今天小編分享的汽車經驗：理想汽車智算中心進展：牽手火山引擎，定址山西，預計三季度建設完成，歡迎閱讀。
雷峰網從多處信源處獲悉，近日，理想汽車的智算中心定址山西，合作方是火山引擎。理想汽車向火山引擎購買了 300 多台英偉達伺服器算力的公有雲服務，預計在三季度交付完成。
一位業内人士告訴雷峰網，如果按照 FP16 的标準來算，理想汽車智算中心使用的雲服務算力至少 750 PFLOPS（每秒浮點運算 75 億億次） [ 1 ] ；按照 FP32 精度，總算力至少 47 PFLOPS。
自動駕駛需要海量的數據來做數據标注、大模型訓練和仿真驗證等工作，而這些工作都會需要消耗巨大的算力。而智算中心，可以理解為是專門為自動駕駛定制的數據中心機房，有比普通數據中心更高的性價比。
在和火山引擎合作之前，理想汽車并沒有獨立建設智算中心，雲端的合作夥伴一直都是和百度雲合作（只有一少部分選擇亞馬遜雲）。
理想汽車在 2022 年 8 月份啟動智算中心競标項目，不少雲廠商都參與了競标，火山引擎參與競标的時間比較晚。當時，火山引擎報給理想汽車的價格是幾位雲廠商中的最低價。
火山引擎拉着字節跳動投資部的人遊說理想汽車稱，如理想汽車的智算項目和火山引擎合作，字節投資部會分階段給予理想汽車一部分雲補貼費用。報價便宜、又有額外補貼，理想汽車難以拒絕這筆交易。
就在競标結束的前一周，火山引擎一批高管驅車來到了理想汽車順義總部拜訪 CTO 謝炎。
對當時的火山引擎來說，和理想汽車的合作是必要的，因為汽車雲業務上，火山引擎急需拓展新的合作夥伴。
但讓火山引擎沒想到的是，年後 ChatGPT 爆火，也帶火了英偉達的 GPU，市場價暴漲，漲幅在 50%。
當時 GPT 爆火之後，字節跳動算法負責人朱文佳開始組隊研究探索大模型。創建大模型需要大量的伺服器和顯卡，字節跳動自身的儲備量并不夠，曾大批量購入顯卡。
雷峰網了解到，春節後字節跳動同英偉達籤了一筆超過 10 億美金的合同，這一數額超過了 2022 年全中國所有公司給英偉達貢獻的資金總和。
一位業内人士向雷峰網復盤道，這筆生意對火山引擎而言，虧得不可謂不大。（火山引擎和理想汽車的合作詳情可以添加作者微信 ysl1075442629 詳聊。另外，雷峰網還獲悉，字節跳動的大模型也有新的進展，内部正在内測一個代号為 "Grace" 的 AI 對話項目，效果如何還需等官方正式發布。）
在 2021 年特斯拉率先發布了獨立的智算中心 Dojo（道場）之後，近兩年，車企、自動駕駛廠商都有将目光投向該領網域。
去年 8 月，小鵬汽車牽手阿裡雲在烏蘭察布建設了智算中心 " 扶搖 "，用于自動駕駛模型訓練，官方稱其雲端算力可達 600 PFLOPS（每秒浮點運算 60 億億次）。
今年 1 月長城汽車旗下的毫末智行，發布了和火山引擎合作的 " 雪湖 · 綠洲 " 智算中心，稱其算力每秒浮點運算可達 67 億億次。
吉利汽車也緊随其後，2 月和阿裡雲在湖州成立了星睿智算中心，官方稱其計算能力能夠達到 810 PFLOPS。
市面上各家智算中心所公布的算力大小并不能從數值上作簡單對比，因為各家都沒有公布自家算力所選用的标準。
一位業内人士告訴雷峰網，一般而言，算力都需要區分計算精度，精度标準有 FP32、FP16、FP8 或者 INT8，訓練端以 FP32 和 FP16 為主，業内用 INT8 做推理端的計算方式也比較多，理想情況下用 INT8 計算出來的算力是 FP16 的 2 倍。（即如果按照 INT8 的标準，理想汽車智算中心的算力或在 1500 Peta TOPS 左右）
工欲善其事，必先利其器。智能化道路上，自動駕駛是繞不過去的坎，各家在這塊領網域上都使出了渾身解數。而理想汽車稱将于年底在 100 個城市落地城市 NOA，無論是數據标注、收集、訓練和仿真測試上對算力的标準要求都在逐步提高，布局智算中心是當前形勢下的必要之舉。
[ 1 ] 注：1PFLOPS=1000TFLOPS
