今天小編分享的科技經驗：吳泳銘：先進模型投入門檻将達百億美金級别，機器人将是下一個迎來巨變的行業，歡迎閱讀。
" 過去 22 個月，AI 發展的速度超過任何歷史時期，但我們依然還處于 AGI 變革的早期。"
9 月 19 日，阿裡巴巴集團 CEO、阿裡雲智能集團董事長兼 CEO 吳泳銘在 2024 雲栖大會演講中，分享了他對 AI 未來發展趨勢判斷。他認為，要實現真正的 AGI，下一代模型需要具備更大規模、更通用、更泛化的知識體系，同時也将具備更復雜、更多層次的邏輯推理能力。全世界先進模型競争的投入門檻，将達到數十億、數百億美金的級别。
那麼，未來，AI 最大的應用是什麼？是不是手機 AI 超級 App？吳泳銘給出了否定的答案。在他看來，生成式 AI 最大的想象力，絕不是在手機螢幕上做一兩個新的超級 app，而是接管數字世界，改變物理世界。" 生成式 AI 為世界創造的内在價值，可能是移動互聯網連接價值的十倍、甚至幾十倍。"
吳泳銘指出，生成式 AI 讓世界有了一個統一的語言 "Token"，它可以是任何文字、代碼、影像、視頻、聲音，或者是人類千百年來的思考。AI 模型可以通過對物理世界數據的 Token 化，理解真實世界的方方面面，理解之後，AI 就可以模仿人類去執行物理世界的任務。這将帶來新的產業革命。
汽車行業正在發生這樣的變革。"AI 模型直接學習海量人類駕駛視覺數據，讓汽車具備了超越大部分司機的駕駛能力。" 吳泳銘預測，機器人将是下一個迎來巨變的行業。未來，所有能移動的物體都會變成智能機器人。" 現在每個城市家庭裡有一輛或者兩輛車，未來每個家庭可能會有兩三個機器人，幫助人們提升生活當中的效率。"
此外，生成式 AI 對數字世界和物理世界的重構，将帶來計算架構的根本性變化。" 未來幾乎所有的軟硬體都會具備推理能力，它們的計算内核将變成 GPUAI 算力為主、CPU 傳統計算為輔的計算模式 "。吳泳銘透露，在新增算力市場上，超過 50% 的新需求由 AI 驅動產生，AI 算力需求已經占據主流地位，且該趨勢還會持續擴大。
以下為吳泳銘演講全文：
在剛剛過去的夏天，巴黎奧運會 shan，雲計算首次超越衛星，成為奧運主要轉播方式。AI 也首次廣泛應用于奧運會。今天，雲栖大會的焦點也是 AI。我主要分享三點内容：
第一，過去 22 個月，AI 發展的速度超過任何歷史時期，但我們現在依然還處于 AGI 變革的早期階段。
大模型技術快速迭代，技術可用性大幅提升。大模型已經具備了文本、語音、視覺的多模态能力，能夠開始完成復雜指令。去年，大模型還只能幫助程式員寫簡單的代碼，今天已經能直接理解需求，完成復雜的編程任務。去年，大模型的數學能力還只有中學生水平，今天已達到國際奧賽金牌水平，并在物理、化學、生物等多方面學科接近博士水平。
同時，模型推理成本指數級下降，已經遠遠超過摩爾定律。一年來，通義千問 API 在阿裡雲百煉上的調用價格下降了 97%，百萬 Tokens 調用花費最低已經降到了 5 毛錢。推理成本是應用爆發的關鍵問題，阿裡雲會努力把成本繼續降下去。
開源生态蓬勃發展。今年 6 月，通義千問開源 Qwen2，迅速登頂 Huggingface 的全球開源模型排行榜。在 Huggingface 上，Qwen 的原生和衍生模型接近 5 萬個，排名全球第二。阿裡雲魔搭社區上有超過 1 萬個模型、服務了超過 690 萬開發者。
這一切才剛剛開始，要實現真正的 AGI，下一代模型需要具備更大規模、更通用、更泛化的知識體系，同時也将具備更復雜更多層次的邏輯推理能力。全世界先進模型競争的投入門檻，将達到數十億、數百億美金的級别。AI 具備創造能力、幫助人類解決復雜問題的路徑清晰可見，也打開了 AI 在各行業場景中廣泛應用的可能性。
第二，AI 最大的想象力不在手機螢幕，而是接管數字世界，改變物理世界。
今天很多行業内人士一直在想 AI 最大的應用是什麼，可能一直在想手機上有什麼 AI 時代創新的超級 APP。但我們認為 AI 最大的想象力絕對不是在手機螢幕上，AI 最大的想象力是在通過滲透數字世界、接管數字世界，并改變物理世界，這才是 AI 最大的想象力。
