今天小編分享的互聯網經驗：當AIGC的風吹向低代碼，歡迎閱讀。
圖片來源 @視覺中國
文 | 正見 Trueview
現階段 AIGC 對于低代碼行業更像是 " 輔助駕駛 "，但 " 無人駕駛 " 這一天終會到來。
2023 年，AIGC 狂飙席卷各個行業，低代碼也掀起新的風浪。
奧哲、網易數帆等低代碼廠商相繼宣布引入 AIGC 能力，零賽雲也計劃明年一季度推出 AIGC＋低代碼融合產品。
有人把 AIGC 看作是低代碼平台的 " 第三大腦 "，有人把現階段的 AIGC 比喻為 " 輔助駕駛 "。但毫無疑問，AIGC＋低代碼已成為行業共識。
從宏觀角度而言，AIGC 開啟了時代變革，也将為低代碼行業帶來新的紅利。如果把握住這個機會，或将掌握領先性的技術。
誰都想要搶占下一個高地，但一場因 AIGC 引發的技術競賽已不可避免。
進擊 AIGC
今年 3 月，ChatGPT 展現出的代碼生成能力震驚了所有人，這意味着 GPT 不再只是用于陪聊，工具屬性和應用場景價值，極具商業想象力。
奧哲創始人徐平俊坦言：" 自 ChatGPT 上線後，AI 迭代發展的速度太快了。以自然語言應用互動帶來了應用開發範式的變革，這促使我們重新思考企業數字化的終局形态，以及未來 AI 跟低代碼的關系走向。"
在徐平俊看來，AIGC 的本質是誕生了一種新的互動方式，這将會觸發更多新場景的數字化，從而催生新的應用需求，進一步擴大整個數字化市場。" 整體來說，GPT 對低代碼廠商是利好，因為 AI 技術的應用會加速低代碼行業的發展，擴充場景、擴大規模。"
和徐平俊一樣，零賽雲聯合創始人兼 CMO 朱琛也是在同一時刻意識到 AIGC 将開啟一個新時代變革。" 如果把握住了這個機會，或許可以擁有領先性的技術。"
朱琛認為，像 AIGC 這樣的通用性人工智能可以賦能所有的服務性行業，而低代碼行業本質上是企業服務。
網易數帆則在更早的時候便開始關注 AIGC。網易數帆雲原生及低代碼產品線總經理陳谔告訴正見 TrueView，2022 年上半年網易數帆便開始留意 AIGC 生成代碼等相關技術，并堅信這将是大勢所趨，因此在平台研發設計過程中，網易數帆便考慮了如何更适應這樣的技術趨勢，更好地利用 AIGC 能力。
盡管大家都相信 AIGC＋低代碼是未來發展的一個确定性方向，但在現階段，AIGC 作為新技術範式依然存在安全性、穩定性、準确性等諸多問題。
輕流聯合創始人兼 CPO 嚴琦東坦言：" 雖然通過 AIGC 直接生成企業落地系統是一個可以看到的未來，但還有很長一段時間。目前不管是 AI 技術還是 AIGC 能力，都還沒有到達那個階段。"
朱琛也表示，零賽雲内部讨論時也曾存在不同意見的聲音。"To B 出身的團隊，對數據私密、安全等問題更敏感。"
當前 AIGC 究竟能給低代碼行業帶來什麼，廠商們要如何把握這個機會，成了擺在大家面前的共同命題。
AIGC＋低代碼，進入 " 輔助駕駛 "
不可否認，在中文使用場景中，目前的 AIGC 還沒有那麼 " 智能 "，對于垂直行業的 know-how、編程語言理解都需要時間。
但生成片段代碼對于 AIGC 不在話下，例如快速生成表單、頁面、數據模型，亦或是将流程或者設計草圖自動轉化為界面……
可以說，AIGC 能夠理解、識别簡單的業務需求，并基于此構建基礎的應用。毫無疑問，這在一定程度上提升了低代碼平台的效率。
