今天小編分享的互聯網經驗：國慶假期，我用KIMI更新小紅書，白忙活，歡迎閱讀。
作者 | 略大參考 小遙
編輯 | 原野
01 用 KIMI 做小紅書，數據慘淡
國慶假期開始一周前，我開啟了一場用 KIMI 做小紅書的實驗，想測試一下 AI 現在發展到了什麼水平，是否真的達到一些博主宣稱的可以直接拿來變現的程度。
至于為什麼是這個軟體與平台，原因在于，生成圖文是 AI 目前應用更廣泛的場景，而在一眾以圖文為主的内容平台中，小紅書的活躍用戶更多，AI 效果體現會更加直接。KIMI 也推出了直接生成小紅書文案的功能，還專門給自己貼了标籤：
小紅書爆款生成器。
為此我注冊了一個新的小紅書賬号，并試圖完全由 AI 來完善信息：網名、頭像和個人簡介都由 AI 生成。
AI 的 " 智障 " 很快暴露：KIMI 生成的網名和個人簡介都明顯不夠了解小紅書。
首先，KIMI 向我提供的十個網名，不僅沒有真人用戶取名時那種活潑的網感，其中還出現了 " 夢遊 "" 墨魚 " 這樣簡單且不大合适用來做名字的詞語；其次，KIMI 生成的個人簡介雖然看起來終于有了一絲小紅書的味道，但将近 200 字的篇幅，遠遠超出了平台 100 字的限制。
為了形成對照，我邀請同事一起參與測試，她的小紅書賬号此前發過财經内容，有 109 個粉絲。
攻略一直是小紅書上較為受歡迎的内容類型，國慶假期大家對這類内容的需求更加旺盛，于是，我的内容策略是：用 KIMI 生成相關攻略内容，每個小紅書賬号每天發布兩到三條筆記。熟悉操作後，發布一條筆記使用的時間不超過 5 分鍾。
效率是高的，效果是差的。
打開 KIMI 網頁版，在左邊一欄可以找到 " 小紅書爆款生成器 " 的入口。它會在用戶發出指令後給出包括 " 标題 "" 正文 "" 首圖建議 "" 标籤 " 四大模塊的内容。
從多次測試結果來看，KIMI 對于小紅書的理解就是，多多的 emoji 和分段。于是，從标題到正文，emoji 都成為文字前後必不可少的元素，标題部分的文字甚至每次都搭配兩個 emoji。
但這帶來一個問題：在小紅書上，一個 emoji 至少算作 2 個字元，這就導致了标題大多十分冗長，很多時候會超出字數限制，不得不自己做出修改。
與此同時，正文内容也需要在發布前仔細核對，其中很多信息雖然算不上存在事實性錯誤，但依然有信息陳舊、表述不夠準确的問題。我發布的 AI 攻略裡，一條爬長城的内容因為提到未開放區網域，被平台認定為推薦他人到禁止遊玩地區遊覽，最終判為違規。
此外，一些細節的調整工作也無法省略。比如，手動去掉 AI 生成時的各種符号，打标籤等等。
至于效果，顯然跟爆款關系不大。
同事那個有粉絲基礎的賬号，不僅沒有呈現出更好的數據——近 20 條筆記的浏覽量均不超過兩位數，其中僅有四條筆記獲得一個互動，甚至，可能是因為與之前發布的内容差異性較大，2 位粉絲取消了關注。
AI 生成的新賬号看起來要熱鬧一些，大部分筆記的浏覽量能達到三位數，但互動數僅為浏覽量的 10%，在共發布了 30 條筆記後，賬号獲得了 120 個贊與收藏，可以說是無功無過。
而最重要的數據，粉絲數量則只有 2 人。雖然這兩個人看上去都是真人用戶，但那主頁關注處的巨額數字讓人知道，他們并不是真正意義上的粉絲，更像是想以關注他人方式獲得互關從而起号的自媒體新手。
