今天小编分享的汽车经验：新老朋友官宣合作，车圈还是最爱NVIDIA，欢迎阅读。
图片来源 @视觉中国
文 | 赛博汽车
一口气官宣与四家车企合作，NVIDIA（英伟达）打响 2024 年芯片 " 第一枪 "。
1 月 9 日，2024 年国际消费类电子产品展览会（CES）刚刚拉开帷幕，NVIDIA 就官宣了一系列车圈新合作，有老朋友理想汽车、极氪汽车的再次选择：也有新朋友长城汽车、小米汽车的首次联手。
汽车业务是 NVIDIA 独立于数据中心、游戏、专业可视化的第四大板块。作为新增长引擎，它一直被 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋所看好。
当然，其市场表现也对得起黄仁勋的期待。根据高工智能汽车研究院数据显示，2023 年上半年，具备高级别辅助驾驶功能（NOA）的车型中，NVIDIA 份额一度达到 52.57%。
NVIDIA 汽车事业部副总裁吴新宙。图片来源：新智元
2023 年下半年，伴随着行业大拿吴新宙的到来，NVIDIA 汽车业务发展再次提速。除了 " 华为系 " 车型，其他智能驾驶领網域头部车企明星车型，甚至下一代平台产品都选择了 NVIDIA DRIVE Orin，以及 NVIDIA DRIVE Thor。
显然，尽管自动驾驶芯片领網域群雄逐鹿，NVIDIA、英特尔、高通、地平线等半导体制造商纷纷全力出击，并且也都占据了一定份额，但在更高阶智驾市场，NVIDIA 还是具有统治地位。
01 理想，Thor 的新朋友
"Atlan 不再是第一了……它将被 Thor（雷神）取代 "。后者的吞吐量是 Atlan 的两倍，交付性能也是 Atlan 的两倍以上。2023 年 9 月 20 日，GTC 秋季大会主题演讲中，黄仁勋首次对外发布 Thor：770 亿个晶体管、2000 TOPS AI 算力，直接将战力值拉满。
于是，Thor 发布之际，即有了第一个合作伙伴：极氪。
极氪 007 智驾版搭载双 DRIVE Orin 芯片
作为 NVIDIA 忠实的合作伙伴。目前，极氪已经推出了四款搭载 NVIDIA DRIVE Orin 的车型，最新款为极氪 007。极氪 007 配备全新的全栈自研智能驾驶系统，搭载了双 DRIVE Orin 系统级芯片，可实现智能泊车以及在高速路和城市道路上的智能辅助驾驶。
有意思的是，此次宣布下一代电动汽车将采用 NVIDIA DRIVE Thor 的理想汽车，也是 NVIDIA 的老朋友。
目前，理想汽车的智驾方案主要为 AD Pro 和 AD Max 两个版本，其中 AD Pro 系统搭载的是一枚地平线征程 5 芯片，提供 128TOPS 算力；而更高阶、支持更多功能的智能驾驶系统 AD Max 则搭载双 NVIDIA DRIVE Orin 处理器，总算力达 508 TOPS。后者实现了传感器信息的实时融合与处理。该系统提供全场景智能驾驶（NOA）、全场景辅助驾驶（LCC）、智能泊车、主动安全等功能。
正是得益于更高算力的支持，今年以来，理想汽车智能驾驶业务发展迅速，全新更新后的 AD Max 3.0 系统，更是实现了向大模型为主的端到端算法架构切换，部署了 Occupancy 占用网络、时空联合规划算法和 MPC 模型预测控制算法，带来更加安全、便捷和舒适的智能驾驶体验。
吃到 " 甜头 " 后，理想汽车的下一代产品依然选择 NVIDIA，以确保在下一个智能汽车竞争中依然保持竞争力。
实际上，Thor 之所以备受关注，除了强大的性能参数，还有黄仁勋对它的定义：不仅局限于 " 小小的 " 自动驾驶芯片，而是为汽车的中央计算架构而生。
作为新一代集中式车载计算平台，NVIDIA DRIVE Thor 可在单个 AI 计算平台上集成自动驾驶、自动泊车、驾乘人员监控、AI 座舱等多种智能功能。
NVIDIA DRIVE Thor 支持 " 舱驾一体 "
