今天小編分享的科技經驗：扎克伯格打響腦機接口之戰，歡迎閱讀。
2025 年以來，全球科技似乎進入噴發狀态。各種先進技術和應用競相角逐，其中少不了腦機接口。
前不久，馬斯克旗下的腦機接口公司 Neuralink 發文稱，過去一年中已經有三名癱瘓患者接受了 Neuralink 的植入。Neuralink 首款產品名為 " 心靈感應 "。植入該產品後，人類僅需意念就能控制手機或電腦，并通過它們可以控制幾乎任何設備。
Meta 掌舵人扎克伯格此前透露，Meta 正在研發一項腦機技術，未來用戶可直接通過大腦輸入文字。最近據 " 麻省理工技術評論 " 報道，Meta 已經成功研發出一種系統，能通過 AI 模型結合具體硬體将用戶大腦信号映射成具體鍵盤字元，準确率大約為 80%。這意味着，該系統能夠正确判定用戶想要 " 敲擊 " 的鍵盤字元。
這些近似科幻的場景，正将腦機接口推向科技競争的核心戰場。誰掌握了大腦與機器的連接權，誰就握住了未來流量的終極入口。
與此同時，腦機接口也從實驗室蔓延到商業世界，開辟出一片全新的掘金地。麥肯錫預測，在未來 10 到 20 年，全球腦機接口產業将產生 700 億～2000 億美元的經濟價值。
在技術和商業的雙重推動下，腦機接口已經打響一場新的流量革命。
侵入式與非侵入式的 " 雙線之争 "
腦機接口，簡單說是一種在腦與外部設備之間建立通信和控制通道的技術。它可以用腦的生物電信号直接操控外部設備，或者用外部刺激調控腦的活動，從而增強、改善和延伸大腦功能。
根據腦信号采集時電極植入大腦的位置，腦機接口主要分為三類：非侵入式、半侵入式和侵入式。
侵入式，說白了就是要通過手術将電極或其他傳感器直接植入大腦内部，是腦機接口難度最大、危險系數最高的技術路線，屬于 " 腦内革命 "，Neuralink 主要采用的就是這種技術。這種侵入式方案的核心優勢在于信号精度，因為電極直接接觸神經元，字元錯誤率低至 15.2%，而結合糾錯模型後，打字速度可達每分鍾 90 個字元。
Neuralink 表示，過去一年有三名植入者累計使用 Telepathy 時間超過 4900 小時，其中一位名為 Brad 的患者甚至擺脫了眼動追蹤器，僅靠思維即可流暢操控電子設備，在各種場景下與人交流。
不過，侵入式腦機接口方案的風險也很大。比如，手術可能引發出血、感染、損傷腦組織等并發症，以及產生生理免疫反應。
盡管有風險，資本依然較為看好這種方案，Neuralink 在 2023 年 6 月的估值已超過 50 億美元。Neuralink 還計劃在 2025 年，将受試者擴展至 20-30 人。
跟 Neuralink 相比，Meta 走的是非侵入式路線。
非侵入式方案通常是在頭皮表面或顱外使用電極、傳感器等設備，間接獲取大腦活動信息。由于信号采集的距離遠、幹擾多，非侵入式腦機接口很難達到侵入式這樣低的錯誤率。Meta 非侵入式腦機接口方案名為 Brain2Qwerty，采用腦電圖和腦磁圖兩種方式捕捉大腦活動信号。
Meta 團隊招募了 35 位健康志願者，讓他們在螢幕上看到提示詞後用鍵盤敲出相應句子，同時用 MEG 和 EEG 設備記錄大腦活動。結果顯示，使用 MEG 設備時，Brain2Qwerty 模型的字元錯誤率可低至 32%，準确率高達 80%，而使用 MEG 設備的準确度較低，字元錯誤率為 67%。
總體上跟 Neuralink 相比，Meta 腦機接口方案的錯誤率依然比較高。
盡管在性能上有差距，但 Meta 的腦機接口方案也展現出非侵入式技術的獨特價值。首先就是安全性，無需開顱手術，規避了醫療風險。其次就是 EG 和 MEG 可以從不同角度獲取大腦活動的信息，數據更為豐富。
不過，目前來看，Meta 的腦機接口方案要想大規模普及，還存在一定的難度。
首先，MEG 設備體積龐大、價格昂貴，Forest Neurotech 創始人薩姆納・諾曼将其比作 " 一台側放并懸挂在用戶頭頂的 MRI 機 "，并且單台設備估價高達 200 萬美元，絕非普通人能夠承擔的。其次，MEG 設備必須在屏蔽室内使用，因為地球磁場遠比大腦自身磁場強幾個數量級，會嚴重幹擾信号采集，這使得它在日常環境中的應用變得較為困難。
這揭示了一個殘酷現實：非侵入式腦機接口要成為流量入口，仍需跨越 " 可用性 " 到 " 實用性 " 的鴻溝。
商業化前景：從醫療到社交的 " 場景裂變 "
不管在技術上存在何種優勢和劣勢，腦機接口的商業化前景依然是較為可觀的。
目前來看，腦機接口最成熟的應用仍集中在醫療領網域。全球約 10 億人受神經系統疾病困擾，而侵入式技術已經能讓漸凍症患者重獲交流能力。
2 月 12 日，沙特阿拉伯 NEOM 未來新城宣布，對美國腦機接口企業 Paradromics 進行戰略投資。雙方将聯合建立中東及北非地區首個腦機接口卓越中心，為運動障礙、語言障礙及認知損傷患者提供突破性治療方案。作為 Neuralink 的競争對手之一，Paradromics 在醫療領網域擁有很大潛力。
除了醫療，社交也是腦機接口重要的商業應用領網域。
對于 Meta 而言，其 Brain2Qwerty 模型的終極目标或許是将腦機接口融入日常互動。比如，Meta 用戶通過 AR 眼鏡 " 默念 " 搜索關鍵詞，或者直接在 Facebook 上發送 " 腦電波消息 "。這種新的社交方式一旦普及，無疑将重構流量分配規則：誰能搶先捕獲用戶的 " 第一念頭 "，誰就能搶占注意力經濟的新高地。
當然了，不管是何種硬體設備，最寶貴的價值是其產生的數據，對于腦機接口而言同樣如此。
相比線上的用戶行為數據，腦電信号更能挖掘出用戶的潛意識偏好，是一種更為珍貴的 " 原料 "。不過，如何利用這些數據需要引起監管方警覺。畢竟，潛意識如果作為一種數據被洩露，造成的危害性可能更大。
當思考本身成為一種互動方式，流量入口從手機螢幕轉向了人類大腦。眾多企業已經争相入局，通過布局醫療、社交等領網域搶占流量入口。對于許多用戶而言，腦機接口依然是陌生的。企業要真正打開市場成為頭部選手，還是要在性能、安全、隐私之間找到平衡。
