今天小編分享的互聯網經驗：WPS AI來了——我們不生產大模型，而是大模型最好的應用者，歡迎閱讀。
AI 大模型的熱潮已經在應用側大規模落地。
近日，金山辦公的 WPS AI 已經逐步開放全新 AI 功能測試體驗，尤其在辦公三件套方面，全新的工作體驗已經來臨。AI 應用的落地，工作效率優化已經成為現實。
随着 WPS AI 從能用到好用的過程，金山也将有微軟 AI 化提價的能力。
WPS 真 AI 辦公，效率高還能出創新方案
WPS AI 也陸續亮相公司全線新品：包括 Office 四大明星產品（表格、文字、演示和 PDF 組件，并且将支持桌面和移動設）、在線智能文檔和應用服務等；這意味着用戶可以在更多的領網域中充分利用 WPS AI 的功能。在内容生成方面具備全面覆蓋文檔、演示文稿等多種形式的能力。在理解文意方面也支持長文檔，例如論文和報告。
亮點功能 1：WPS AI 在演示組件中可一鍵生成及美化演示文稿，生成演講備注等。
見智實測：給出一句關鍵詞後，可以直接生成 PPT 大綱内容：
在确認生成完整幻燈片選項後，能夠直接出圖 16 張高質量 PPT，并且還對每一個大綱上的章節進行了擴寫。
同時還可以對 PPT 的風格進行更換。
亮點功能 2：word 體驗增加内容生成（續寫、潤色）、文意分析（核心觀點、總結全文大綱）等功能
體驗效果：内容質量還算不錯，但從 WPS AI 反應速度來看，見智研究在使用過程中，并沒有出現模型切換拖累整體反應速度的情況。因此可以判斷，金山辦公在模型處理上還是有一些獨到的地方。
亮點功能 3：根據應用場景在智能文檔、表單中新增非常多常用模板，極大的提高了文案生成的效率。創新内容包括寫教案、爆款文章标題、廣告創意故事、小紅書宣傳文案等等。
見智研究認為：
實測 WPS AI 系列產品功能強大，對比傳統的辦公三件套使用效率上，确實有相當程度的提升。
WPS AI 在内容生成上全面覆蓋文檔、演示文稿等形式，理解文意上支持論文、報告等長 文檔，問答互動上通過多輪對話改變辦公軟體的傳統互動方式。不僅極大的優化了辦公效率，更重要的是還增加了很多創作型的内容生成，用戶體驗較好。
對此見智采訪了金山的内部人士，WPS AI 是如何達到這個效果的 ? 值得關注的是：金山辦公并不自己訓練大模型，那它又是如何完成 AI 轉身的呢 ?
避開扎堆做大模型，金山選擇多個三方大模型，All in 應用
金山辦公對于大模型态度，與市場上眾多大公司都不同。WPS AI 選擇使用多家國產大模型組合，而非市場常用的自行訓練。
對此，華爾街見聞 · 見智研究在2023 人工智能大會采訪金山工作人員，對方表示："WPS AI 後台接入了 Minimax、智譜 AI 和文心一言三種大模型，并根據不同任務而調用相對優勢的模型來處理 "。
相比自己開發大模型，公司更注重的是在大模型微調上下功夫，讓每個模型都能充分發揮自身的優勢。但是見智研究詢問三個模型各自更适合哪種應用場景時，公司表示不便透露。
見智研究認為：
這一策略顯示了金山公司對大模型的審慎選擇和靈活運用。金山努力提供高質量的服務和產品，将資源放在讓產品好用更重要。使用不同模型組合，并進行微調是應用端企業需要下功夫的地方，也是在大模型扎堆背景下 AI 應用企業的一個思路。
對标微軟 Office AI 創收力，市場接受度高
AI 功能體驗提升後避免不了商業化的問題。
WPS AI 通過改變互動方式，降低辦公軟體的使用門檻，同時提升辦公效率，進而擴大用戶使用範圍。這一變革将加強產品功能，同時提高用戶付費率。
對标微軟對 office AI 產品定價上漲 40% 的策略來看，金山辦公 WPS AI 計劃引入新的定價策略可能性也在提升，此舉将會為公司帶來收入新增長點。
通過微軟 office AI 在海外的市場認可度來看，多家知名企業包括美國銀行、沃爾瑪、福特和埃森哲等，已經額外為 1000 個訂閱賬戶支付高達 10 萬美元的年費，足以顯示出企業對 AI 辦公的需求确定高、付費意願度高。
牽手英偉達完成降本增效，AI 助理更值得期待
見智在此前的 AI 日報中分析過， 金山辦公為解決影像識别和理解任務耗時過長和成本的問題，引入英偉達推理伺服器和 GPU，成功将耗時從 15 秒降低到了 2.4 秒左右；部署成本節省了 23% 。
不僅提高了辦公軟體對影像文檔識别和推理的效率，還能夠實現辦公軟體業務降本增效的預期。這一合作為 WPS AI 的落地應用提供了更高效的解決方案。
總的來看，WPS AI 未來将以 AIGC（人工智能生成内容）、閱讀理解和問答、以及人機互動三個戰略方向為核心，掀起辦公互動方式的新一輪變革。
對标 office AI 產品定價趨勢和企業接受度來看，辦公 AI 產品具備大規模商業化應用潛力，能夠在辦公效率優化的同時，為用戶帶來更多創新型價值。
從產品角度來看，避免重復開發大模型，專注于模型的組合、微調，為 AI 應用產品帶來更好的使用體驗，也成為 AI 應用開發者值得借鑑的思路。
