今天小編分享的汽車經驗：他一夜幹出2個英特爾，風頭蓋過馬斯克，歡迎閱讀。
作 者丨張靜波
華商韬略出品丨ID：hstl8888
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台北夜市，兩個美女在直播。
突然，一名黑衣男子探頭探腦，闖到了鏡頭前。在兩人的相邀下，該男子還對着觀眾唱了起來。
當時，她們并不知道，這名黑衣男子竟是當下全球科技產業最有權勢的人。
是的，你沒看錯！
就在不久前，華爾街上演了奇迹。一家叫英偉達的公司，市值一夜暴漲 24%，逼近萬億美元大關。
相比之下，它的競争對手，全球三大芯片巨頭——高通、英特爾、AMD，市值加起來，還不到英偉達的一半。
事實上，僅 5 月 25 日一晚，英偉達漲出的市值就相當于 2 個英特爾。而後者為了今天，已經奮鬥了整整 55 年。
就這，還沒完。
此後兩天，英偉達的市值繼續飙升，盤中突破萬億美元大關，成為人類歷史上第一家市值超過萬億的芯片企業。
幾年前，三星和英特爾還在為誰是芯片行業老大，争得頭破血流。現在，不用争了，因為答案變得毫無懸念。
最離奇的的是，眼下正值全球半導體產業哀鴻遍野之際，大多數同行舉步維艱，三星電子更是創下 14 年最差業績。
是什麼，讓英偉達無視全行業的衰退，逆勢飙升？
答案正是眼下大熱的 ChatGPT。
ChatGPT 的背後是大模型，而訓練大模型需要超強算力。
根據國盛證券的估算，ChatGPT 大模型訓練一次，成本在 200 萬美元以上。這些錢大部分投在英偉達的 GPU 芯片上。
事實上，為了訓練 ChatGPT，OpenAI 已經買了 2.5 萬個英偉達的 GPU。
而這，還只是冰山一角。
今年以來，随着 ChatGPT 大熱，全球科技公司瘋狂追逐大模型。微軟、谷歌、亞馬遜對數據中心芯片的需求，超出所有人的預期。
在中國，目前已發布大模型的公司超過 30 家。
這些公司，無論開發的大模型有多麼不同，卻無一例外都在争搶一種產品，那就是英偉達的 GPU。
随着訂單雪片般飛來，英偉達的芯片一貨難求。
有人形容：英偉達的芯片，已成為這個星球上最稀缺的資源。馬斯克則抱怨：比毒品還難搞到！
一貨難求之下，價格也水漲船高。在網上，英偉達 AI 旗艦芯片 H100，被炒到 4 萬美元以上。
幾個月前，ChatGPT 剛爆發時，所有人都以為，OpenAI 是大赢家。眼下來看，最大的赢家其實是英偉達。
一夜幹翻英特爾，也讓英偉達的創始人黃仁勳成為矽谷，乃至當下全球科技產業最有權勢的人。
其風頭，甚至蓋過馬斯克。
這個祖籍浙江青田，總穿一身黑色皮衣的男人，因為拳打英特爾、腳踢 AMD，被稱為矽谷最好鬥的男人。
但外表好鬥的老黃，内心深處，藏着一顆孩童般的好奇心。
在台北，他一個人逛夜市，手裡還拎着一袋大麻花。
甚至，還被人拍到，他探頭探腦，一臉好奇地出現在兩位美女主播鏡頭前的樣子。
一個坐擁萬億市值、全球科技產業最有權勢的人，竟對街頭小巷，產生如此大的好奇心，這多少有些違和。
但正是這種好奇心，讓老黃改寫了芯片產業的歷史。
2012 年 9 月 30 日，注定要載入史冊。
那天，一種叫 AlexNet 的深度學習模型，在全球視覺識别挑戰賽中，以吊打第二名的成績奪冠，一戰成名。
新一輪 AI 革命，由此引發。
與傳統上使用 CPU 不同，AlexNet 使用兩塊英偉達的 GPU，來為模型訓練提供算力。
GPU 專為并行計算設計，可同時處理大量相同的計算任務。相比之下，CPU 則需處理更加復雜多變的計算。
有人打了個比喻，CPU 就像老教授，微分積分都會算。GPU 則像小學生，只會算簡單的加減乘除。
但如果有個工作，需要計算幾億次 100 以内的加減乘除，那麼幾十個小學生，顯然是吊打老教授的。而 AI 模型訓練，恰恰就需要這種計算。
事實上，早在本世紀初，在美國大學裡，就有人開始用 GPU 來訓練 AI 模型。畢竟，相比 CPU，它成本更低、效率更高。
黃仁勳對 AlexNet 的成功，產生了極大的好奇心。
他由此預感到，AI 時代即将到來。在老黃看來，AlexNet 不僅僅是某種 AI 模型，更是一種軟硬體層面的革命。
為了迎接這場革命，黃仁勳做了一個大膽的決定：
all in AI，讓英偉達制造的每一塊芯片，都專注于人工智能。
2012 年，是屬于移動互聯網和智能手機的時代。黃仁勳 all in AI 的決定，多少有些形單影孤。
但這并不是他第一次另辟蹊徑。
2006 年，為了讓 GPU 獲得像 CPU 一樣的通用計算能力，英偉達推出了 CUDA 并行計算架構，讓程式員可以調用 GPU 的算力。
在此之前，GPU 正如它的名字——圖形處理芯片一樣，只能用作圖形渲染。
這個決定讓英偉達在當時一眾顯卡廠商中，鶴立雞群。它也因此改寫了 GPU 的歷史。
對此，黃仁勳解釋說，英偉達之所以在并行計算領網域敢為天下先，原因在于：
