今天小編分享的汽車經驗：新老朋友官宣合作，車圈還是最愛NVIDIA，歡迎閱讀。
圖片來源 @視覺中國
文 | 賽博汽車
一口氣官宣與四家車企合作，NVIDIA（英偉達）打響 2024 年芯片 " 第一槍 "。
1 月 9 日，2024 年國際消費類電子產品展覽會（CES）剛剛拉開帷幕，NVIDIA 就官宣了一系列車圈新合作，有老朋友理想汽車、極氪汽車的再次選擇：也有新朋友長城汽車、小米汽車的首次聯手。
汽車業務是 NVIDIA 獨立于數據中心、遊戲、專業可視化的第四大板塊。作為新增長引擎，它一直被 NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勳所看好。
當然，其市場表現也對得起黃仁勳的期待。根據高工智能汽車研究院數據顯示，2023 年上半年，具備高級别輔助駕駛功能（NOA）的車型中，NVIDIA 份額一度達到 52.57%。
NVIDIA 汽車事業部副總裁吳新宙。圖片來源：新智元
2023 年下半年，伴随着行業大拿吳新宙的到來，NVIDIA 汽車業務發展再次提速。除了 " 華為系 " 車型，其他智能駕駛領網域頭部車企明星車型，甚至下一代平台產品都選擇了 NVIDIA DRIVE Orin，以及 NVIDIA DRIVE Thor。
顯然，盡管自動駕駛芯片領網域群雄逐鹿，NVIDIA、英特爾、高通、地平線等半導體制造商紛紛全力出擊，并且也都占據了一定份額，但在更高階智駕市場，NVIDIA 還是具有統治地位。
01 理想，Thor 的新朋友
"Atlan 不再是第一了……它将被 Thor（雷神）取代 "。後者的吞吐量是 Atlan 的兩倍，交付性能也是 Atlan 的兩倍以上。2023 年 9 月 20 日，GTC 秋季大會主題演講中，黃仁勳首次對外發布 Thor：770 億個晶體管、2000 TOPS AI 算力，直接将戰力值拉滿。
于是，Thor 發布之際，即有了第一個合作夥伴：極氪。
極氪 007 智駕版搭載雙 DRIVE Orin 芯片
作為 NVIDIA 忠實的合作夥伴。目前，極氪已經推出了四款搭載 NVIDIA DRIVE Orin 的車型，最新款為極氪 007。極氪 007 配備全新的全棧自研智能駕駛系統，搭載了雙 DRIVE Orin 系統級芯片，可實現智能泊車以及在高速路和城市道路上的智能輔助駕駛。
有意思的是，此次宣布下一代電動汽車将采用 NVIDIA DRIVE Thor 的理想汽車，也是 NVIDIA 的老朋友。
目前，理想汽車的智駕方案主要為 AD Pro 和 AD Max 兩個版本，其中 AD Pro 系統搭載的是一枚地平線征程 5 芯片，提供 128TOPS 算力；而更高階、支持更多功能的智能駕駛系統 AD Max 則搭載雙 NVIDIA DRIVE Orin 處理器，總算力達 508 TOPS。後者實現了傳感器信息的實時融合與處理。該系統提供全場景智能駕駛（NOA）、全場景輔助駕駛（LCC）、智能泊車、主動安全等功能。
正是得益于更高算力的支持，今年以來，理想汽車智能駕駛業務發展迅速，全新更新後的 AD Max 3.0 系統，更是實現了向大模型為主的端到端算法架構切換，部署了 Occupancy 占用網絡、時空聯合規劃算法和 MPC 模型預測控制算法，帶來更加安全、便捷和舒适的智能駕駛體驗。
吃到 " 甜頭 " 後，理想汽車的下一代產品依然選擇 NVIDIA，以确保在下一個智能汽車競争中依然保持競争力。
實際上，Thor 之所以備受關注，除了強大的性能參數，還有黃仁勳對它的定義：不僅局限于 " 小小的 " 自動駕駛芯片，而是為汽車的中央計算架構而生。
作為新一代集中式車載計算平台，NVIDIA DRIVE Thor 可在單個 AI 計算平台上集成自動駕駛、自動泊車、駕乘人員監控、AI 座艙等多種智能功能。
NVIDIA DRIVE Thor 支持 " 艙駕一體 "
