百川精簡醫療團隊，AI醫療的金礦不好挖

今天小編分享的科技經驗：百川精簡醫療團隊，AI醫療的金礦不好挖，歡迎閲讀。

前沿科技，數智經濟

文｜魏琳華

編｜王一粟

3 月 4 日，繼裁撤金融、教育團隊，全力主攻最重要的醫療項目後，在不到半個月的時間内，百川再度調整團隊。

3 月 18 日，有百川員工告訴光錐智能，目前百川智能醫療團隊正在裁員，預計會将團隊人數規模精簡在一定範圍内。

對此，百川智能回復光錐智能，百川智能會集中資源、聚焦核心業務，加速實現 " 造醫生、改路徑、促醫學 " 的願景。此前，在與北京兒童醫院的深度合作中，百川智能共同研發的 AI 兒科醫生已在疑難病例的頂級專家會診中正式 " 上崗 "，作為全球醫療領網域 AI 醫生的首次應用，獲得了專家組的高度評價與認可。未來，百川将以更高效的團隊和更豐富的資源，持續推動優質醫療服務的普及與普惠。

就在當日，百川智能的兩位聯合創始人也被曝出走。據藍鲸新聞消息，聯合創始人焦可已經離職，另外一位聯合創始人陳炜鵬也正在走離職手續。

在基模之戰白熱化的當下，商業化成了 " 六小虎 " 的關鍵問題。縮減 AI 醫療團隊的百川，正在調整尋找更适合當下的路。

商業化難

AI 醫療的金礦不好挖

2024 年，百川開始明确地打出了 "AI+ 醫療 " 的旗幟。

談及為何在一年後才作出轉變，王小川給出的回應是，" 第一是錢融到了，第二是團隊也意識到，除了模型外，要有很好的場景，否則就是紅海競争。"

但在基礎大模型之戰愈演愈烈，商業化成為大模型公司能否實現自己造血活下去的關鍵階段，AI 醫療對于百川來説，還不是一個能夠在短期看到回報的項目。

" 醫療 to B 目前都是做标杆，或是基于醫院的數據做共創，很難商業化。" 有百川員工告訴光錐智能。

目前，通過和北京多家醫院達成合作，百川擁有大量醫療數據，這些數據都進入了百川的實驗室，成了其訓練醫療大模型的關鍵。

但拿到數據只是第一步，在訓練醫療大模型的基礎之上，AI 醫療的落地還是個問題。

在 2024 年底，百川智能和官方達成的戰略合作中披露，其将通過 "1+2+N" 方案（1 個多模态醫療大模型，2 個 AI 醫生：AI 全科醫生、AI 兒科醫生，N 個不同場景），共建 "AI 醫生 - 真人醫生雙醫協同 " 的醫療服務新模式。

目前，百川智能圍繞兒科發布了相應大模型和應用產品。3 月 20 日，百川智能與北京兒童醫院、小兒方健康共同發布全球首個兒科大模型—— " 福棠 · 百川 " 兒科大模型，同時共同打造了 " 福棠 · 百川 " AI 兒科醫生專家版和基層版兩款應用。

但在場景構建上，或許百川還沒有想好更适合的落地模式。

"To B 的核心是利益鏈的上下遊都能兼顧，但百川還沒有摸清楚，沒有考慮到醫院端的收益。" 上述員工向光錐智能表示。

從當下來看，AI+ 醫療也不是一塊好啃的骨頭。在這個領網域，科大訊飛旗下的訊飛醫療已經做了八年，雖然營收在逐年增長，但整體業務仍然處于虧損狀态。訊飛醫療招股書顯示，訊飛醫療在 2021 年至 2024 年上半年的營業收入分别為人民币 3.72 億、4.72 億、5.56 億和 2.29 億元，但其淨虧損分别為人民币 0.89 億、2.09 億、1.54 億和 1.34 億元，其營收完全不夠覆蓋高額的研發成本。

同時，回款賬期長也成了一個問題。翻看科大訊飛的财報，截至 2024 年上半年，訊飛醫療應收賬款達 5.79 億元，逾期比例接近八成。

不做超級應用，選擇做醫療的王小川，一心想要逃出大廠的射程。但 AI 醫療，也開始進入了大廠的視線範圍内。在前景不夠明朗的情況下，還有更加強有力的對手準備入局。

3 月 8 日，據悉，華為正式組建醫療衞生軍團，将重點構建 AI 輔助診斷解決方案體系，推動醫療大模型在臨床場景的應用。

而在今年的華為專家委員會上，曾提及今年多家三甲醫院将會增加在 AI 方面的預算。而在 AI 醫療領網域，華為也早有布局。此前，華為曾和瑞金醫院合作開發瑞智病理大模型 RuiPath，在病理診斷、醫學影像、藥物研發等方向均有成果積累。背靠華為昇騰算力和華為雲，加上此前積累的合作經驗，華為入局的優勢不言而喻。

在内憂外患中，下決心深耕醫療的百川，需要在盡可能地開拓客户的同時，繼續探索 AI 在醫療上的落地可能性，這對于此前 B 端經驗薄弱的王小川來説，是一道難題。

調整團隊、改變策略

" 六小虎 " 加速洗牌

從 2025 年開始，以 " 六小虎 " 為首的 AI 大模型公司們都在積極調整自身戰略，裁撤業務、模型訓練策略調整，每一家都有自己的想法。

當 MaaS 逐漸被印證為一項不适合賺錢的業務，對于需要靠融資和造血講出新故事的 " 六小虎 " 來説，尋找商業化模式成了更加迫切的任務。

而在 DeepSeek 橫空出世的當下，架在六小虎面前的形勢變得更加嚴峻。不光是科技大廠、垂直企業紛紛将橄榄枝抛給 DeepSeek，快速達成合作，DeepSeek 也用新的模型威脅着 " 六小虎 " 的地位。

" 六小虎 " 們需要大量資金持續投入在模型研發上，這也是其中一些公司放棄萬億以上規模模型訓練的原因。而在打造超級應用上，字節豆包、騰訊元寶和阿裏誇克成了繞不過的三座大山。和自帶流量、場景生态優勢的大廠相比，六小虎的勝算不高。

在戰局白熱化的當下，每家公司都開始把手中有限的資源盡可能押注在自己當下更擅長、更具備優勢的細分領網域。

零一萬物是最早調轉船頭的一家。李開復選擇不再訓練萬億參數以上的超大規模模型，認為這是 " 大廠的遊戲 "。在昨日的發布會上，零一萬物也圍繞 DeepSeek 提供了一系列服務企業的合作方案，在現實面前，這家公司開始全面轉向思考 PMF、深耕技術落地的方向。

百川智能在半個月前砍掉了教育和金融的 B 端團隊，此次精簡醫療團隊，其也表示是希望更專注于在醫療業務上的探索，MiniMax 也開始收縮 B 端團隊，将精力更多放在了已經明确盈利、發展良好的 Talkie 和星野兩款 AI 社交產品上。

在基模戰争被預測即将在今年結束的 2025，擺在六小虎面前的問題簡單而又嚴峻——誰能在商業化上成功轉舵，找到有前景的方向繼續耕耘，才能擁有繼續留在牌桌上的機會。

光錐智能"AI 交流群 "已建立，