多樣性完整性，以及互聯互通性。而 MCP 解決的就是進一步互聯互通的問題，針對的是 AI 大模型當前難以将自身能力與外部數據進行有效互動的共同困境。
02、除了阿裡雲，還有誰入局了
國内外對于 MCP 的探索幾乎是沒有時差的。
3 月 30 日，騰訊雲開發者社區就已有 EdgeOne Pages 「MCP Server」内容發布。4 月 1 日，百度智能雲也預告了其接下來的 MCP 計劃。4 月 9 日，阿裡雲在大會上正式推出其 MCP 服務。
随着時間的推移，雲廠們表示自己入局 MCP 的形式早已被加上各種定語，難說這些國内雲廠誰真的搶占了發布先機。但對比上述 OpenAI 和谷歌 DeepMind 發言人代表表達出相關意願的時間點來看，業内關于 AI 探索的信息互通性非常高，而國内廠商更加敏捷。
可以預料的是，接下來每個平台的 MCP 布局都會依靠自己技術和生态優勢來争奪新一輪賽場的話語權。
以本次阿裡雲推出 MCP 服務為例，阿裡雲為其加的定語為" 首個全生命周期 MCP 服務 "。其稱與常規僅兼容 MCP 服務不同的是，百煉平台依托阿裡雲彈性計算的優勢，為企業和開發者提供一鍵部署，無需運維，可用性強，成本很低的 MCP 服務。
如果說有些 MCP 服務算 " 半托管 "，阿裡雲似乎想做 MCP 界的 " 全托管 "，盡可能将客戶部署 MCP 的理解成本降到最低。
另一方面，阿裡雲可以從阿裡系業務獲取的生态優勢更加值得關注，阿裡雲此次稱：百煉平台首批上線了高德、無影、Fetch、Notion 等 50 多款阿裡巴巴集團和三方 MCP 服務，覆蓋生活信息、浏覽器、信息處理、内容生成等領網域，可滿足不同場景的 Agent 應用開發需求。
當然，這一點上百度和騰訊也都有其獨特的生态優勢，《新立場》認為接下來雲廠關于 MCP 的布局如何結合其生态優勢是一個值得關注的點。
比如 4 月 1 日百度預告了 Create 2025 百度 AI 開發者大會的将于 4 月 25 日舉辦，其中就有 " 如何讓 MCP 成為 AI 應用爆發的密鑰 " 分論壇，據悉，其也将發布雲廠商中首家專門面向 MCP 的門戶商店 MCP store。
但整體而言，業内對于 MCP 本身的探索相對還處于早期階段。
不管國内外 MCP 受到整個業界關注的時間并不算長，這本質上是一個 To B 服務，推出相關服務只是第一步，如何吸引并服務廣大客戶才是關鍵。所以也不難看出，現在各大廠商接下來關于 MCP 的推進重心是市場科普。
而接下來觀察 MCP 建設速度更直觀的視窗，則來到了 Agent 開發者或适合發展 Agent 的平台。
03、互聯互通之于 AI 服務的重要性
不過單論 MCP 将如何影響 AI（尤其是 Agent）的發展還不夠，不管是 MCP 還是 Agent ，終究都要落地到廣大用戶的生產生活上。而一些生活服務平台在這方面的跟進，将是我們作為用戶最能夠直觀感受的視窗。
在這些服務平台關于 MCP 做出反應之前，不妨看看他們此前關于 AI Agent 的探索。
從去年到現在，各大生活服務平台發展 AI 都有自己的卡點。如美團，去年主要重心放在了出海，上個月财報發布後，高調宣布入局 AI（也可以更具體來說是 Agent）；如京東，去年主要是在做本地生活加碼和電商防守，DeepSeek 之後也表現出加碼 AI 的意願。
總的來說，這些适合落地 Agent 的生活服務平台去年主要還是沉浸于自身原本的業務叙事，而今年被視為 Agent 元年，這些平台入局也不算太晚。
相比而言，螞蟻集團的支付寶在 Agent 的布局還算敏捷。去年 8 月底至 9 月初，螞蟻基于支付寶生态發布了 AI 生活服務平台支小寶。
支付寶和支小寶現在可以算作是同一個生活服務生态下的兩個并行應用，一個用傳統產品邏輯串聯生态，一個用 AI Agent 邏輯串聯生态。當時《新立場》的文章《服務 +Agent，" 支小寶 " 重構支付寶》就表示：支付寶本身是一個互聯網交通樞紐，但其龐大的服務生态真正開發率可能僅有 10% 。
當時的視角來看，支小寶的產品思路與時代趨勢和自身發展十分适配，支付寶生态内海量生活服務靠傳統產品邏輯難以被用戶盡數利用，而 AI Agent 能夠解決這一問題。
只是這依然是一個較為初期的方向，如何進一步落地，支小寶似乎遇到了困境。正如上文所說，用戶使用 AI Agent 最大的痛點，就是生态内服務的多樣性完整性，以及互聯互通性。
阿裡雲形容 MCP 能加速 AI 應用的最後一公裡，而這最後一公裡，恰好就是去年螞蟻做支小寶的最大卡點。
如果我們使用支小寶，可以明顯感覺到其訪問的生活服務數據仍有限制，更不用說其仍然無法幫用戶執行一些具體的操作。
以外界視角來推測，也許這些生活服務的所有者并不是不想讓支小寶訪問其數據，而是一個個将其配置到支小寶的 AI 環境中，這無疑是一個巨大的、難以商業化的工程量。支付寶終究不像美團這樣的平台擁有強悍的地推鐵軍，推行新的支付技術已算得上大動幹戈。
由此來看，在 MCP 時代，各雲廠的直接優勢都來到了自身的技術性能和可以直接聯動的生态；而作為雲廠下遊的 Agent 開發商或适合發展 Agent 的服務平台，其優勢會首先來到跟進 MCP 的速度。那麼那些介于支小寶等生活服務平台和廣大商家中間的服務商，業務将拓展至 Agent 及 MCP 模式的配置上。
但就生活服務平台而言，他們最終護城河都會走向自身的服務生态豐富性和閉環程度上。這依然與《新立場》此前的判斷一致。
更關鍵在于，支付寶、美團、京東等平台手握支付功能，也許 MCP 真的幫這樣的平台提供了一個很好的思路。
04、寫在最後
由 Agent 這個概念圈起來的是一個龐大的生态系統，從雲廠，到大模型廠商，到 Agent 開發者或服務平台，再到終端消費者，MCP 會讓業内以更加容易商業化的方式繼續探索 Agent。
此前支小寶這樣的平台，作為消費級 Agent 的觀察視窗，以及這個生态系統中的中間角色，也許最先感受得到了互聯互通方面的卡點。現在各大雲廠積極推進 MCP 落地，最先受益的或許正是先遇到卡點的角色。
阿裡雲們入局 MCP，做了 " 螞蟻們 " 需要的事情。
