今天小編分享的互聯網經驗：放棄造車，蘋果能在AI界開天辟地嗎，歡迎閱讀。
出品 | 虎嗅科技組
作者 | 王欣
編輯 | 王一鵬
頭圖 | 視覺中國
蘋果放棄了最為野心勃勃的項目之一——造車，并考慮将 2000 名員工轉移到人工智能部門。有接近蘋果的相關人士向虎嗅透露，此前就有 Vision Pro 和汽車項目組的人轉崗至人工智能項目。
正如喬布斯所言：" 決定不做什麼跟決定做什麼同樣重要。"
即使十年造車努力付諸東流，但面對 Think Different 的 OpenAI 們，蘋果終也大夢初醒手起刀落，決定全面加入 AI 戰場。
世人都謂蘋果全面轉向 AI 姗姗來遲，但蘋果只是 " 起大早趕晚集 "。從喬布斯古早時期在雅達利的《打磚塊》遊戲初嘗試，到 2016 年給所有語音助手上了一課的 Siri，蘋果在 AI 歷史寫下過濃墨重彩的幾筆。
而今，蘋果終于無法再容忍 OpenAI 和谷歌的 " 雙簧式 " 表演，選擇集中精力重投 AI。作為可能是唯一擁有算力層、中間層、模型層、應用層等全棧式能力的科技公司，蘋果的入局，會在 AI 界開辟新天地（break new ground）嗎？在這場席卷全球的 AI 戰争中，後來者蘋果有哪些得天獨厚的優勢？
縱覽環球 AI，微軟攜 OpenAI 以令諸侯，然群狼環伺；谷歌緊追 OpenAI，卻亦步亦趨；國内眾廠摸着 OpenAI 過河，但擁天塹之利。此三分天下而格局未定，廣闊天地大有可為，若假以時日，則霸業可成，蘋果可興。
圖源：視覺中國
古早的 AI 布道者
在 AI 領網域，蘋果起得多早？追本溯源，起始時間遙遙領先目前任何一家 AI 巨頭。
1975 年，喬幫主大業未竟而蘋果未立，尚在雅達利遊戲公司更新打怪。彼時雅達利在遊戲界正值如日中天，堪比 80 年代中後期的任天堂和 90 年代的 PlayStation。20 歲的喬布斯與史蒂夫 · 沃茲尼亞克（蘋果聯合創始人）用了 4 個晚上的時間完成了《打磚塊》遊戲的硬體設計。
喬布斯和蘋果公司聯合創始人斯蒂夫 · 沃茲尼亞克 圖源：視覺中國
《打磚塊》一經推出就獲得玩家歡迎，名垂遊戲設計青史，也成為了 DeepMind 團隊訓練深度學習的遊戲系統。
從人工智能開山祖師圖靈和香農寫的下棋程式開始，早期的人工智能就致力于創造一款在遊戲中打敗人類的程式。
因此 DeepMind 将強化學習與深度神經網絡結合，創造了能夠學習雅達利遊戲的系統。在上千次訓練後，在《打磚塊》遊戲中深度學習網絡的平均得分達到了人類的 10 倍。DeepMind 得以名聲大噪，并在一年後獲得谷歌收購，而後誕生了開啟上一波 AI 浪潮的 AlphaGO。
而在人工智能的重大突破——自然語言處理的語音識别領網域，蘋果曾經走在任何一家手機企業前面。
2010 年，蘋果收購 Siri。2016 年，蘋果在 iPhone 上推出的智能語音助手 Siri，相比其他手機語音助手性能提升顯著。" 有時候，一種性能的提升太過顯著，以至于你會再次進行測試以确保沒有漏掉一個小數點，Siri 的出現就是這樣的情況之一。" 蘋果工程師如此評價。
與 AI 新浪潮失之交臂？
雖然蘋果間接催生了上一次 AI 浪潮的誕生，而在 OpenAI 掀起的 AI 新浪潮下，措手不及的蘋果雖然動作頻頻，卻始終步伐謹慎，行事低調。
來到 AI 新時代，蘋果只做三件事，但每一件都沒有做到極致。
第一，收購多家 AI 初創公司。據市場調查機構 Stocklytics 公布的最新報告，蘋果在 2023 年共收購了 32 家 AI 公司，并将獲取的 AI 技術應用于產品改進。如在 2020 年蘋果收購了都柏林的語音 AI 技術公司 Voysis，用以改善 Siri 人機對話的體驗。
第二，研發大模型和 AI 對話機器人。2023 年 7 月，蘋果就被爆正在開發大模型 Ajax 和内部聊天機器人 Apple GPT。 Ajax 系統構建在谷歌機器學習框架 Google Jax 之上，并作為内部 ChatGPT 風格工具 Apple GPT 的基礎，但它更多是作為内部產品的内驅力，不面向消費者開放。但也有蘋果員工稱其本質上復制了 Bard、ChatGPT 和 Bing AI，并且不包含任何新穎的功能或技術。
