百川精简医疗团队，AI医疗的金矿不好挖

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前沿科技，数智经济

文｜魏琳华

编｜王一粟

3 月 4 日，继裁撤金融、教育团队，全力主攻最重要的医疗项目后，在不到半个月的时间内，百川再度调整团队。

3 月 18 日，有百川员工告诉光锥智能，目前百川智能医疗团队正在裁员，预计会将团队人数规模精简在一定范围内。

对此，百川智能回复光锥智能，百川智能会集中资源、聚焦核心业务，加速实现 " 造医生、改路径、促医学 " 的愿景。此前，在与北京儿童医院的深度合作中，百川智能共同研发的 AI 儿科医生已在疑难病例的顶级专家会诊中正式 " 上岗 "，作为全球医疗领網域 AI 医生的首次应用，获得了专家组的高度评价与认可。未来，百川将以更高效的团队和更丰富的资源，持续推动优质医疗服务的普及与普惠。

就在当日，百川智能的两位联合创始人也被曝出走。据蓝鲸新闻消息，联合创始人焦可已经离职，另外一位联合创始人陈炜鹏也正在走离职手续。

在基模之战白热化的当下，商业化成了 " 六小虎 " 的关键问题。缩减 AI 医疗团队的百川，正在调整寻找更适合当下的路。

商业化难

AI 医疗的金矿不好挖

2024 年，百川开始明确地打出了 "AI+ 医疗 " 的旗帜。

谈及为何在一年后才作出转变，王小川给出的回应是，" 第一是钱融到了，第二是团队也意识到，除了模型外，要有很好的场景，否则就是红海竞争。"

但在基础大模型之战愈演愈烈，商业化成为大模型公司能否实现自己造血活下去的关键阶段，AI 医疗对于百川来说，还不是一个能够在短期看到回报的项目。

" 医疗 to B 目前都是做标杆，或是基于医院的数据做共创，很难商业化。" 有百川员工告诉光锥智能。

目前，通过和北京多家医院达成合作，百川拥有大量医疗数据，这些数据都进入了百川的实验室，成了其训练医疗大模型的关键。

但拿到数据只是第一步，在训练医疗大模型的基础之上，AI 医疗的落地还是个问题。

在 2024 年底，百川智能和官方达成的战略合作中披露，其将通过 "1+2+N" 方案（1 个多模态医疗大模型，2 个 AI 医生：AI 全科医生、AI 儿科医生，N 个不同场景），共建 "AI 医生 - 真人医生双医协同 " 的医疗服务新模式。

目前，百川智能围绕儿科发布了相应大模型和应用产品。3 月 20 日，百川智能与北京儿童医院、小儿方健康共同发布全球首个儿科大模型—— " 福棠 · 百川 " 儿科大模型，同时共同打造了 " 福棠 · 百川 " AI 儿科医生专家版和基层版两款应用。

但在场景构建上，或许百川还没有想好更适合的落地模式。

"To B 的核心是利益链的上下游都能兼顾，但百川还没有摸清楚，没有考虑到医院端的收益。" 上述员工向光锥智能表示。

从当下来看，AI+ 医疗也不是一块好啃的骨头。在这个领網域，科大讯飞旗下的讯飞医疗已经做了八年，虽然营收在逐年增长，但整体业务仍然处于亏损状态。讯飞医疗招股书显示，讯飞医疗在 2021 年至 2024 年上半年的营业收入分别为人民币 3.72 亿、4.72 亿、5.56 亿和 2.29 亿元，但其净亏损分别为人民币 0.89 亿、2.09 亿、1.54 亿和 1.34 亿元，其营收完全不够覆盖高额的研发成本。

同时，回款账期长也成了一个问题。翻看科大讯飞的财报，截至 2024 年上半年，讯飞医疗应收账款达 5.79 亿元，逾期比例接近八成。

不做超级应用，选择做医疗的王小川，一心想要逃出大厂的射程。但 AI 医疗，也开始进入了大厂的视线范围内。在前景不够明朗的情况下，还有更加强有力的对手准备入局。

3 月 8 日，据悉，华为正式组建医疗卫生军团，将重点构建 AI 辅助诊断解决方案体系，推动医疗大模型在临床场景的应用。

而在今年的华为专家委员会上，曾提及今年多家三甲医院将会增加在 AI 方面的预算。而在 AI 医疗领網域，华为也早有布局。此前，华为曾和瑞金医院合作开发瑞智病理大模型 RuiPath，在病理诊断、医学影像、药物研发等方向均有成果积累。背靠华为昇腾算力和华为云，加上此前积累的合作经验，华为入局的优势不言而喻。

在内忧外患中，下决心深耕医疗的百川，需要在尽可能地开拓客户的同时，继续探索 AI 在医疗上的落地可能性，这对于此前 B 端经验薄弱的王小川来说，是一道难题。

调整团队、改变策略

" 六小虎 " 加速洗牌

从 2025 年开始，以 " 六小虎 " 为首的 AI 大模型公司们都在积极调整自身战略，裁撤业务、模型训练策略调整，每一家都有自己的想法。

当 MaaS 逐渐被印证为一项不适合赚钱的业务，对于需要靠融资和造血讲出新故事的 " 六小虎 " 来说，寻找商业化模式成了更加迫切的任务。

而在 DeepSeek 横空出世的当下，架在六小虎面前的形势变得更加严峻。不光是科技大厂、垂直企业纷纷将橄榄枝抛给 DeepSeek，快速达成合作，DeepSeek 也用新的模型威胁着 " 六小虎 " 的地位。

" 六小虎 " 们需要大量资金持续投入在模型研发上，这也是其中一些公司放弃万亿以上规模模型训练的原因。而在打造超级应用上，字节豆包、腾讯元宝和阿里夸克成了绕不过的三座大山。和自带流量、场景生态优势的大厂相比，六小虎的胜算不高。

在战局白热化的当下，每家公司都开始把手中有限的资源尽可能押注在自己当下更擅长、更具备优势的细分领網域。

零一万物是最早调转船头的一家。李开复选择不再训练万亿参数以上的超大规模模型，认为这是 " 大厂的游戏 "。在昨日的发布会上，零一万物也围绕 DeepSeek 提供了一系列服务企业的合作方案，在现实面前，这家公司开始全面转向思考 PMF、深耕技术落地的方向。

百川智能在半个月前砍掉了教育和金融的 B 端团队，此次精简医疗团队，其也表示是希望更专注于在医疗业务上的探索，MiniMax 也开始收缩 B 端团队，将精力更多放在了已经明确盈利、发展良好的 Talkie 和星野两款 AI 社交产品上。

在基模战争被预测即将在今年结束的 2025，摆在六小虎面前的问题简单而又严峻——谁能在商业化上成功转舵，找到有前景的方向继续耕耘，才能拥有继续留在牌桌上的机会。

光锥智能"AI 交流群 "已建立，