今天小編分享的互聯網經驗：騰訊搭上DeepSeek快車發力C端，字節、阿裡、百度還坐得住？，歡迎閱讀。
文 | 商業秀
2 月 15 日晚，科技圈又抛出一顆重磅炸彈：微信正在灰度測試接入 DeepSeek-R1 模型 。不少已經獲得測試資格的用戶，紛紛曬出體驗。
16 日上午，騰訊方面回應稱，确認正在進行灰度測試，且接入的正是 DeepSeek-R1 滿血版模型。目前該功能尚處于小範圍灰度測試階段，預計未來 2-4 周将全面開放。
就在此前幾日，騰訊 AI 助手 " 騰訊元寶 " 和 AI 代碼助手也都宣布接入 DeepSeek-R1 滿血版，同時支持混元和 DeepSeek 兩大模型。據 " 矽星人 " 報道，騰訊接下來還會有更多產品接入 DeepSeek 模型。
這無疑給其他大廠帶來了巨大壓力和挑戰。面對騰訊在 AI 與 C 端產品以及自身生态融合上的快速推進，字節、阿裡、百度，還能坐得住嗎？
今年開年，随着 DeepSeek 熱度持續席卷全球，包括微軟 Azure、英偉達等海外科技巨頭，以及國内阿裡雲、華為雲、騰訊雲、百度雲、360 數字安全等雲廠商，紛紛選擇了在自家的雲服務平台上線 DeepSeek 大模型。
這相當于 DeepSeek 模型幾乎成了主流 AI 雲平台服務的标配。而在 C 端產品應用側，幾乎沒有哪一家像騰訊這般，直接将 DeepSeek 模型接入了騰訊元寶、乃至微信這樣的國民現象級產品。
一名業内人士告訴「商業秀」，作為擁有超 10 億用戶的微信探索接入 DeepSeek-R1，發力 AI 搜索，這背後直接衝擊的，是一些大廠平台在搜索市場的傳統地位。在 DeepSeek 引發的巨變之下，各家都在快馬加鞭，加快技術的迭代，提升搜索體驗，從而拓展新的業務增長點。在 AI 時代背景下，搜索市場格局将會迎來改變，商業化也在發生變化。
有意思的是，2 月 13 日，百度宣布文心一言将于 4 月 1 日 0 時起全面免費，所有 PC 端和 APP 端用戶均可體驗其最新模型，包括超長文檔處理、專業檢索增強、高級 AI 繪畫、多語種對話等功能。
同日，OpenAI 也宣布免費版 ChatGPT 将在标準智能設定下無限制使用 GPT-5 進行對話。此外，谷歌最新人工智能模型套件也于近期宣布正式向所有用戶開放使用。
據央視新聞報道，中國信息通信研究院技術與标準研究所工程師龔正表示，免費的基礎服務将成為流量入口，通過技術輸出、企業級解決方案等增值服務實現商業閉環。
而這次，騰訊微信接入 DeepSeek-R1，又将如何攪動互聯網商業江湖？
這兩年以來，各大廠在 AI 領網域都有積極布局，而騰訊微信和 DeepSeek-R1 的組合，使得科技大廠不得不重新審視自身的 AI 戰略。
即便是字節跳動旗下的豆包大模型日均調用量突破 4 萬億次，但面對 DeepSeek-R1 的崛起和騰訊的接入，也面臨着一定壓力。
在近期的内部會上，百度智能雲事業群總裁沈抖點評稱，面對 DeepSeek 的來勢洶洶，首當其衝的 AI 產品便是字節的豆包，認為後者的訓練成本和投流成本都很高。
盡管火山引擎總裁譚待回應稱豆包 1.5Pro 的預訓練、推理成本均低于 DeepSeek V3，且有可觀毛利。但不可否認的是，DeepSeek-R1 在市場上的火爆對豆包形成了一定衝擊。
不僅僅是字節跳動需要在自主研發和合作接入之間做出權衡，加快技術創新和產品優化的步伐，以應對騰訊和 DeepSeek-R1 帶來的競争壓力，百度、阿裡等大廠也要開始考量在自研大模型的同時，是否将其產品也同步接入 DeepSeek-R1。