即：用一顆大算力芯片解決車上所有問題，這不是 NVIDIA 獨有的念頭，地平線等企業也都提出過類似的觀點，但目前都處于理念階段，還未有正式落地上車。
從想法到實現，其中存在着諸多困難，畢竟智能座艙和智能駕駛架構一直被認為是兩套完全不同的體系，訴求也是完全不一樣的。
對于智能座艙架構來說，其上層軟體（底層軟體是芯片廠商或第三方來負責），如安卓、黑莓，或者蘋果、特斯拉訴求是開放、開源、迭代快，甚至底層代碼都向開發者打開，這樣才能夠吸引更多的軟體開發者。
而 ADAS 邏輯訴求正好相反，它需要足夠閉合。ADAS 的邏輯思路非常簡單，主要是加速、減速、直行、拐彎等指令。需要足夠閉合以保證誰都進不來，确保高度安全。
與此同時，智能座艙和智能駕駛對芯片算力本身需求也是不同的。前者只需要考慮 CPU 算力和散熱，後者指标訴求要復雜的多，要看 CPU、GPU 和 NPU。
發展方向不同、考核指标不同，導致盡管有一些車企考慮跨網域融合，但目前大多數車企下兩代產品依然選擇兩個架構、兩個芯片。
NVIDIA Thor 芯片
因此，外界對于 NVIDIA，或者說 NVIDIA DRIVE Thor 如何解決這個問題充滿了期待。未來一旦 Thor 真的能攻克上述難題，且相對 " 物美價廉 "，顯然可以復刻 NVIDIA DRIVE Orin 如今的輝煌。
02 長城、小米，更多車型加入 NVIDIA DRIVE Orin 大家庭
NVIDIA DRIVE Thor 還有點遠，NVIDIA DRIVE Orin 目前依然是智能駕駛界的 " 寵兒 "，正在持續更新落地進展，最新合作夥伴是長城汽車和小米汽車。
被譽為 " 最後一個造車新勢力 " 的小米汽車選用 NVIDIA DRIVE Orin 芯片已經不是秘密了，在此前小米汽車的發布會上，其創始人雷軍已經官宣了這個消息。
小米智駕平台采用兩顆 Orin-X 芯片
小米汽車首款電動汽車 SU7，将采用雙 NVIDIA DRIVE Orin 系統級芯片打造其智能駕駛系統，支持高速 NOA 功能，同時依靠領先的感知決策大模型，目标實現不分城市、不分層級、不分道路的中國城市領航功能。
據介紹，小米 SU7 将有兩個版本：CLTC 工況續航裡程分别為 668KM 與 800KM。新車将于 2024 年上半年正式上市。
另一個合作夥伴長城汽車的官宣則有些突然，此前長城汽車在智駕芯片領網域的合作夥伴主要為高通，它也是首家宣布搭載高通 Snapdragon Ride 平台的車企。
本次 CES 上，長城汽車宣布了與 NVIDIA 的合作。據介紹，長城汽車将基于 NVIDIA DRIVE Orin 集中計算平台打造自主研發的高端智能駕駛系統 Coffee Pilot。
Coffee Pilot 可以支持泊車、高速和 NOA 城市導航輔助駕駛，實現全場景智能導航和輔助駕駛功能，無需高精度地圖。其中，魏牌将率先應用 NOA 城市導航輔助駕駛、跨層記憶泊車等智能駕駛功能，搭載該系統的首款車型将于今年上半年推出。
NVIDIA DRIVE Orin 是 NVIDIA 目前主要的智能車輛中央平台，它也是當下車企研發城市 NOA 的最優選擇。借助可擴展的 DRIVE Orin 產品系列，開發者只需在整個車隊中構建、擴展和利用一次開發投資，便可從 L2+ 級系統一路更新至 L5 級全自動駕駛汽車系統。
蔚來 ET7 為 NVIDIA DRIVE Orin 首發量產車
2021 年 " 蔚來日 "，蔚來 ET7 亮相，并宣布成為 NVIDIA DRIVE Orin 系列的首發量產車。伴随着其上市交付，量產車将首次邁入 1000TOPS 算力時代。
彼時，外界普遍認為，這對電動車來說将是一個裡程碑事件，自動駕駛芯片算力将替代傳統燃油車馬力指标，成為汽車行業一個全新競争點。
在此之前，無論是 Mobileye、華為、地平線等企業，可量產落地芯片單顆基本都在數十 TOPS，差距較大。
今年以來，盡管 " 最具性價比 " 方案接連推出，智能駕駛圈越來越卷，但從蔚小理、比亞迪到如今的小米、長城，中國智能汽車布局較快的車企幾乎都選擇了 NVIDIA DRIVE Orin。
