今天小編分享的财經經驗：AI電視的風口，誰能起飛？，歡迎閱讀。
文 | 花兒街财經，作者 | 李洋，編輯 | 吳妍
AI 風，終于在 2024 年初吹到了家電圈。
AI 落地家電的第一站，廠商們給出的答案是 AI 電視。
有意思的是，99 年前，電視作為新興事物誕生；生成式 AI 則在去年迎來首輪爆發，兩個相差近百年的物種結合，似乎產生了一種跨時代的穿越感。但其實，電視已經在互聯網、智能平台的加持下成為大屏互動終端，AI 有望賦予其新的功能和情境。
AWE 2024 家電展上，彩色電視機企業紛紛秀肌肉，海信視像發布了自研星海大模型，并推出全新 ULED X 全場景 AI 計算畫質平台；TCL 的新品集成 TSR 獨立畫質芯片和全識 AI 大模型；三星發布新一代 AI 芯片 NQ8 AI Gen3；長虹推出了電視 AI 大模型長虹雲帆。
在大眾的刻板印象中，AI 偏向于軟體能力，與搜索引擎等軟體功能結合產生的能力提升容易感知和想象。電視和白電類家電產品更注重實體屬性，對于 AI 或者是大模型與之結合，能產生什麼樣直接的可感知效果，行業充滿了期待。而在 AI 電視的裝備競賽中，哪家彩色電視機企業又能搭上趨勢順風車，脫穎而出，業内也在拭目以待。
彩色電視機廠商争相 in AI
"AI，正是用最簡單的交流獲得最想要的内容與服務；AI，正是以人為尺度的科技。這也是我們認為的電視 AI 未來之路。" 海信視像總裁李炜在演講中這樣說道。
作為出貨量排名全球第二的電視品牌，海信視像對電視 AI 形态的理解包括三個核心維度：AI+ 顯示，AI+ 體驗，AI+ 場景。簡單來說，AI 可以賦予電視自适應最佳畫質表現；賦予軟體平台精準内容推薦、語音操控體驗，并且能夠讓用戶輕松實現跨設備、跨空間的多樣化大屏服務。
在李炜看來，算力、算法和數據，是 AI 的三駕馬車，海信視像發布的信芯 AI 感知芯片，可提供更強的 AI 算力，依托于自研星海大模型提供的強大算法和 Ju Cloud 的海量數據，讓 AI 電視能夠聽懂甚至看懂更多指令，實現自我學習和主動式服務。
三星在展會上提出了 "AI for All" 口号，并帶來了新一代 AI 芯片 NQ8 AI Gen3。與海信視像的方向相似，新芯片提供更強的算力，自研大模型 Gauss 提供算法，以實現從 " 被動接收 " 到 " 主動服務 " 的轉變。此前，三星最新型号手機已集成 AI，可在通話時實現同聲傳譯功能。
TCL 實業首席技術官孫力在接受采訪時表示，AI 需要始終圍繞用戶痛點和需求來開展。他認為家電行業下一階段要探索芯片更新、提升算力來滿足 AI 計算的需求。所以在 TCL 新品電視上，可以看到一顆自研的 TSR 獨立畫質芯片，與此前的領曜芯片 M2 相比加入了大模型支持，來實現全網域信息采集、全維影像分析、全境畫質增強三大體驗。
至此全球三大彩色電視機銷售企業均已展示了在 AI 電視領網域的布局。
中國國内其他企業在 AI 領網域的布局動作絲毫不慢。長虹電視自研雲帆 AI 系統，在其展出的 " 壁畫 +" 電視上展示了一系列 AI 功能，比如 AI 對話、創作壁畫等，算是比較典型的 AI 應用場景。另外，電視也可以成為智能中心，與其他家電進行智能互動。
旗下覆蓋三大品牌卡薩帝、海爾、Leader 的海爾視聽也對 AI 帶來的質變足夠重視。海爾智家副總裁、視聽產業總經理劉峻光說：彩色電視機顯示效果的改善不僅依賴于傳統顯示技術，也會依賴算法（計算能力）和芯片的算力的提升，海爾視聽也會在這個方面持續投入。
從以上表态不難看出，設備端的 AI 芯片 + AI 大模型，是家電廠商們對 AI 電視架構的共識。
AI 将如何改變電視產業？
去年 AI 大爆發，但其對于很多人來說還是個很抽象的概念，即便是 ChatGPT，帶給人們最直觀的印象也不過是一個比 siri 更聰明的語音助手。
直到最近，集成 ChatGPT 的 Figure 01 機器人能夠在一堆雜物中識别出蘋果是食物，并将它遞給用戶，生成式 AI 的作用才真正體現出來。
那麼，生成式 AI 會怎樣改變電視呢？