更重要的是，要思考如何提升產品競争力，避免在市場競争中掉隊。可以看到的是，接下來如何在產品智能化和用戶體驗上取得新的突破，最終才是這場 AI 落地争奪戰的核心。
微信 +DeepSeek，意在 AI 搜索更新？
「商業秀」嘗試在微信聊天界面頂部進入搜索欄，能看到 "AI 搜索 " 入口，點擊後會出現輸入框，并有 " 快速問答 "、" 深度思考 " 兩個選項。
" 快速問答 " 模式快速高效，滿足即時需求；" 深度思考 " 則由 DeepSeek-R1 模型經過長思考，提供更全面的回答，還會展示思考推理的流程。
這一測試舉措，從内容生态角度看，微信生态内沉澱了海量内容，公眾号文章、視頻号内容等。但一直以來，内容 " 沉沒 " 問題嚴重，很多優質内容難以被用戶發現。
而 AI 搜索的出現，以智能推薦的方式，重新挖掘這些長尾内容的價值，激勵創作者產出更多深度、有價值的内容。
對用戶體驗來說，以往微信搜索依賴關鍵詞匹配，存在結果不夠精準、信息分散等問題。接入 DeepSeek-R1 後，基于自然語言處理和深度思考能力，搜索結果更加精準、高效，用戶能快速獲取所需信息。
在商業化路徑上，微信生态分散的内容信息将被 " 對話式 " 的智能互動跨場景聚合。用戶搜索相關關鍵詞，不僅能獲取信息，還能直接跳轉至相關小程式，形成 " 搜索 - 服務 " 閉環，為微信開拓新的商業變現可能。
2025 年，C 端 AI 應用爆發已成為行業共識。谷歌大腦聯合創始人吳恩達、百川智能創始人王小川、零一萬物創始人李開復等均預測，AI 應用将在今年迎來爆發。在這樣的大趨勢下，各家平台都需要快速提升自身產品的 AI 能力，以吸引和留住用戶。
騰訊通過将 AI 技術深度融入微信生态，能夠拓展業務邊界，挖掘新的商業增長點。例如，精準的 AI 搜索能夠為廣告投放提供更精準的用戶畫像，從而提升廣告投放效果，增加廣告收入；在電商領網域，AI 助力下的商品推薦更加精準，有望促進小程式電商的發展，拓展電商業務版圖。
此外，這一舉措有助于騰訊鞏固其社交生态地位。随着移動互聯網的發展，用戶的需求日益多元化，對社交平台的功能和體驗要求也越來越高。AI 搜索的引入，讓微信能夠為用戶提供更全面、更智能的服務，滿足用戶在信息獲取、知識問答等方面的需求，進一步增強用戶粘性和活躍度，鞏固微信在社交領網域的領先地位。
對于騰訊元寶來說，支持雙模型切換為用戶提供了更多選擇，滿足不同用戶對 AI 助手的需求，有望提升騰訊元寶的用戶活躍度和市場份額。騰訊雲 AI 代碼助手接入 DeepSeek-R1 後，能夠吸引更多開發者，豐富騰訊雲的開發者生态，提升騰訊雲在雲計算市場的競争力。
此外，從成本與效率方面考量，自主研發大模型需要投入大量的資金、人力和時間成本，且技術迭代迅速，存在一定風險。而接入成熟的開源模型 DeepSeek-R1，可以有效降低研發成本，縮短產品上線周期，将更多資源投入到產品優化和業務拓展上。
大模型混戰：從價格戰到免費潮
過去一年，大廠們在自研大模型的賽道上你追我趕，競争激烈程度堪稱白熱化。
百度早在 2019 年就開始布局文心大模型，經過多年迭代，文心一言在自然語言處理、知識圖譜構建等方面技術成熟，廣泛應用于智能搜索、智能寫作、智能客服等領網域。
