今天小編分享的互聯網經驗：2023 ITValue Summit數字價值年會，歡迎閱讀。
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一家來自金融證券行業的企業代表分享了一則低代碼在推進自身企業數字化方面的應用示例：通過低代碼開發平台，團隊能夠輕松構建和管理系統，在更好地理解業務提出的 IT 訴求的同時，也能夠構建自主創新的企業 IT 文化。
在過往，企業 IT 部門承載了非常多的業務訴求，但更多是定制化、個性化的，所謂低代碼，其初衷正是為了消除代碼到應用開發的門檻，進一步提升企業開發效率。在代碼生成提效這一方面，低代碼結合上最近大火的 AIGC 技術，正帶來新的化學反應。
奧哲高級副總裁孟凡俊指出，低代碼 +AIGC 融合後，企業定制開發效率更高，參與應用開發的人群會更廣泛，開發模式、工作方式產生了新的變化。對業務人員，可以縮短需求溝通時間，業務人員直接進行領網域建模；對開發人員，可以輔助進行編程；對產品經理，可以輔助完成應用搭建；對終端用戶，可以實現智能操作、工作流自動化。随着移動互聯網 +AI 能力的持續發展，個性化需求的實時滿足是必然，而低代碼 +AI 将會是企業數字化的未來。
9 月 7 日，2023 ITValue Summit 數字價值年會閉門會上，來自業界的各位企業 CIO、IT 負責人、學界專家，以及奧哲作為低代碼原生廠商代表、钛媒體第三方觀察員，共同圍繞 AI 大模型在企業級場景的應用進行了深入探讨，涉及當前大模型應用存在的幻覺、訓練數據的安全可信問題、與低代碼結合實現自适應生成方式等。
大模型雖然很優雅，但其落地的難度和本身存在的技術缺陷，卻也讓 AIGC 還沒有那麼快地落地到產業。多位來自不同行業、不同領網域的人士紛紛表達了 AI 實踐過程中的真實困惑。
上海計算機用戶協會理事長李靜說：CIO 會非常關心 AI 大模型如何應用，提升企業競争力。但反過來講，低代碼 +AI 的應用，業務部門想要學習低代碼的配置也沒有那麼容易，而真正通用的低代碼工具用起來也很難。
萬國數據信息技術高級副總裁林剛說：AI 在企業級場景應用處于初級階段。至少在現階段，AI 大模型應用比較大的挑戰，就是幻覺問題無法解決，作為生成式 AI，生成的東西不可控，結果不準确或者存在合規性風險。
中國藥物濫用防治協會數字化分會副主任委員柳駿說：醫療機構對醫療數據的保密度非常高，但同時需要海量且高質量的數據進行模型訓練，為此數據安全的問題不解決，訓練的準确度也很難保證。
天邦食品 CIO 姚凱說：企業級的大模型應用，仍存在某些挑戰，如公共模型訓練的數據安全問題，無法做到自動生成的局限性等。可通過提示工程 + 代理規範化提示，減少反饋的差異，并拉平學習曲線，還可以呈現數據源，增強模型的安全可信。
針對這些疑惑或分享，孟凡俊給出了幾點判斷：
一是低代碼的目标是從流程數字化到實現全員數字化，這一過程在企業級應用場景可用性要求非常高，模型驅動低代碼，将是更新企業級數字化的最高效路徑，真正實現自然語言直接構建 APP。
二是大型企業私有化部署的低代碼平台 + 行業開放式模型，将是未來用于解決企業級數據安全的途徑之一。低代碼 +AI 是企業融合層，本質上是開放的，作為低代碼廠商本身，會引入行業模型 / 行業知識庫，用于 AI 模型的訓練。而目前 AI 大模型的提供方，在面向 B 端場景提供服務時，也在提供數據隐私隔離等方面的保護措施。
三是在低代碼 +AI 引入企業到實現全員開放（零代碼）的過程中，此時零代碼的需求會推動成為部門級應用，為保證創新應用的落地，一定會構建一套低代碼本地運營管理機制。因而在實施過程中，會先建立一套融合到企業數字化支撐體系，再針對其中的關鍵環節實現低代碼的标杆性落地。
值得一提的是，奧哲目前提出低代碼 +AI 研發會經歷的三個發展階段：Copilot 階段，AI 只能充當人類助手；Pilot 階段，機器人輔助工作會超過人類正常工作，可以實現自我任務分解和目标完成；Agent 階段，AI 全權代理。
就當前階段而言，仍處于低代碼 AI Copilot 階段。孟凡俊表示，AI 能生成代碼，但缺乏系統架構能力，無法獨立開發應用，而低代碼擅長應用開發，兩者結合極大提升企業個性化開發效率和質量。
對此，AI 產品專家、前阿裡集團淘系總監鍾超給出的判斷是，雖然目前暫無成熟產品，但AI Agent 未來就像是一個工作搭檔。
此前，鍾超還對過去半年國内外 AI 大模型的發展歷程和優劣性進行了回顧和分析。他指出，AI 在企業級應用有其路徑和場景，回過頭來看，顯然企業數字化融合 AI 能力是必然。目前 AIGC 在企業應用的場景有很多，包括辦公領網域、團隊協作、文本生成、視頻生成、語音生成、3D 模型生成等領網域。商業級應用正從聊天、文本加工，走向 Copilot as a Service 為主，而前沿開發者在探索下一階段的 Agent。而 CIO 的使命是把握住這次的機會，結合當下 AI 能力發展狀态落地并引領企業成為下一個時代的行業領頭羊。
（本文首發钛媒體）