" 我們的目标是為人類做出貢獻。這意味着，我們不會走别人走過的老路，而是打造别人不曾打造過的產品。"
這種好奇心和改變世界的理想，一直激勵英偉達，在人類未知領網域不斷探索。
2012 年，在決定豪賭 AI 之後，黃仁勳在軟硬體層面，不斷提升英偉達 GPU 的性能和易用性。尤其 2016 年，推出首個針對 AI 計算場景的 P100 芯片。
在此基礎上，英偉達重金打造了全球第一台 AI 超算 DGX-1。
但黃仁勳并沒有出售，而是将它捐贈給了舊金山一家非營利性機構，它就是今天在全球科技產業界如雷貫耳的 OpenAI。
捐贈儀式上，老黃拿出記号筆，在機箱上激動地寫下了一句話：
" 為了計算和人類的未來，我捐出世界上第一台 DGX-1。"
當時，除了 OpenAI，沒有幾個人真正讀懂這句話。在大多數人看來，老黃做了一筆虧本的買賣。
但時任 OpenAI 聯合創始人的馬斯克，專門發推感謝了黃仁勳，因為 DGX-1 讓 OpenAI 的訓練時間，從 1 年縮短至 1 個月。
有了 DGX-1 的 OpenAI，信心爆棚，決心打造更強大的 AI。
他們找到微軟，向對方提出一個大膽的想法：構建一個 AI 系統，永遠改變人類與計算機互動的方式。
也就是今天風靡全球的 ChatGPT。
在移動互聯網時代，被谷歌、蘋果強壓一頭的微軟，豈肯錯過這樣的機會，當即決定向 OpenAI 投資 10 億美元。
後來的事，大家都知道了。
黃仁勳用一台價值 12.9 萬美金的 DGX-1，換來英偉達的大爆發。
不但 A100、H100 等 GPU 芯片被哄搶，《财富》100 強公司一半以上都安裝了英偉達 DGX AI 超算。
好奇心是推動人類科技進步的重要力量。
20 世紀初，愛因斯坦用相對論，颠覆了經典物理學。在被問到，為什麼偏偏是他創立了相對論時，愛因斯坦認為是強烈的好奇心。
" 一個正常的成年人不見得會去思考時間和空間問題。"
黃仁勳創立英偉達并改寫人類芯片史的動力，同樣來自好奇心。
1993 年創業前，黃仁勳曾打電話咨詢過一位專家，對方勸他：" 這個市場還沒起步就已亂成一鍋粥，你最好别幹！"
但好奇心和直覺告訴老黃，圖形芯片會在未來大放異彩。
2006 年，當所有人都認為，GPU 只能做圖形渲染時，黃仁勳卻在好奇心的驅使下，試圖将它做成一款通用計算芯片。
沒有這種好奇心，英偉達不可能開發出 CUDA 并行計算架構，更不可能在 2012 年之後豪賭 AI。
但僅有好奇心還不夠，成功還需要執行力。
CUDA 架構推出 10 年間，整個華爾街一直在問英偉達一個問題：為什麼做這項投入？對我們來講，它的市場估值就是 0。
黃仁勳不為所動，他始終堅持，甚至不惜投入上百億美元。
為此，英偉達的利潤遭受巨大打擊，公司市值長期徘徊在百億美元上下，被老對手英特爾吊打。
正是這十年不懈的堅持，讓英偉達在 AI 領網域形成一個成熟而龐大的生态，以致今天，談到深度學習，基本上離不開英偉達的 GPU 和 CUDA。
期間，蘋果、谷歌、AMD 等眾多科技巨頭，都曾試圖復制英偉達的成功經驗，但始終難以挑戰後者的壟斷地位。
好奇心、遠見，加上毫不妥協的執行力，在很多人看來，是黃仁勳帶領英偉達不斷創造奇迹的重要原因。
這種品質，早在他少年時期，便初露端倪。
讀小學時，有一次，為了體驗置身火海的感覺，他和哥哥弄來很多打火機，将裡面的丁烷倒進遊泳池裡，點燃之後，縱身跳了進去！
一般小孩，幹不出這種事情來。
" 頑劣 " 的老黃，最終幹出了一番大事業。今天，英偉達在 AI 芯片市場上，獨占 60% 的市場份額，處于絕對領先的地位。
這其中，有 1/5 來自中國市場。
雖然中文講得不太好，但老黃形容自己骨子裡是華人血液。
不久前，他曾提醒華盛頓：英偉達可以在其他地方生產芯片，但中國大陸的市場是唯一且不可能被取代的。
未來，随着 GPU 取代 CPU，英偉達或迎來更大的爆發。
但比起市場份額，更令黃仁勳感到興奮的是，英偉達為計算和人類的未來做出了貢獻。
過去十年，随着 AI 大爆發，以及摩爾定律不斷逼近極限，算力的供需之間形成巨大缺口。
而 GPU 在很大程度上，緩解了人們的算力焦慮。
" 自從 60 年前，IBM 360 系統以來，我們重新發明了計算！"老黃興奮地說道。
這個從創業第一天起，就渴望做出全世界最有影響力的科技公司，為計算機產業乃至整個人類作出重大貢獻的男人，在接受采訪時曾表示：
" 生命中最重要的事情，就是不要有遺憾。"
顯然，他做到了！
THE END
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出品人：畢亞軍
主編：陳斯文 責編：周怡
美編：劉彥潮
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