2024 年 9 月，騰訊正式上線混元大模型，随後不斷拓展其在遊戲、社交、辦公等領網域的應用，為用戶提供智能寫作、智能客服等服務 。
阿裡的通義千問則涵蓋了生成文字、圖片、視頻等眾多功能，在電商、物流等業務場景中發揮着作用。
字節跳動的豆包大模型自 2023 年 8 月上線後，在 2024 年 9 月成為國内首個總下載量過億的 AI 大模型，功能覆蓋辦公、學習、娛樂等多個場景。
2024 年，大模型還是一片 " 熱土 "，凡有實力的公司，都不願錯過。百度、字節、阿裡、騰訊等大廠紛紛發布基礎大模型，還布局了垂類的行業大模型，基本都和自身業務緊密結合。而随着大模型技術的逐漸成熟，市場競争愈發激烈，價格戰成為了各大廠争奪市場份額的重要手段。
這場價格戰的導火索，是因為 DeepSeek 率先将大模型價格降至 GPT-4 的 1%。這一激進的降價策略，瞬間打破了市場原有的價格平衡，引發了行業的連鎖反應。
阿裡、騰訊、字節跳動等企業迅速跟進，紛紛下調自家大模型的價格。阿裡雲多次對其大模型產品進行降價，通義千問 GPT-4 級主力模型 Qwen-Long 的 API 輸入價格直降 97%；騰訊雲也全面下調大模型價格，混元 -lite 模型部分功能甚至全面免費，混元 -standard 等模型價格也大幅下降。
價格戰的持續更新，使得大模型市場的競争愈發激烈。在這個背景下，百度宣布文心一言将于今年 4 月 1 日起全面免費，所有 PC 端和 APP 端用戶均可體驗文心系列最新模型。
這一舉措，無疑是一顆重磅炸彈，将大模型市場的競争推向了新高潮。免費策略的背後，是百度試圖通過降低用戶使用門檻，吸引更多用戶和開發者，快速積累用戶規模，搶占市場份額。
當頭部大廠憑借資金、技術和資源優勢，在價格戰和免費策略中占據主動，進一步鞏固市場地位，也加速了行業洗牌，一些實力較弱的中小模型企業面臨着巨大的生存壓力。
不可否認的是，國内大模型雖不斷推陳出新、小有成就，但和全球大模型平均發展速度相比，停止或者減少訓練研發，還為時尚早。從價格戰走向免費的背後，依舊是大模型的運營成本、後續虧損居高不下。
就拿 OpenAI 來說，其 2024 年的運營成本超過 85 億美元，預計虧損約 50 億美元，預計 2023 年至 2028 年的總虧損，将達到 440 億美元。至于模型訓練成本，OpenAI 預測到 2026 年會高達 95 億美元。
前述業内人士告訴「商業秀」，進入 2025 年，在 DeepSeek 率先将大模型價格降至 GPT-4 的 1% 後，國内大模型賽道就已經進入了殘酷的淘汰階段。
搭上 DeepSeek 快車，AI 商業爆發前夜
DeepSeek 的橫空出世，無疑是今年 AI 領網域的一大亮點。上線短短 20 天，日活便突破 2000 萬，迅速登頂美國 APP Store 應用榜首，在全球 140 個市場的應用商店中排名第一。
面對 DeepSeek 的強勢崛起，國内外各大科技大廠的态度是，紛紛選擇搭上這班 " 快車 "，積極接入 DeepSeek。
就連英偉達罕見發表聲明，稱贊 R1 模型是 " 一項出色的人工智能進步 "；英特爾更是宣布對 Janus Pro 模型進行深度優化；AMD 甚至将新的 DeepSeek-V3 模型集成到 Instinct MI300X GPU 上；亞馬遜則是 Amazon Bedrock 和 SageMaker AI 中上線了 DeepSeek-R1 模型；微軟也搶先把 DeepSeek-R1 部署在了自家的雲服務 Azure 上。