第三，被認為最可能接入大模型的 Siri。 2018 年，原谷歌 AI 負責人 Giannandrea 加入蘋果，領導公司的人工智能和機器學習團隊，拉接管了蘋果智能助手 Siri 的領導權。此前 Siri 一直因停滞不前而受到批評，Siri 聯合創始人 Dag Kittlaus 曾表示，Siri 在被蘋果收購後，可能沒有充分發揮其潛力。在 ChatGPT 颠覆了個人智能助手的體驗後，Siri 受到了更大威脅。
圖源：視覺中國
不難看出，雖然蘋果在人工智能上已經花費了大量時間、精力，但也一直有些遲疑。對此，庫克曾婉轉地表示，蘋果将在其更多產品中添加人工智能，但會 " 經過深思熟慮 "。
而在此前，當被問到蘋果在生成式 AI 的工作内容時，庫克的回答是 " 敬請期待 "。" 蘋果确實還沒有在 AI 領網域大展拳腳，" 蘋果股東的投資經理 Brian Mulberry 說。在 AI 新浪潮時代，我們并未感受到蘋果如微軟、谷歌、OpenAI 般對 AI 的狂熱。
蘋果 AI 的用武之地
被爆出放棄造車轉投 AI 的次日，庫克一改往日态度，在 2 月 29 日的股東大會表示，公司将在 2024 年在生成式人工智能領網域 " 開辟新天地 "，他強調：" 我們相信這将為用戶帶來變革性的機遇。"
那麼，後來者蘋果有何優勢？會如庫克所說，在 AI 界開辟新天地（break new ground）嗎？
華映資本海外合夥人邱諄認為，蘋果的優勢在于：它可能是唯一擁有算力層、中間層、模型層、應用層等全棧式能力的科技公司，在自有人工智能芯片、雲計算、算法和數據的多層降本增效優化疊加下，帶來的模型系統優化效果将會非常顯著。
因此，重投 AI 的蘋果，完全可以靠得天獨厚的優勢走出一條蘋果特色 AI 道路，在硝煙四起的 AI 競賽雄踞一方。
丹麥，蘋果公司在歐洲數據中心的符号 圖源：視覺中國
接下來，讓我們展開來看看，蘋果在上述各個層面的優勢。
算力層：目前 AI訓練側高度依賴英偉達，蘋果在中國、歐洲、美國都有自己的數據中心，因此囤積了大量英偉達 GPU，至少不會面臨算力短缺的問題；在推理側，蘋果在 AI 芯片設計研發領網域和全棧工具鏈的持續投入，使得蘋果完全有能力，基于自研芯片推出推理加速方案，并且可以适配自研基座大模型。谷歌 TPU 和初創公司 Groq 已經在這個領網域做出了比肩英偉達的成績。
數據層：擁有龐大用戶基數的 IOS 系統可以給蘋果提供大量的語料與用戶行為，自 2011 年被集成到了 iPhone 4S 的 Siri，積累了十餘年時間跨度的用戶對話數據。
應用層：現有的 IOS 系統給面向 C 端用戶的文字、圖片、音視頻等内容生成衣務提供了平台和閱聽人。
邱諄認為，如果蘋果從上述底座大模型和自研芯片入手，軟硬體結合，同時做 OpenAI 和英偉達專注的兩件事，所需成本仍然很高，因此要暫時放棄造車集中資源。蘋果業務調整後的優先級，前後次序很可能變為：MR →大模型→無人車→具身智能。
憑借上述優勢，全面轉投 AI 的蘋果又會在哪些領網域給用戶帶來變革性機遇？
先從時下大熱的AI 手機談起，雖然國產友商在一年前早已入局端側大模型，但蘋果在芯片方面的持續投入與自研能力，可以相比其他手機廠商更高效地調用設備 CPU、GPU、NPU 等計算資源。另外大模型在端側運行對内存速率、内存資源的要求極高，蘋果可以利用強大的研發和供應鏈整合能力，最大程度解決硬體技術問題。但根據蘋果以往的宣傳調性，很可能不會提及 AI 手機與端側大模型，而是将重點放在應用上。蘋果會找出什麼不同于友商的解法？接下來 iOS18 與 iPhone16 的發布，将會揭曉謎底。
對于被蘋果給予重望的下一代移動終端平台Vision Pro，AIGC 對于其 3D 場景搭建的降本增效将會大大降低。 通過傳感器和内置攝像頭等獲取的現實世界和用戶數據，也可以結合 AIGC 進行大數據分析和建模，獲得更好的實時互動和用戶體驗反饋。
接近蘋果人士向虎嗅透露，蘋果放棄造車，很可能只是暫時延緩造車計劃，等待自動駕駛技術突破後再推出更為成熟的無人駕駛汽車產品。而 Sora 對現實世界物理規律的學習拓展，和對物體運動軌迹的判斷能力，将給困境中的自動駕駛的帶來新思路。蘋果并不是完全放棄造車，而是沒必要做沒有自動駕駛的車。要做自動駕駛，AI 是必經路徑，這也是蘋果放棄造車全面轉向 AI 的原因。
