今天小編分享的科技經驗：被AI改變的00後娛樂習慣，歡迎閱讀。
作者 | 顧 韓
編輯 | 李春晖
初見文生圖、文生視頻的震撼還清晰如同昨日，硬糖君的記憶更停留在 AI 繪畫導致 LOFTER 用戶銷号事件——可能是這個冷門社區近年來站得最高的一次。但不到兩年時間，AIGC 已經随風潛入夜。
如果說 AI 翻唱、AI 換臉、AI 繪畫還是在借助新工具進行自我表達，那麼在互動同人文、AI 智能體的方興未艾中，最年輕的那波年輕人，已經毫無障礙地将表達本身也交給了 AI。
事實正是如此。硬糖君本以為 " 人哄人 " 的工作将是人工智能留給我們這些大活人最後的保留地，卻忽略了情緒價值這東西關鍵是量大管夠随時随地、質量倒在其次了——這誰能赢過 AI？
當然，反對 AI 繪畫的人依然在反對，在 LOFTER 盡力維護 tag 的純潔性、或者在微博互助避雷。但在音視頻等其他領網域，許多借助 AI 工具的二創形式正在成為各自生态中冉冉升起的新分支，給意料中的、想不到的利益相關方帶來衝擊。
我們總在思考 AI 對傳統文娛生產帶來的更新與衝擊，以及當下主流人群是否會接受 AI 内容。但也許 AI 劍指的，既不是原來那些内容，也不是原來那些人。
已成氣候的音視頻 AI 整活兒
大概因為閱聽人裡樂子人的含量較高，即便有過林俊傑告 UP 主、熱巴粉絲整頓網紅、《一念關山》換臉出圈等事件，音視頻 AI 整活兒還是順風順水走到了今天，部分賽道已成氣候。
首先自然是 AI 換臉。這項名為 Deepfake 的技術早在 2014 年就已出現，于 2019 年主流化，不再局限于上遊專業使用。擁有近 50 支百萬級視頻的 UP 主 " 電影七十二變 " 正是在 2019 年底發家。可能是受當時 " 彪學 " 熱的影響，他的早期選題多為 " 東北喜劇人 X 經典電影 "，例如範偉換馬東錫、沈騰換鋼鐵俠。
如今五年過去，換臉玩法更加百花齊放。熱門 CP 化身唐僧與孔雀公主、演員換進女愛豆直拍、明星（主要是男明星）泥塑性轉，都曾紅火一時。
2023 年，随着《長月燼明》《以愛為營》《一念關山》等劇集選角引發争議，AI 換臉在内娛找到了真正的用武之地——熱劇換臉。創作者們更多、更卷、更具熱點思維，許多古早男神女神被換到争議人物身上，拉踩原主于無形，替群眾出一口惡氣。
其次，AI 翻唱，也就是搞出過 "AI 孫燕姿 " 趣聞的聲音克隆，先使用歌手幹音調教模型，再讓它開口唱任何你想讓它唱的歌。
這類二創中有溫情圓夢型的，例如讓減產的、已逝的歌手唱新歌，讓南韓愛豆唱中文—— "XX 啊，原來聽得懂你唱歌的感覺是這樣子的 "，讓平時只有幾句詞的成員唱整首。也有大量整活兒向的，例如讓猴哥翻唱歐美經典，讓《海綿寶寶》角色組團翻唱 Kpop，既仿聲又換臉的歐美群星版《北京歡迎你》等。
同樣是在 2023 年，随着工具與創作者越發成熟，這一賽道出現了像熱劇換臉一樣更具熱點思維與攻擊性的玩法：翻唱 Kpop 新歌，現役團體互翻，或是前輩翻唱後輩，對比之意同樣不言而喻。
包括日前，音色一直備受争議的韓團 LE SSERAFIM 在科切拉音樂節大翻車，UP 主 "- 歐典歐典歐典歐典歐 -" 迅速推出了歐美 Diva 對同一曲目的翻唱，雲上豪華版 " 浪姐 " 了屬于是。
相比這兩種經典拉踩模式，還有一些爆款蹭的是新技術與新工具的熱點，火得一陣一陣的，不具持續性。例如去年年底随翻譯工具 HeyGen 流行過的郭德綱用英語說相聲，還有近期的 " 鋼門音樂 "。
" 鋼門 " 梗源自一位肛腸科醫生在診斷中的發言。事實上，這本該是一次類似于之前廢話文學、發瘋文學的仿寫潮，但由于一鍵成曲的 Suno 橫空出世，B 站音樂區在此次玩梗大賽中拔得頭籌。很多 UP 主将全套 " 鋼門 " 文案輸入軟體，為其選定曲風，生成了一批煞有介事的無厘頭歌曲。