整體來說，這次嘗試并不成功。我用兩個賬号發布了 46 條筆記，最終漲粉 2 人、掉粉 2 人，相當于白忙活。
至少，用 KIMI 做小紅書爆款變現的夢，在我這裡是徹底碎了。
02 AI 做爆款，任重道遠
經常刷小紅書的朋友們都知道，一條筆記能否吸引别人點進去，關鍵在于标題和首圖。這兩部分想要做得出色，需要的不止技巧，還有網感。——這是一種微妙的感覺，需要長期泡在網上，熟悉熱梗以及話題走向。網絡上流行過關于網感的測試和訓練，但 " 刷題 " 得出的模式化網感，就像過于塑料感的醫美，很容易引發反感。
更根本地說，小紅書爆款的關鍵在于兩個點：美感、價值感。
目前來看，KIMI 產生的内容并不具備這些特點。
在不斷生成小紅書文案的過程中，我發現了 AI 的規律：它們生成的内容，更像是在一個不變框架下各種元素的排列組合。只要達到一定的數量，必然會出現重復。當給出的關鍵詞相似時，這個現象便更加明顯。
相比真人，AI 生成的攻略顯得十分籠統。就拿現在出行攻略中極為重要的部分：拍照打卡點來說，真人博主的攻略已經卷到了哪棵樹下、幾點鍾的光線、該面朝哪裡的 " 顆粒度 "，AI 卻表現出了一種松弛感，用 " 夜晚 "" 橋上 " 一類廢話文學草草交卷。
最重要的是，AI 生成的攻略很容易過時。提到北京美食，連 144 小時過境的外國遊客都知道要找小巷子裡的蒼蠅館子了，AI 給出的答案依然是全世界都知道的全聚德烤鴨、老北京炸醬面和護國寺小吃。
這些不足，讓 AI 攻略能為用戶帶來的價值大大降低。
當然，現在小紅書上依然活躍着不少 AI 圖文賬号。典型代表便是小紅書上湧現的許多 " 奶奶 " 賬号，即以一個 AI 生成的老奶奶的形象作為配圖，用相應口吻發布對年輕女性的勸告和人生感悟，主打為年輕人帶來精神撫慰。其中，帶有 " 人間清醒 " 的名字出現頻率極高，一些賬号的粉絲能突破 10 萬。這類賬号，一部分選擇以接商單發廣告、櫥窗帶貨等方式直接變現，更多的則是通過在小紅書建立群聊為私網域引流，售賣 AI 教程、提供付費陪伴服務。
從内容上，這些 AI 賬号高度迎合網友情緒，容易受到年輕人的支持。比如有着 15.5 萬粉絲的賬号 " 人間清醒柒奶奶 "，其點贊量最高的筆記标題為 " 和奶奶聊完，乳腺都暢通了 "，内容則是拒絕自我情緒内耗的一系列對話：
" 奶奶，有人說我自私 "" 因為他沒有占到你的便宜 "
" 有人說我态度有問題 "" 你占理，他在挑毛病 "。
……
評論區裡，網友關注的點還是内容，而非賬号是否由 AI 生成。至于這些文案來源，很多賬号分享運營筆記時都提到，需要自己在社交平台收集，少數由 AI 生成。
當我嘗試用 KIMI 生成一段 " 人間清醒 " 語錄時，得到的結果卻是心靈雞湯若幹：" 真正的友情，是在你失落時給你鼓勵，在你成功時為你鼓掌。"" 愛情不是尋找一個完美的人，而是學會用完美的眼光欣賞一個不完美的人。"
雖然也可以拿來作為小紅書文案，但這些文字能調動的情緒，顯然不如上文中的語錄強烈，成為爆款的可能性也随之降低。
此外，在 AI 生成爆款内容之前，一些網友已經開始旗幟鮮明地發起抵制。比如微博賬号 " 賽博十塊鑑定所 " 已經擁有 39 萬粉絲，2033.2 萬轉評贊。其中不少抵制人提到，AI 生成的圖片因為細節問題導致看起來很詭異，容易帶來恐怖谷效應。
對于内容平台而言，" 人味兒 " 始終是維系活力的最重要因素。但很顯然，AI 内容的增加會對它起到削弱作用。這是一道新的平衡題。
