今天小編分享的科技經驗：AI應用爆發前夜的三個信号，歡迎閱讀。
三個信号
1. 下一代大模型效果的提升和成本的大幅下降
坦白來講，國内目前大模型的發展還在早期的階段。很多腦暴出來的場景，落地的時候都會受限于模型的效果。
大模型的随機性很強，所以我們能在大量的嘗試中找到一些 " 讓人驚豔 " 的例子。這能作為產品的 Demo，但從 Demo 到體驗好的產品還有很遠的路。
這點和互聯網軟體產品顯著不同，一個軟體產品想把 Demo 的效果做好，整個產品的完成度可能也有六成了。AI 產品的 Demo，完成度可能只有一成，剩下五成靠運氣。
當大模型效果不夠好時，需要很多約束才能讓產品的體驗穩定；當大模型的效果提升了，這些約束就形同虛設了，拆了也無妨。
模型效果是應用發展最重要的制約因素，其次便是推理成本。
在當前的模型高昂的推理成本下，很多應用場景的商業模式都不成立：給用戶創造的價值抵不上模型的推理成本。
雖然大廠們在内卷大模型 API 的價格，但很多是更小的模型，犧牲效果降成本，并不能真正解決問題。未來也可能會發展出燒錢補貼 API 的情況，但應用的商業模式如果是靠補貼才能活，沒補貼就大虧損的話，早晚現金流會出問題。
在國内目前的融資環境下，應用層想靠融資燒錢做大 DAU 再探索商業模式的思路也不成立。
只有真正的成本降低，而不是售價降低，才能讓一些應用的商業模式成立。
與此同時，因為推理成本的降低核心思路是在保證效果的前提下，減少計算量。計算量的減少往往會帶來推理速度的提升。所以當推理成本大幅下降後，推理速度往往也會有不錯的提升。
雖然所有人都共識摩爾定律，未來模型的效果會提升，成本會大幅下降，但我們依然還是要等那個時刻的到來。
所以我觀察的第一個信号是：
國内下一代大模型的成本，要比這代的大模型還要低 80%。
2. 已有玩家 +AI 後的營收大幅增長
中國的 PC 和移動互聯網發展誕生了大量超級好的產品，這些產品占據着各行各業的用戶的使用時長，拿着極高的價值。
無論是這些產品的老板還是他們的客戶、用戶、合作夥伴，所有人都在 " 這波大模型會有用 " 上達成了共識。所有的產品都在去年或多或少，或水上或水下地進行了自己的產品加大模型的嘗試。
我在去年 2 月份就已經寫了一份騰訊會議 + AI 的產品發展思路，去年底的時候，騰訊會議已經把 AI 小助手的各種功能陸續發布了。
這些已經在互聯網時代站穩了的產品們，具備所有的要素，他們有市場地位、有行業 know how、有對 AI 的共識、有客戶關系、有足夠好的現金流等等，他們理應最早收獲 AI 帶來的價值。
即使我們認為一些產品可能會掉隊，不認可 AI、找不到合适的場景、創新能力太弱等等的因素，但是我們放到整個市場來看，如果 AI 的商業價值存在，那麼一定會有幾個產品把事兒做好，收獲 AI 的果實。
這是一個結果性的信号，沒出現產品拿 AI 掙到錢，可能是囿于模型的效果和成本，可能是結合的場景沒找對，可能是商業價值太小收不到錢等等。
總之，我觀察的第二個信号是：
出現幾個 PC 和移動互聯網的成熟產品，因為加了 AI 後，營收增長至少 30%。
3. 共識的應用層創業者浮出水面
一級市場在一些創業者身上快速達成了共識。這幾位創業者都有過移動互聯網時代很成功的經歷，自己下場創業後，雖然還沒确定自己想做什麼，但迅速獲得了大量的投資。
他們不缺融資資源，所以不需要 PR 來獲取資源；相反，他們面臨着激烈的市場競争，只要他們說出了他們正在做什麼，市場上就會出現 100 個團隊抄他們的東西。在大家 AI 有共識，但靠譜的項目不多的時候，他們的最佳策略就是低頭悶聲做東西，直到能夠領先市場上其他人半年到一年的階段，才會考慮在恰當的時間點露頭。
而他們浮出水面一般代表着他們真的做出不錯的東西了。當他們在市場上大規模推廣時，大量潛在的 AI 創業者會沿着他們的方向開始做了。這些潛在的創業者不是去年 " 圖快 " 的那波人，會有不少深思熟慮的人，不乏一些水下大神出現。
整個市場會因為這些創業者的出現而暖和起來，大浪淘沙中，投資者們出手更多，激勵更多創業者們出來。
所以，我觀察的第三個信号是：
這幾位拿了好幾輪融資的被市場共識的創業者們，浮出水面，在市場上推廣自己的產品。
我認為當這三個信号都亮綠燈的時候，AI 應用層的大航海時代才真正開始。這可能需要一年的時間，也可能是兩年，但最晚應該不會超過五年。
兩篇文章
1. 騰訊會議的 AI 小助手
圍繞這篇鵝庫的主題，我想放一些内容讓大家能快速 get 到成熟的互聯網產品在做哪些嘗試。
以松鵝最熟悉的騰訊會議為例，第一篇是關于會議 +AI 功能的整體介紹，第二篇則是在教育的場景下，這些功能如何發揮作用。
2. 《金山辦公章慶元：AI 戰略和 B 端擴張，WPS 365 有自己的節奏》
另一個值得關注的便是 WPS。金山辦公 2023 年的訂閱收入 36 億人民币，其中 ToC 的訂閱收入 26 億。
這篇文章透露了一些 WPS 的思路和數據情況，閱讀量不高，對于太久沒關注中國企業服務市場的朋友可能會有些幫助。
WPS 的 AI 很早便開啟公測，它很可能會是第一批因為 AI 帶來營收大幅增加的產品，讓我們拭目以待。
一個問題
一年之後，這三個信号會亮起來嗎？
如果一年後信号燈還沒亮，那會是兩年後嗎？