集成 AI 之後，畫質方面的自動化調整功能解決了用戶頻繁更改設定的痛點，精準搜片和匹配功能也能解決目前互聯網電視使用太復雜、麻煩的問題。由于電視的客廳中心設備屬性，它還可以成為智能家庭核心中樞，與其他設備智能聯動。
海信視像工作人員在展會上展示了 AI 電視的功能：想要搜索一部片子，用戶只記得模糊劇情或是主演，就可以借助大模型的理解能力，找到想看的内容；遊戲助理功能，可以自動調整顯示參數，甚至監測到用戶的遊戲類型，比如射擊遊戲能夠自動顯示準星輔助。AI 電視還能幫你生成生活服務建議、旅行攻略，掃碼便可下載到手機上。
生成式 AI 與現有的語音助手不同的是，它能夠不斷學習，而不僅僅是提供一個模糊的搜索結果。從某種程度上來說 AI 電視更适合擔任 " 賈維斯 "（漫威電影裡的人工智能）的角色。易觀分析《2024 年中國智能電視互動新趨勢報告》稱，互動創新是激活用戶的核心出路，AI 顯然是首選技術。
從市場角度來說，2023 年全球電視出貨量為 2.01 億台，同比 2022 年下降 1.6%，創下近十年來的新低點。究其原因，是客廳弱化了展示和待客功能，手機、平板和 PC 在一定程度上替代了電視的娛樂功能。
對于電視廠商來說，需要适應時代，不斷挖掘電視的不可替代性。除了畫質、互聯網内容、遊戲适配性等，生產式 AI 有機會成為真正推動產品更新和銷售的亮點，對于廠商來說，越早入局越有優勢。
對此，長虹智慧顯示（中國）公司總經理李春川認為，長虹将以 " 人工智能 +" 賦能 " 智慧顯示 "，加速技術成果應用落地。通過研發多形态多場景的新型顯示產品來滿足行業與消費者多元化需求，讓智慧顯示融入美好生活。
AI 家電產業尚需時間沉澱
目前，以彩色電視機為代表的 AI 家電面臨的問題主要集中在大模型訓練以及部署類型的問題。
首先，AI 的基礎是語言大模型，包括 OpenAI 的 GPT、谷歌的 Gemini、百度的文心一言，還有眾多互聯網廠商都在發力于大模型。
訓練大模型需要 AI 芯片，目前公認能提供最強算力的產品是英偉達 A100/H100，但都被限制出售給中國公司，目前國内大模型的算力主要來自此前囤積的英偉達芯片。當然，華為等廠商正在研發和量產中國 AI 芯片，尚需要一段時間才能實現替代。
家電廠商在大模型方面有兩種選擇：自研或定制。自研的優勢很明顯，可以調用品牌自有用戶的數據訓練，更有自主性，效果也可能更好，比如海信的星海大模型，便是基于海信自有的千萬級别高質量語言、影像等數據進行訓練。而對于沒有雄厚财力持續投入的廠商來說，可以選擇與互聯網廠商合作，客制化現有大模型，成本方面可能更具優勢。
其次，家電接入大模型的方式，也是決定 AI 體驗的關鍵。AWE 2024 展會上，廠商們也對這部分進行了探索。最為普及，也是最容易實現商用的是雲端植入，優勢在于成本低，不足之處是響應速度不可能達到部署到本地的水平。但參考目前手機安裝 GPT 的效果，在網絡穩定的情況下效果還是可以接受的。
第二種端側模型植入的方式效果更好，響應速度快、可離線互動，但不僅需要廠商更新硬體，還需要專門訓練端側模型，成本極高，多數企業不具備這個能力。三星展台前的一位業内人士表示，三星手機端已有端側大模型能力，但并不會專門為家電設計模型，而是将手機端模型裁切調整應用到家電設備商。
還有廠商提出了單獨設計一個邊側計算設備（類似中樞網關），來承擔大模型的接入，但這種解決方案更多是過渡性的。業内人士普遍認為，目前家庭場景中不太需要将大模型放在端側，家電因其固定放置的特性而很容易聯網，網絡穩定性高，連接雲端的效率是非常高的。
在初代 AI 電視中，電視廠商們選擇通過自研獨立畫質芯片來提升 AI 體驗，類似手機的 NPU，基本上可以滿足雲端大模型的部署要求。随着 AI 在移動市場的發展，端側 AI SoC 芯片會很快普及到手機、電視市場，提升設備對雲端大模型的處理能力。
客觀地說，目前電視廠商們所呈現出的 "AI 體驗 " 仍處于初級階段，更像是互聯網電視時期的增強。在一段時間内，家電廠商們的課題是如何更好、更高效地訓練模型，減少雲端部署的延遲，再通過用戶更容易感受到的方式展現 AI 帶來的體驗提升。
至于将大模型落地到端側，則是整個行業的最終目标，仍需要 AI 產業、上下遊經過長期努力并取得突破性的發展，屆時萬物皆可 AI 才有可能實現。