即：用一颗大算力芯片解决车上所有问题，这不是 NVIDIA 独有的念头，地平线等企业也都提出过类似的观点，但目前都处于理念阶段，还未有正式落地上车。
从想法到实现，其中存在着诸多困难，毕竟智能座舱和智能驾驶架构一直被认为是两套完全不同的体系，诉求也是完全不一样的。
对于智能座舱架构来说，其上层軟體（底层軟體是芯片厂商或第三方来负责），如安卓、黑莓，或者苹果、特斯拉诉求是开放、开源、迭代快，甚至底层代码都向开发者打开，这样才能够吸引更多的軟體开发者。
而 ADAS 逻辑诉求正好相反，它需要足够闭合。ADAS 的逻辑思路非常简单，主要是加速、减速、直行、拐弯等指令。需要足够闭合以保证谁都进不来，确保高度安全。
与此同时，智能座舱和智能驾驶对芯片算力本身需求也是不同的。前者只需要考虑 CPU 算力和散热，后者指标诉求要复杂的多，要看 CPU、GPU 和 NPU。
发展方向不同、考核指标不同，导致尽管有一些车企考虑跨網域融合，但目前大多数车企下两代产品依然选择两个架构、两个芯片。
NVIDIA Thor 芯片
因此，外界对于 NVIDIA，或者说 NVIDIA DRIVE Thor 如何解决这个问题充满了期待。未来一旦 Thor 真的能攻克上述难题，且相对 " 物美价廉 "，显然可以复刻 NVIDIA DRIVE Orin 如今的辉煌。
02 长城、小米，更多车型加入 NVIDIA DRIVE Orin 大家庭
NVIDIA DRIVE Thor 还有点远，NVIDIA DRIVE Orin 目前依然是智能驾驶界的 " 宠儿 "，正在持续更新落地进展，最新合作伙伴是长城汽车和小米汽车。
被誉为 " 最后一个造车新势力 " 的小米汽车选用 NVIDIA DRIVE Orin 芯片已经不是秘密了，在此前小米汽车的发布会上，其创始人雷军已经官宣了这个消息。
小米智驾平台采用两颗 Orin-X 芯片
小米汽车首款电动汽车 SU7，将采用双 NVIDIA DRIVE Orin 系统级芯片打造其智能驾驶系统，支持高速 NOA 功能，同时依靠领先的感知决策大模型，目标实现不分城市、不分层级、不分道路的中国城市领航功能。
据介绍，小米 SU7 将有两个版本：CLTC 工况续航里程分别为 668KM 与 800KM。新车将于 2024 年上半年正式上市。
另一个合作伙伴长城汽车的官宣则有些突然，此前长城汽车在智驾芯片领網域的合作伙伴主要为高通，它也是首家宣布搭载高通 Snapdragon Ride 平台的车企。
本次 CES 上，长城汽车宣布了与 NVIDIA 的合作。据介绍，长城汽车将基于 NVIDIA DRIVE Orin 集中计算平台打造自主研发的高端智能驾驶系统 Coffee Pilot。
Coffee Pilot 可以支持泊车、高速和 NOA 城市导航辅助驾驶，实现全场景智能导航和辅助驾驶功能，无需高精度地图。其中，魏牌将率先应用 NOA 城市导航辅助驾驶、跨层记忆泊车等智能驾驶功能，搭载该系统的首款车型将于今年上半年推出。
NVIDIA DRIVE Orin 是 NVIDIA 目前主要的智能车辆中央平台，它也是当下车企研发城市 NOA 的最优选择。借助可扩展的 DRIVE Orin 产品系列，开发者只需在整个车队中构建、扩展和利用一次开发投资，便可从 L2+ 级系统一路更新至 L5 级全自动驾驶汽车系统。
蔚来 ET7 为 NVIDIA DRIVE Orin 首发量产车
2021 年 " 蔚来日 "，蔚来 ET7 亮相，并宣布成为 NVIDIA DRIVE Orin 系列的首发量产车。伴随着其上市交付，量产车将首次迈入 1000TOPS 算力时代。
彼时，外界普遍认为，这对电动车来说将是一个里程碑事件，自动驾驶芯片算力将替代传统燃油车马力指标，成为汽车行业一个全新竞争点。
在此之前，无论是 Mobileye、华为、地平线等企业，可量产落地芯片单颗基本都在数十 TOPS，差距较大。
今年以来，尽管 " 最具性价比 " 方案接连推出，智能驾驶圈越来越卷，但从蔚小理、比亚迪到如今的小米、长城，中国智能汽车布局较快的车企几乎都选择了 NVIDIA DRIVE Orin。
