今天小編分享的科技經驗：大模型祛鬽：熱度驟然回落，大廠頻頻碰壁，歡迎閱讀。
火了大半年的大模型，争議也逐漸多了起來。
先是作為弄潮兒的 ChatGPT 被爆流量下滑，訪問人數增速轉負。集成 ChatGPT 的微軟 Bing 搜索也遭到不少非議，早前已宣布叫停上線短短才一周的 "Browse with Bing" 功能。
但同一時間，國内外的科技巨頭們仍未放棄追逐風口。光是最近一個月，就有 Meta、華為、京東、阿裡、科大訊飛、網易、攜程、字節跳動、知乎等大廠都先後傳來新動态，馬斯克成立的新 AI 公司 "xAI" 傳聞估值達 200 億美元，并揚言要挑戰 openAI，以探索宇宙真實本質為宗旨。
一邊是狂熱的大廠，一邊是逐漸回歸理性的市場和失去熱情的用戶，大模型的未來将何去何從？
（圖片來自 UNsplash）
大模型的降溫，從源頭開始。
Similarweb 的統計顯示，ChatGPT 的訪問用戶累計過億，網站月訪問人次超過 10 億，今年一季度一直處于流量瘋漲的節奏。但這種風光的日子在二季度結束了，ChatGPT 的流量增速觸頂回落，而且以極快的速度進入負增長階段。
根據 Similarweb 的統計，今年 4-6 月 ChatGPT 網站的訪問量環比增速分别為 12.6%、2.8% 和 -9.7%，而在今年一月這個數字還是驚人的 131.6%。連帶海外的一眾競品，如 Civitai、Claude 等也無法幸免，Civitai 的訪問量從 3 月開始不斷縮水，平均訪問時長也僅有 14 分鍾，用戶正在快速流失。
要知道，這段時間 ChatGPT 為了維持熱度已經做了大量工作。5 月中旬，ChatGPT 官方 APP 正式在 iOS 端上線，瞬間在美國衝上 App Store 免費應用榜第二名，僅次于 Temu。不過這種情況也沒有延續太長時間，加上 APP 上線地區僅限于美國國内，并沒有像網站那樣產生現象級傳播效果。
将目光放回國内，情況也是相似的。微信指數和百度指數均顯示，ChatGPT、大模型的熱度在今年 4-5 月達到巅峰，此時正好是百度文心一言、阿裡通義千問、科大訊飛訊飛星火、360 智腦等產品密集發布的時間。但到了 6 月，用戶的熱情開始冷卻，各家大廠輪流舉行各種發布會也沒有拉動人氣。
與此同時，有關 ChatGPT、大模型的争議反倒開始增加了。
今年 5 月，微軟宣布接入 ChatGPT，支持用戶以聊天形式進行搜索，ChatGPT 也在移動端内置了 "Browse with Bing" 功能，支持用戶在移動端通過微軟 Bing 獲取信息。不過上線短短一周後，這項功能便被 openAI 叫停。
叫停的原因，是平台發現有用戶通過該功能繞過搜索系統集成的部分網站的付費牆，直接獲取付費内容。用戶的白嫖行為涉嫌侵犯了知識產權，也讓付費網站感到不滿，由此更牽涉出大模型應用要不要開源的新争論。
然而，大廠的熱情似乎還沒有被澆滅。光是近一個月，已有多家企業發布大模型產品或對初代產品進行更新，也有不少大廠公布了最新研發進程，并揚言死磕大模型。
7 月 7 日，華為雲 CEO 張平安攜盤古大模型 3.0 正式亮相；7 月 13 日，京東官宣推出言犀大模型，預計今年 8 月正式上線，同日京東健康發布了醫療大模型 " 京醫千詢 "；7 月 17 日，攜程發布首個旅遊行業垂直大模型攜程問道……
往前數，我們還能看到科大訊飛、美團、知乎、字節跳動、商湯科技等一系列大廠的新動态。科大訊飛副總裁江濤甚至表示，下半年将 "all in 星火大模型 "，堅定對星火大模型的投入。