03 工具屬性
雖然當下 AI 很難做出爆款，但利用 AI 進行創作已經成為趨勢。
微軟與領英共同發布的《2024 年工作趨勢指數年度報告》顯示，2024 年的前 6 個月，生成式人工智能技術的使用率幾乎翻了一倍，全球 75% 的知識型工作者都在使用它，其中創意相關職業的會員比例占據前三名。
關于使用人工智能技術帶來的好處，90% 的用戶提到了節省時間，85% 的用戶提到了可以讓他們專注于最重要的工作，84% 的用戶提到了讓他們更具創造力，83% 的用戶提到了幫助他們更享受工作。
對于自媒體從業者來說，這樣的體會可能更深。在 AI 創作的基礎上進行再加工，比較容易達到事半功倍的效果。
在 B 站和抖音分别擁有 11.7 萬、40.5 萬粉絲的博主 "AI 瘋人院 " 今年年初因 AI 生成的動畫短片《西遊記 · 猴王問世》一炮而紅，他在接受采訪時談到，這段不到 4 分鍾的 2D 動畫短片，自己利用 AI 只花費了不到一周的時間。如果純靠人工制作，可能需要一年以上的時間。
制作過程中，他會根據自己想要的畫面、鏡頭構思不同的描述詞，讓 AI 據此生成不同的圖片，再從中挑選出符合自己預期的，最終，他在 2000 多張圖中選取了 70 多張進行動畫制作，再将腳本進行 AI 配音。
在小紅書，AI 生成内容很難成為大爆款，但它依然能成為不錯的工具。
"AI 生成的内容，比我自己寫的好多了 "，玉石商人李凡向我熱烈誇贊了 KIMI。他在小紅書上開了一家和田玉店鋪，每月成交額在 1 萬元以上。他的運營模式就是給商品拍好圖，用 KIMI 配好文字，幾分鍾搞定一篇更新。這樣，可以以最低成本保持活躍度，接住搜索帶來的自然流量。
李凡表示，他不是靠内容獲取流量，再進行電商變現，而是通過 AI 更新筆記，吃 " 搜索 " 帶來的紅利。在這個模式之下，AI 生成的内容質量不是最重要的。
截至目前，小紅書等平台對 AI 内容的态度比較中立。用于社區管理的官方賬号 " 薯管家 " 在今年 2 月發布通知稱：平台對于 AI 創造内容的主張是，重視、支持技術創新，鼓勵其在社區内健康發展，提倡用戶主動聲明 AI 技術創作内容，禁止利用 AI 虛拟人設、進行低成本創作的行為。
具體到實際操作中，小紅書似乎在對未明确标識的 AI 創作内容，進行不同程度的限流。
從我自己的操作來看，發布 AI 生成筆記時，我并沒有被系統提示需要标注，也沒有主動聲明，最終結果是，圖片看起來有着明顯 AI 痕迹的筆記相較于使用真實圖片的筆記浏覽量更低。此外，這些筆記很少被推薦到用戶的主頁：根據小紅書的創作者中心數據，我發布的大部分筆記 90% 左右的觀眾來自搜索，只有 5% 左右的觀眾來自首頁推薦。
不過，平均下來，這些 AI 筆記的單條浏覽量在 450 以上，與一個正常真人用戶的流量差别不大。
這就意味着，在沒有違反社區規範的情況下，AI 創作的内容雖然并不會被推薦機制選中成為爆款，但也不會被 " 冷藏 "。
對于以廣告抽成、直播打賞、知識付費等作為主要變現途徑的自媒體賬号來說，這有些雞肋。但對于以電商為主要變現模式的小紅書創作者而言，AI 已經開始展現自己的價值，算是不錯的工具。也就是說，AI 适合賣 " 貨 "，還不适合賣 " 人 "。
至少到現在，對于 KIMI 而言，小紅書爆款生成器，顯然還只是個噱頭。