在國内，從雲計算巨頭到手機廠商，從車企到互聯網平台，也掀起了一股接入 DeepSeek 的熱潮。雲計算領網域的巨頭阿裡雲、騰訊雲、百度智能雲等紛紛宣布接入 DeepSeek。就連手機廠商也不甘落後，華為、OPPO、榮耀、星紀魅族和 vivo 等紛紛宣布接入 DeepSeek。
盡管大廠紛紛搭上 DeepSeek 快車，但在 AI 商業爆發前夜，在模型優化和算力利用等方面，仍面臨着諸多瓶頸。
以 GPT-4 為例，其訓練過程需要使用海量的數據和強大的算力，耗費了巨大的成本。雖然大廠們在模型架構設計、算法優化等方面進行了大量的嘗試，但要在保證模型性能的前提下，進一步提高模型的訓練和推理效率，仍是一個巨大挑戰。
而在算力利用上，目前 AI 計算主要依賴于 GPU 等專用硬體，但 GPU 的算力利用率并不高，存在着嚴重的資源浪費。據相關數據，OpenAI 在訓練 GPT-4 的過程中，其算力的利用率僅為 32%-36%，大模型訓練的有效算力利用率往往不足 50%。這不僅增加了 AI 研發的成本，也限制 AI 技術的大規模應用。
DeepSeek 的技術路線或許能為大廠提供了一些新的思路和啟示。例如，DeepSeek 的技術使得模型在推理過程中，能夠更加高效地利用計算資源，減少了不必要的計算開銷，從而提高了算力利用率。
随着 AI 技術的快速發展，百度的文心一言、騰訊的混元大模型、阿裡的通義千問等，都在争奪國内大模型市場的份額。當 DeepSeek 以其開源策略和出色的模型性能，吸引大量的開發者和用戶，迅速在市場中占據了一席之地。
對大廠們而言，則是需要不斷提升自身產品的競争力。而這其中，用戶獲取與留存，更是挑戰。在 AI 市場中，用戶的選擇越來越多，忠誠度就相對較低。
例如，在智能語音助手領網域，用戶對于語音識别的準确率、響應速度、互動體驗等方面都有着較高的要求。如果大廠們的產品在這些方面表現不佳，用戶很容易就會轉向其他競争對手的產品。
不過，最大的挑戰依舊是目前 AI 產品的盈利模式尚不清晰，這也是商業化變現的難點之一。雖然 這幾年來，AI 技術在很多領網域都有開始落地應用，但如何将這些應用轉化為實際的商業價值，仍是一個有待長期探索的問題。
在一些領網域，如智能安防、金融風控等，AI 產品已經開始實現商業化應用，但在其他領網域，如智能教育、智能家居等，AI 產品的商業化還面臨着諸多挑戰。例如在智能教育領網域，雖然 AI 技術可以為學生提供個性化的學習方案，但如何将這些服務轉化為實實在在的商業收入，仍是一個難題。
目前一些大廠通過提供 AI 技術解決方案，幫助企業客戶提供定制化的 AI 服務，從而實現商業變現。例如阿裡雲、騰訊雲等雲服務提供商，為企業客戶提供 AI 算力、模型訓練、應用開發等一站式服務，幫助企業客戶快速實現 AI 應用落地，從而獲得商業收益。
另一些大廠則通過推出了 AI 硬體產品，如智能音箱、智能手表等，将 AI 技術與硬體產品相結合，實現商業變現。例如百度推出的小度智能音箱，通過内置 AI 語音助手，為用戶提供語音互動、音樂播放、智能家居控制等功能。
此外，還有一些大廠通過廣告、付費訂閱等方式，實現 AI 產品的商業變現。例如，OpenAI 的 ChatGPT 通過推出付費訂閱服務，為用戶提供更多的功能和服務，從而獲得收入。
過去幾年，各家科技大廠都在嘗試探索。而這些商業舉措的效果，還有待進一步觀察。
AI 產品的商業化變現，仍路漫漫，任重道遠。