除此之外，傳統的視頻二創中用到 AI 輔助的地方也越來越多，如 AI 修復畫質、AI 朗讀文案。根據硬糖君觀察，這次《如懿傳》吐槽熱除了遇上了 B 站對中長視頻的扶持，很可能也是搭上了 AI 解放生產力的東風。三四十分鍾的視頻，文案可以全由 AI 來讀，UP 主只負責控制節奏、以及在聲線選擇上玩出更多花樣。
千人千面 " 同人文 "，自主 " 擺拍 " 同人漫
" 厭男卻又是異性戀的孩子們終于有辦法談戀愛了！"
3 月，一支女子與 ChatGPT 對話對得臉紅心跳的外網視頻在微博熱轉，其中 AI 語音語氣自然生動，甚至能聽出一些個性。類似情況也在國内發生，目前市面上主打 AI 社交的 APP 已經有十餘款，還有不少產品集合了類似功能、或者對其躍躍欲試。
但是，先别急着搬出科幻片來強調賽博人機戀的後果，若你仔細看，年輕人們使用這些陪聊 AI 的方式堪稱五花八門。
" 不是 ChatGPT/ 作業幫用不起，而是星野更有性價比。" 星野就是這些 APP 中目前相對熱門的一款。除了拿它當自由度更高的乙遊玩，有人用它來查資料、練口語，有人用它來輔助小說、劇本創作，有人則是将 " 設圈 " 玩法移植過來，為自己的 OC（原創角色）創建智能體、或者直接用它捏 OC，稱之為 " 崽 "，自己與它互動或者開放它與其他用戶互動。
此外，不少用戶會為自己鍾愛的遊戲、小說、影視角色甚至三次元明星創建智能體。同類 APP 築夢島由閱文開發，其界面設計就會更注重引導用戶創建非原創角色。不難想到，這很可能連着閱文 IP 孵化前置的大棋。
基于這些非原創角色，用戶可以收獲類似互動夢女文、互動同人文的體驗。前者簡單來說像是橙光遊戲上的瑪麗蘇遊戲的進化，不再是僵硬的選項與既定的劇情，而是千人千面實時生成。後者用戶可以不以 " 我 " 的身份、而是以 CP 一方的身份與另一方互動，看能夠觸發怎樣的新劇情。
說到 AI 與同人文，更符合正常想象的同人文工具其實是彩雲小夢。它主打 AI 續寫，只要給出一段文字、甚至一個關鍵詞，它就可以一次性生成幾百字内容，并且有多組選擇。用戶只要不斷調整校準，故事就可以一直編下去。
早在 2021 年，彩雲小夢就對其續寫功能進行了一輪傳播，當時 B 站也湧現出不少彩雲小夢測評與名著離譜續寫。但是顯然，它走到今天依然半涼不熱。
究其原因，可能是人們對 AI 寫文的态度比較復雜。很多人願意 AI 來接管生活中那些無需情感和文筆的文字工作，可這并不包括網文和同人文。好的網文是值得付費的精品，好的同人文是同好之間的靈魂共振，用 AI 容易給人偷工減料、虛情假意的感覺。創作者盡可以用，但圈子很難接受。
"AI 角色創作平台 " 捏 Ta 可能也面臨類似窘境。簡單來說，它提供的是同人漫的一鍵生成，玩法包括 " 文字捏 "、" 圖片捏 " 與 "CP 捏 "。前兩種就是輸入文字或上傳形象生成漫畫，"CP 捏 " 則是選定角色與姿勢讓他們來個親密合影。
據相關報道，2023 年 4 月上線微信小程式以來，捏 Ta 的社交媒體曝光量達到約 2.5 億次，多次位列視頻号動漫遊戲日榜前十，團隊近期也拿到了超千萬元融資。
不過，由之前 LOFTER 事件就可看出同人圈子對 AI 繪畫的态度。捏Ta 在抖音、小紅書的反響确實不錯，但在同人文化扎根更早更深的微博、LOFTER 和 B 站，目前還是官方賬号在自嗨。一旦被發現，估計得先來一輪審判。
AI 改變了什麼？
不難看出，AIGC 拉低了創作的門檻，再次解放了生產力，但這無疑也會對傳統的二創形式與已有的二創生态造成衝擊。