市場的風吹草動，大廠不可能毫無反應。但大模型熱度下滑的速度和研發的進程，确實可能超出預期。畢竟國内技術和國外仍有差距，大模型從立項、研發再到上線需要一個較長的周期，即便中途意識到風口的變化，廠商也不可能放棄前期的投入。
在全民狂歡的時期，所有企業都在搶時間，只想盡快研發出大模型產品，吃到流量紅利。這時候，大家還沒開始思考應用場景、商業化模式等問題，和時間賽跑和競争對手拼速度才是首要目的。但等到潮水褪去，大廠就不得不面對這些現實的問題了。
有關大模型應用場景、實用性的種種争議，最終都可以歸結到 To B 和 To C 之争上。
目前的賽況，已經很明朗了。B 端大模型雖然投入規模高、研發難度大且競争激烈，但應用前景是值得期待的，尤其是垂直行業大模型；C 端大模型在剛走紅的時候确實能幫廠商積攢人氣，但流量紅利來得快去得也快，很難為企業創造太大收入、利潤。
簡單地說，B 端大模型因為可以幫企業降本增效而受到持續追捧，是廠商日後發力的方向；C 端大模型則是一個燒錢的項目，如果不能在短時間内跑通商業閉環，極有可能遭到抛棄。
剛剛上車的攜程，是一個值得關注的案例。
上線才一天的攜程問道到底有哪些過人之處，使用效果如何，現在還很難判斷。但從發布會上的介紹來看，攜程董事局主席梁建章希望攜程問道成為用戶的旅行助手，走 C 端路線是板上釘釘。
梁建章在發布會上重點介紹的攜程問道亮點包括實時、高質量數據，攜程自研的垂直模型，以及機器人、搜索算法。用梁建章的話來說，攜程問道是一個旅遊業的 " 可靠答案庫 "，基于全球 3000 多個目的地、海量榜單和用戶數據，為用戶提供旅遊參謀，提供一個 " 不會出錯 " 的答案。
然而，用戶有自己的想法：他們并不想追求标準答案，更喜歡個性化、定制化的旅遊攻略。
攜程、馬蜂窩、途牛等 OTA 平台近年來發力做内容的初衷，也是活躍社區氛圍，給用戶搭建一個交流平台。而大模型的介入，讓旅遊攻略變得标準化、工業化，卻可能讓用戶損失了親自查找路線，根據個人需求規劃酒旅、餐飲、景點遊覽行程的樂趣，也會削弱社區的交流氛圍，和當初做内容的初衷相悖。
今年 8 月計劃去川西旅遊的優優，提前兩個月就開始在攜程、去哪兒、小紅書各個平台查找攻略。攬下三人小團隊的統籌工作後，他既要考慮另外兩個朋友的住宿、旅行習慣，設計一條不能太累的線路，又要兼顧每個人想去的景點，" 愁死了 " 不少腦細胞。
" 我們在小群裡也商量了很多回，最後一人選了一個自己必去的景點，最後還是發現時間太趕，只能在魚子西、稻城亞丁、四姑娘山裡面三選一。"
當被問及用 AI 大模型會不會更方便時，優優說自己沒法給出肯定的答案，" 畢竟沒有使用就沒有發言權 "。但他也表示，在讨論過程中和幾個朋友情緒越來越高，對旅行越來越期待，頭腦風暴刺激多巴胺分泌的效果，或許是 AI 難以替代的。
同樣的問題，也存在于知乎身上。
作為中文大模型的種子選手，知乎可以說是赢在起跑線上。一來知乎社區氛圍活躍，内容數量和質量都在國内互聯網界處于領先地位，為大模型預訓練提供了充足的資源。二來知乎靠問答起家，用戶使用習慣和搜索平台十分相似，而 ChatGPT、Bing、百度已經為大模型和搜索、問答場景的結合提供了模範。
知乎的動作也很快，聯手面壁科技先後推出了知海圖 AI、搜索聚合兩款大模型產品，并在站内内測熱榜摘要功能。然而，這幾項產品、功能内測至今在知乎站内都沒有掀起多大熱度，更不用說出圈了。
歸根結底，AI 可以嘗試提供标準答案，但無法模拟答主的人格、文風——個性化一直是知乎問答社區特點，這是 AI 無法復制的優勢。
攜程、知乎的大模型研發策略值得斟酌，但好歹動機是清晰的，投入也值得肯定。但在此之外，還有更多面向 C 端的大模型產品既缺乏應用場景，也缺乏差異化，難免給人 " 為了大模型而大模型 " 的感覺。比如雲從科技面向 C 端用戶的從容大模型，趣味問答、中英文翻譯、出行建議等功能各大搜索、導航軟體都能提供。
