今天小編分享的社會經驗：信息量大！孟晚舟最新發聲，歡迎閱讀。
今日（9 月 20 日）上午，華為副董事長、輪值董事長、CFO 孟晚舟在華為全聯接大會 2023 上最新發表主題演講表示，當前，人類社會正加速邁向智能世界，數據正在爆炸式增長，智能技術也在突飛猛進，以強大算力為基礎的各種模型和算法不斷湧現，應用場景日益豐富，創新的 " 矢量效應 " 更加凸顯，未來超越想象，華為将從過去十年從 All IP 到 All Cloud，正式啟動全面智能化（All Intelligence）戰略，持續打造堅實的算力底座，滿足各行各業多樣性的 AI 算力需求，做厚 " 黑土地 "，為世界構建第二選擇。
未來超越想象
孟晚舟說，當前，人類社會正加速邁向智能世界，數據正在爆炸式增長，智能技術也在突飛猛進。以強大算力為基礎的各種模型和算法不斷湧現，應用場景日益豐富，創新的 " 矢量效應 " 更加凸顯。
" 從農業社會、工業社會，再到信息社會，人們從未停止對未來世界的想象。想象觸及之處，科技點石成金。技術如同一道地平線，每增高一分，人類文明的圖景就被改變一分。技術的每一次突破，創造着全新應用場景，延展着活動的半徑，讓我們一次又一次看到了科技創造未來的無限可能。" 孟晚舟如此表示。
孟晚舟介紹，過去 30 多年，在信息化、數字化的浪潮中，華為沒有一天停止對未來世界的想象，更沒有一天停下在現實世界裡努力的腳步。在不确定中抓住主要趨勢，基于客戶需求和技術創新的雙輪驅動，構築產品領先優勢，助力產業更新。
華為：從 All IP 到 All Cloud 十年一個台階
孟晚舟說，從 2003 年開始，CT 和 IT 在網絡基礎設施技術中相遇，華為提出了 All IP 戰略，推動通信領網域的各類技術制式和協定，從七國八制走向統一。" 車同軌、書同文 "，從而促進了聯接的無處不在。華為支持了全球 170 多個國家和地區的 1500 多張網絡的穩定運行，聯接了全球超過 1/3 的人口。
2013 年，随着雲計算技術的加速發展，華為提出了 All Cloud 戰略，加速數字化轉型的更新。如今，華為雲成為了全球增速最快的主流雲廠商之一，這得益于持續的研發投入和全球客戶的認可，華為在全球部署了 30 個區網域、84 個可用區，聚合了全球 4.2 萬家合作夥伴、500 萬名開發者，服務了全球 300 萬家客戶。
" 凡益之道，與時偕行。對歷史能看得多深，對未來就能看得多遠。行業的每一次飛躍，都添加了時代的注腳。從 All IP，到 All Cloud，十年一個台階，我們從未停止努力。" 孟晚舟在現場表示。
華為提出全面智能化戰略
從 All IP，到 All Cloud，會議現場，孟晚舟正式宣布，華為提出全面智能化戰略，加速行業智能化。
孟晚舟稱，全面智能化（All Intelligence）的目标是 " 加速千行萬業的智能化轉型 "。
首先，讓所有對象可聯接。不僅是物理實體的，也包括邏輯的、虛拟的；不僅包括數字化的設備，也包括傳統的終端和裝置；不僅使數據上得來，也讓意圖下得去。
其次，讓所有應用可模型，通過大模型範式，讓智能應用快速惠及每個人、每個家庭、每個組織。
第三，讓所有決策可計算。以算力的無所不在，加速智能的無所不及，并讓數據的潛力在計算中不斷地釋放與疊加。
值得注意的是，孟晚舟表示：" 在全面智能化戰略的指引下，華為将持續打造堅實的算力底座，使能百模千态，賦能千行萬業。"
AI 發展正在跨越拐點
孟晚舟表示，參數超過千億甚至萬億的人工智能神經網絡模型，正在加速進入千行萬業，AI 發展也正在跨越拐點。
她進一步闡述道，從小模型時代到大模型時代，AI 技術的實用性發生了質的飛躍。過去，不同的應用場景需要開發不同的模型。現在，大模型通過吸收海量知識，一個模型可以适配多種業務場景，大幅降低了 AI 開發與應用的門檻，縮短了技術到應用的周期，使 AI 從作坊式開發、場景化定制，走向工業化開發、場景化調優，依托大模型規模化解決行業問題成為可能。
孟晚舟認為，在此過程中，通過算力底座、AI 平台、開發工具的開放，華為支持大模型在智能化時代的 " 百花齊放 "，努力做好 " 百花園 " 的黑土地。
" 我們支持每個組織使用自己的數據訓練出自己的大模型，讓每個行業用自己的專業知識發展出自己的行業大模型。" 孟晚舟說，人工智能的發展，算力是核心驅動力，大模型需要大算力，算力大小決定着 AI 迭代與創新的速度，也影響着經濟發展的速度，算力的稀缺和昂貴，已經成為制約 AI 發展的核心因素。
" 華為致力于打造中國堅實的算力底座，為世界構建第二選擇。我們将持續提升‘軟硬芯邊端雲’的融合能力，做厚‘黑土地’，滿足各行各業多樣性的 AI 算力需求。" 孟晚舟表示，華為将充分發揮在計算、存儲、網絡、能源等領網域的綜合優勢，改變傳統的伺服器堆疊模式，以系統架構創新的思路，着力打造 AI 集群，實現算力、運力、存力的一體化設計，突破算力瓶頸，提供可持續的澎湃算力。