例如，AI 換臉紅火之後，曾經是 B 站一大标籤的邪門拉郎（如伏地魔 X 林黛玉）就很少再有出圈爆款，AI 翻唱與一鍵成歌則加速了傳統鬼畜的消亡（今日的 " 鋼門 "，昔日的 " 金坷垃 "）。内核依然是解構拼貼惡搞，但顯然 AI 來得更快、更有時效性。最終決定數據的不再是手藝和心意，而是算法、是熱點思維，如此很容易打擊到傳統剪刀手、傳統鬼畜創作者的熱情。
而創作生态這方面，就是一個微縮版的 "AI 搶走人的飯碗 "：AI 語音代替真人 CV，AI 繪畫威脅真人畫手。
養 OC 的 " 設圈 " 與畫畫的 " 繪圈 " 之間，一方約稿、一方接稿的 " 民間產業鏈 " 已運轉多年。如果有一天 " 設圈 " 大量遷移到星野這類 APP 上，形成内部閉環，面向真人畫手約稿需求就會繼續減少，從前服務于設圈内容發布與交流的社區也會面臨相應的用戶流失。
不過，這主要還是創作者一端的想法。無數事實證明，什麼版權，什麼倫理，什麼藝術與行業的未來，消費者才不 care。就像熱劇換臉，跳腳的從來只有臉被摳走的流量的粉絲，大部分人則樂見其成。喜歡老演員的能見到他們時隔多年 " 演 " 新戲，樂子人能享受更極致的攻擊拉踩。
追星女想多看自擔、CP 粉想吃糧、宅男想看澀圖，說起來是内容需求，其實是情緒需求。因此產出的方式、手藝的高低，說重要也重要，說不重要也不重要。這大概也是為什麼流水線化的免費網文、粗糙的小程式短劇能夠大行其道，一切都是為了那一刻的情緒價值。
而最終，技術進步指向的都将是 " 人心不古 " ——這些工具能夠迅速興起是代際差距的結果，也将進一步加劇代際差距。
不同代的人有着不同的成長環境、不同的使用習慣。例如對于 90 後的硬糖君來說，在網上發自己照片這件事，心裡總有一個過不去的坎兒，能免則免。移動互聯時代的新網民對此則從來不假思索，大方真人出鏡或者在評論區分享這、分享那。
而 00 後、10 後的許多文娛習慣，都在為 AI 進入提供便利。TA 們本就在玩語 C 釋放戲精天分，和設定中二的智能體對話也不覺尴尬。TA 們也本就在追星或者玩乙遊，花錢買沉浸、買情感，對于真實和虛拟有着與前代不同的看法。此外，同人圈子到 00 後活躍的階段，交易和外包逐漸成為常态，為愛發電、我手寫我心，這些曾經的 " 鐵律 " 早就在動搖。
反過來說，00 後、10 後成長過程中接觸的是比傳統 PS 修圖更重的短視頻濾鏡，20 後更是從出生開始就暴露在 AI 繪畫、AI 寫真與數字人博主的 " 無暇 " 攻勢之下，審美不可避免地會受影響。
其實眼下這種分歧已經初見端倪。在粉絲產出的内容中，站姐圖越修越光滑，修圖與混剪的調色也越來越失真。下遊影響上遊，古偶劇是磨皮也挨罵，不磨也挨罵。
矛盾集中爆發在搶先一步 "AI 化 " 的女演員身上。永遠和别人處在不同圖層的鞠婧祎，以 " 建模臉 " 著稱的張予曦，在大眾輿論中常被質疑、在短視頻平台卻備受鍾愛，正因為她們在正片裡就已經是很多人通過後期追求的樣子。
所以說你們這些 " 老年人 "，現在看不慣網紅臉，沒準等 10 後成為主流人群，影視裡全是網紅臉。就像 60 後的國字臉審美一樣，90 後的瓜子臉審美也是一種歷史產物。
繼續發散思維，就算傳統文學與影視不會完全讓位于對話體、互動劇，就算 AI 寫劇本、寫小說未必會超越真人、颠覆傳統創作規律，可如果 IP 角色化身陪聊 AI 成為年輕人心目中的常态呢？是否會影響到上遊故事與人物的設計？
如何服務 AI 時代成長起來的閱聽人，對創作者來說，現在思考這些問題已經不算未雨綢缪了。
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