嚴琦東告訴正見 TrueView，輕流正在使用 AIGC 來實現系統初始化工作。" 過去通過拖拉拽的形式，用戶需要一個小時搭建初始化狀态的系統，現在通過對話的方式，2 分鍾就可以完成。"
陳谔也表示，通過 AIGC 能力，很多東西可以用自然語言一次性描述，省下非常多的操作步驟，" 有的時候，一句話就能代替 10 個步驟。"
而零賽雲作為一家聚焦工業領網域的低代碼平台，朱琛告訴正見 TrueView，此前面對的最大難點在于構建底層模型。" 一個項目往往需要項目經理、BA 甚至咨詢顧問一同調研，共同梳理流程、數據等等工作，基礎調研時間常常在一個月以上。"但引入 AIGC 能力後，朱琛預測至少可以提升 3 倍的開發效率。
徐平俊也表示，低代碼本質是模型驅動，模型直接運行就不需要太多代碼生成的工作，融合 AIGC 能力後，可以通過語義生成模型，加速需求分析工作進程，從而進一步提升應用開發效率。
對于任何一個新技術而言，安全性、穩定性都是其發展過程必需邁過的坎兒，AIGC 也不例外。
低代碼廠商如何規避和處理，用 AIGC 為 B 端客戶創造更高價值？
網易數帆當前的做法是在涉及數據操作等關鍵場景不接入 AIGC 能力，只在函數、表達式、UI 互動實現等領網域進行應用，陳谔形容現階段的 AIGC 更像是 " 輔助駕駛 " 理念，将其置放在不容易出錯的場景下發揮作用。與此同時，網易數帆也提供靜态類型檢查機制等手段減少代碼錯誤，幫助 AI 編寫安全正确的程式，提升準确性。
零賽雲則選擇數據隔離，調用已通過本地驗證或者過去的老數據來進行訓練，防止客戶核心數據洩露。
規避問題的方法有很多種，但找到 AIGC＋低代碼真正高度适配和落地的場景，才是這一新技術高地決勝的關鍵。
走向深度融合，長路漫漫
目前 AIGC＋低代碼只是簡單融合，低代碼廠商們在這一輪競賽中交戰的核心是技術 + 場景走向深度融合。
要為這一仗準備子彈，必須真正理解 AIGC 的本質。
陳谔認為，AIGC 面臨的問題與開發者是一致的，" 要用 AI 提升軟體生產效率，它還是得寫程式，還是需要精準的編程語言表達。"
" 如果沒有良好的封裝，沒有資產的沉澱，沒有龐大的上下文，AI 其實也很難真正去發揮作用。"
因此，網易數帆将平台定義為—— " 為人和 AI 打造統一的标準開發平台 "、為此，在設計上，網易數帆用全棧的、簡潔的、可以統一描述整個應用的編程語言來作為中介，" 就相當于把自然語言翻譯成編程語言來描述軟體應用。"
徐平俊則認為有兩個關鍵環節需要攻克：" 首先是指令發布環節，不同的人基于所處的行業、崗位、專業知識儲備……有不同的指令表達方式，因此需要大量數據喂養，以訓練出合适的模型；其次是應用生成環節，需要廠商覆蓋的場景足夠廣泛，能為每個輸入的指令提供對應的應用儲備，否則用戶體驗會大受影響。"
零賽雲也将數據量和垂直領網域語言理解能力視為關鍵。朱琛告訴正見 TrueView，零賽雲未來計劃通過更多的合作夥伴和開發者來打磨 AIGC＋低代碼，推動深度融合。
嚴琦東對目前 AIGC+ 低代碼的發展進程判斷認為，現在的 AIGC 像是第一代 iPhone，但實際上 iPhone 直到第四代才被廣泛普及。
他解釋道："AI 生成依賴底層 AIGC 能力，目前基礎設施還不完善。" 短期内，嚴琦東不期待 AIGC 能為 B 端提供直觀價值，但他看好長期。
這是一段剛剛啟程的征程，低代碼廠商們磨砺以須。