目前正在研發或已經推出 C 端大模型產品的企業，或許都要好好思考一下，自己手上的是會下金蛋的鵝，還是燙手的山芋。
大模型在 C 端遭遇的困難比 B 端多，其實并不叫人意外。畢竟企業的訴求是一致的：提高效率、增加利潤、控制成本，其對 AI 大模型的要求簡單明了。而 C 端用戶需求是難以捉摸的，大模型更多時候只是錦上添花，而非必需品。
值得注意的是，就連 openAI 也開始将觸角伸向 B 端，CEO Sam Altman 在近期接受采訪時表示最近一個季度的重點工作是面向企業的 API 端口服務，并強調會加強和微軟的合作。
中信證券在最新一份研報中指出，從中長期角度看，To C 大模型的泡沫被戳破是大概率事件，企業将把重心轉向插件開發及垂直細分領網域大模型之中。在此背景下，面向 C 端的大模型應用及其背後的開發商必然會快速洗牌。到最後，或許只有百度、360 等少數幾個擁有穩定流量入口和應用場景的大廠能站穩腳跟。
該如何打破這種場面？
答案其實一點都不復雜：只要後退一步看，擺脫對大模型的迷信，各家企業就能發現 AI 能做的事情還有很多。
按研究内容，大模型歸納于生成式 AI 領網域，主要的功能包括自然語言理解 / 生成、智能對話、文本分類 / 翻譯等。但生成式 AI 只是 AI 的其中一個分支，在此之外還有機器人、機器學習、計算機視覺等多種類别。按智能化程度，又可以劃分為語音 / 影像識别、推薦系統等弱人工智能，以及通用人工智能等不同層次。
總而言之，AI 技術是包羅萬象的。生成式 AI 很火，但不代表 AI 的全部，高階的大模型技術也不一定是用戶最迫切需求的。
7 月 17 日，除了攜程發布攜程問道之外，網易雲音樂也上線了一項全新功能 " 私人 DJ"，基于更新後的推薦算法給歌曲提供智能講解服務，這也是網易雲音樂 "AI+ 音樂 " 戰略中的一部分。而在此之前，網易雲音樂已經先後布局了 AI 詞曲編唱、AI 樂評、AI 樂譜識别、AI 輔助創作等業務。
網易雲音樂的 " 私人 DJ" 并沒有蹭大模型熱度，而是乖乖将宣傳重點放在功能上，包括個性化推薦的精确度、對用戶偏好的識别以及講解内容。用 AI 技術來實現個性化推薦，和看似高大上的大模型沒有實際聯系，卻是用戶對音樂流媒體最基本的要求。做 " 私人 DJ"，對網易雲音樂來說遠比做大模型要有價值。
抱有相似想法，開始對大模型祛鬽的大廠也不在少數。阿裡媽媽近日上線了一站式投放系統，騰訊雲發布的 AI 原生向量數據庫，字節開始擴充機器人團隊，百度和華晨寶馬合作探索 AI+ 汽車業務，也沒有局限于大模型領網域。
正如前文所說，直到現在還有不少大廠抓緊時間擠進大模型這條賽道。但 B 端大模型研發門檻高、C 端太擁擠且應用前景不明朗，一窩蜂模仿 ChatGPT 已經不是一個妙招。另辟蹊徑的企業，只會越來越多。
月初舉行的 2023 世界人工智能大會（WAIC 2023）上，大模型自然是當仁不讓的主角，但我們也能看到很多企業帶來了 AI 領網域的其他新技術和產品。比如螞蟻集團的 " 智能風險感知與響應聯合反詐系統 " 在開幕式上獲得 "SAIL 之星 " 獎，微創 ® 機器人則帶來了兩款手術機器人和一款穿刺機器人定位系統。
大模型确實很熱，但不是所有企業都适合扎根這條賽道。AI 技術的應用是十分廣泛的，也不是只有大模型一條出路。與其一門心思追熱點，跳出通用大模型的限制，将 AI 技術和自身業務、用戶需求深度結合在一起，才是正确出路。
注：
應受訪者要求，文中優優為化名。
風險提示：
本文不構成任何投資建議，市場有風險，投資需謹慎。