畢竟，正如 NVIDIA 汽車事業部副總裁吳新宙所言：" 交通運輸行業正在将集中式計算應用到高度自動化駕駛和無人駕駛中 "。
NVIDIA DRIVE Orin
在他看來，NVIDIA DRIVE Orin 已成為當今智能汽車的首選 AI 計算平台。伴随汽車制造商對更先進功能與 AI 性能的不斷增長的需求，其下一代產品 NVIDIA DRIVE Thor 将繼續賦能汽車制造商的未來車型。
根據 NVIDIA 方面數據，自 2022 年以來，NVIDIA DRIVE Orin 與眾多汽車制造商、卡車制造商、自動駕駛出租車等共同合作，截至目前全球已有 25 家汽車制造商選用了 NVIDIA DRIVE Orin。
對于競争對手來講，" 可怕 " 的不僅是 NVIDIA 領先的市場份額，其也正在成為高端可靠的代名詞。
03 全方位優勢，汽車業務上新台階
NVIDIA DRIVE Orin 在車圈很火，其背後原因也很好理解。
作為 " 芯片領網域絕對王者 "，NVIDIA 不光提供高算力芯片，還提供從硬體平台、系統軟體、功能軟體、應用軟體到仿真測試平台和訓練平台在内的全棧工具鏈，以及開放、高效的研發生态。
2015 年，NVIDIA 開始進軍智能化領網域，推出了 NVIDIA DRIVE 系列平台，即面向自動駕駛汽車端到端解決方案，由此開啟了軟體定義自動駕駛汽車的時代。
NVIDIA 可提供完整的智能汽車硬體和軟體堆棧，将使用新的軟體和服務商業模式，向軟體定義汽車過渡。
Drive 平台包括 DRIVE Hyperion（自動駕駛汽車開發平台）、DRIVE SDK（構建部署自動駕駛功能的模塊化開放式平台，包括高度自動化監督駕駛 "DRIVE AV" 和 AI 駕駛艙 "DRIVE IX"）、DRIVE Sim（為開發自動駕駛提供模拟場景的仿真平台）、NVIDIA DGX（DNN 訓練平台）。
NVIDIA 自動駕駛芯片參數不斷提升
之後的 5 年時間裡，NVIDIA 幾乎以一年一代的速度，快速迭代出 DRIVE PX2、DRIVE PX Xavier、DRIVE PX Pegasus、DRIVE AGX Orin 等多個自動駕駛計算平台，伴随平台一起發布的還有其核心的自動駕駛芯片——從 Parker 到 Xavier，再到如今大熱的 Orin，NVIDIA 一步步拿下車圈大半江山。
盡管此前地平線、高通、Mobileye 等企業也紛紛提出發力智能駕駛芯片，且陸續拿到了不少車企項目，甚至一度大有趕超之勢。但在更高階智能駕駛系統的芯片選擇上，更多車企還是回歸 NVIDIA。
特别是吳新宙加盟後，NVIDIA 汽車業務肉眼可見的更有起色。本身已經具備強大的硬體生态和底層軟體生态，完成基礎軟體 Drive OS、中間件 Driver Works 布局的 NVIDIA，2023 年開始又在自動駕駛整個解決方案上發力。
畢竟，智能駕駛第三方供應商的競争本質上是不同生态之間的競争，打造全棧能力是第三方供應商構建自身生态的必經之路。
NVIDIA 發布針對自動駕駛中國團隊招聘信息
在吳新宙加盟 NVIDIA 後不久，NVIDIA 官方公眾号即發布針對自動駕駛中國團隊的招聘信息，涉及自動駕駛軟體組、自動駕駛平台組、系統集成 & 測試組、地圖 & 仿真組、產品組多個部門，基本涵蓋自動駕駛整個數據閉環體系，更快速推動智能駕駛解決方案的落地。
與此同時，随着智能駕駛滲透率的提升，NVIDIA 汽車業務體量從 2023 财年開始呈現上升趨勢，近五個季度單季收入體量超過 2.5 億美元。
NVIDIA 汽車業務業績情況（億美元）
NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勳曾多次表示，" 汽車正在成為一個科技行業，并有望成為我們下一個價值 10 億美元的業務。"
這絕不是空談，或将是不久後的現實。