毕竟，正如 NVIDIA 汽车事业部副总裁吴新宙所言：" 交通运输行业正在将集中式计算应用到高度自动化驾驶和无人驾驶中 "。
NVIDIA DRIVE Orin
在他看来，NVIDIA DRIVE Orin 已成为当今智能汽车的首选 AI 计算平台。伴随汽车制造商对更先进功能与 AI 性能的不断增长的需求，其下一代产品 NVIDIA DRIVE Thor 将继续赋能汽车制造商的未来车型。
根据 NVIDIA 方面数据，自 2022 年以来，NVIDIA DRIVE Orin 与众多汽车制造商、卡车制造商、自动驾驶出租车等共同合作，截至目前全球已有 25 家汽车制造商选用了 NVIDIA DRIVE Orin。
对于竞争对手来讲，" 可怕 " 的不仅是 NVIDIA 领先的市场份额，其也正在成为高端可靠的代名词。
03 全方位优势，汽车业务上新台阶
NVIDIA DRIVE Orin 在车圈很火，其背后原因也很好理解。
作为 " 芯片领網域绝对王者 "，NVIDIA 不光提供高算力芯片，还提供从硬體平台、系统軟體、功能軟體、应用軟體到仿真测试平台和训练平台在内的全栈工具链，以及开放、高效的研发生态。
2015 年，NVIDIA 开始进军智能化领網域，推出了 NVIDIA DRIVE 系列平台，即面向自动驾驶汽车端到端解决方案，由此开启了軟體定义自动驾驶汽车的时代。
NVIDIA 可提供完整的智能汽车硬體和軟體堆栈，将使用新的軟體和服务商业模式，向軟體定义汽车过渡。
Drive 平台包括 DRIVE Hyperion（自动驾驶汽车开发平台）、DRIVE SDK（构建部署自动驾驶功能的模块化开放式平台，包括高度自动化监督驾驶 "DRIVE AV" 和 AI 驾驶舱 "DRIVE IX"）、DRIVE Sim（为开发自动驾驶提供模拟场景的仿真平台）、NVIDIA DGX（DNN 训练平台）。
NVIDIA 自动驾驶芯片参数不断提升
之后的 5 年时间里，NVIDIA 几乎以一年一代的速度，快速迭代出 DRIVE PX2、DRIVE PX Xavier、DRIVE PX Pegasus、DRIVE AGX Orin 等多个自动驾驶计算平台，伴随平台一起发布的还有其核心的自动驾驶芯片——从 Parker 到 Xavier，再到如今大热的 Orin，NVIDIA 一步步拿下车圈大半江山。
尽管此前地平线、高通、Mobileye 等企业也纷纷提出发力智能驾驶芯片，且陆续拿到了不少车企项目，甚至一度大有赶超之势。但在更高阶智能驾驶系统的芯片选择上，更多车企还是回归 NVIDIA。
特别是吴新宙加盟后，NVIDIA 汽车业务肉眼可见的更有起色。本身已经具备强大的硬體生态和底层軟體生态，完成基础軟體 Drive OS、中间件 Driver Works 布局的 NVIDIA，2023 年开始又在自动驾驶整个解决方案上发力。
毕竟，智能驾驶第三方供应商的竞争本质上是不同生态之间的竞争，打造全栈能力是第三方供应商构建自身生态的必经之路。
NVIDIA 发布针对自动驾驶中国团队招聘信息
在吴新宙加盟 NVIDIA 后不久，NVIDIA 官方公众号即发布针对自动驾驶中国团队的招聘信息，涉及自动驾驶軟體组、自动驾驶平台组、系统集成 & 测试组、地图 & 仿真组、产品组多个部门，基本涵盖自动驾驶整个数据闭环体系，更快速推动智能驾驶解决方案的落地。
与此同时，随着智能驾驶渗透率的提升，NVIDIA 汽车业务体量从 2023 财年开始呈现上升趋势，近五个季度单季收入体量超过 2.5 亿美元。
NVIDIA 汽车业务业绩情况（亿美元）
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋曾多次表示，" 汽车正在成为一个科技行业，并有望成为我们下一个价值 10 亿美元的业务。"
这绝不是空谈，或将是不久后的现实。