我們不能只停在移動互聯網的視角看未來。生成式 AI 最大的想象力，絕不是在手機螢幕上做一兩個新的超級 app，而是接管數字世界，改變物理世界。
過去三十年，互聯網浪潮的本質是連接，互聯網連接了人、信息、商業和工廠，通過連接提高了世界的協作效率，創造了巨大的價值，改變了人們的生活方式。但生成式 AI 是通過生產力的供給創造了新的價值，從而為世界創造了更大的内在價值，也就是總體提高了整個世界的生產力水平。這種價值創造，可能是移動互聯網連接價值的十倍、幾十倍。
我們認為生成式 AI 将逐漸滲透數字世界，并接管數字世界，物理世界的大部分事物都會具備 AI 能力，形成下一代的具備 AI 能力的全新產品，并與雲端 AI 驅動的數字世界連接產生協同效應。
很長一段時間，AI 的焦點主要集中在模拟人類的感知能力，比如自然語言理解、語音識别、視覺識别。但是生成式 AI 的崛起，帶來了質的飛躍，AI 不再僅僅局限于感知，而是首次展現了思考推理和創造的力量。
生成式 AI 讓世界有了一個統一的語言—— Token。它可以是任何文字、代碼、影像、視頻、聲音，或者是人類千百年來的思考。AI 模型可以通過對物理世界數據的 Token 化，理解真實世界的方方面面，比如人類行走、奔跑、駕駛車輛、使用工具，繪畫、作曲、寫作、表達、教學、編程的技巧，甚至是開公司創業。理解之後，AI 就可以模仿人類去執行物理世界的任務。這将帶來新的產業革命。
我們看到，汽車行業正在發生這樣的變革。之前的自動駕駛技術，是靠人來寫算法規則，幾十萬行代碼，仍然無法窮盡所有的駕駛場景。采用 " 端到端 " 的大模型技術訓練後，AI 模型直接學習海量人類駕駛視覺數據，讓汽車具備了超越大部分司機的駕駛能力。
機器人将是下一個迎來巨變的行業。未來，所有能移動的物體都會變成智能機器人。它可以是工廠裡的機械臂、工地裡的起重機、倉庫裡的搬運工、救火現場的消防員、包括家庭裡的寵物狗、保姆、助理。
未來，工廠裡會有很多機器人，在 AI 大模型的指揮下，生產機器人。現在每個城市家庭裡有一輛或者兩輛車，未來每個家庭可能會有兩三個機器人，幫助人們提升生活當中的效率。
可以想見，AI 驅動的數字世界連接着具備 AI 能力的物理世界，将會大幅提升整個世界的生產力，對物理世界的運行效率產生革命性的影響。
第三，AI 計算正在加速演進，成為計算體系的主導。
無論是我們看到端側的計算，還是雲端的世界，這都是一個非常明顯的趨勢。生成式 AI 對數字世界和物理世界的重構，将帶來計算架構的根本性變化。過去幾十年，CPU 主導的計算體系，正在加速向 GPU 主導的 AI 計算體系轉移。未來幾乎所有的軟硬體都會具備推理能力，它們的計算内核将變成 GPU AI 算力為主、CPU 傳統計算為輔的計算模式。
我們看到，在新增算力市場上，超過 50% 的新需求由 AI 驅動產生，AI 算力需求已經占據主流地位。這一趨勢還會持續擴大。過去一年，阿裡雲投資新建了大量的 AI 算力，但還是遠遠不能滿足客戶的旺盛需求。
今天我們接觸到的所有客戶、所有開發者、所有 CTO，幾乎都在用 AI 重構自己的產品。大量新增需求正在由 GPU 算力驅動，大量存量應用也在用 GPU 重新改寫。在汽車、生物醫藥、工業仿真、氣象預測、教育、企業軟體、移動 APP、遊戲等行業，AI 計算正在加速滲透。在各行各業，看不見的新產業革命正在悄然演進。
所有行業，都需要性能更強、規模更大、更适應 AI 需求的基礎設施。
阿裡雲正在以前所未有的強度投入 AI 技術研發和基礎設施建設。我們的單網絡集群已拓展至十萬卡級别，正在從芯片、伺服器、網絡、存儲到散熱、供電、數據中心等方方面面，重新打造面向未來的 AI 先進基礎設施。
從歷史經驗來看，人們對新技術革命，往往對短期高估，又對長期低估。因為在新技術應用早期，滲透率還比較低，人們經驗沒有發生過此類事件，大部分人的本能會產生懷疑，這很正常。但新技術革命會在人們的懷疑中成長，讓很多人在遲疑中錯過。
站在 AI 時代浪潮的開端，我感到無比興奮。今天，我們請到大模型、自動駕駛和機器人三個領網域的企業家和科學家。他們正在飛奔着用 AI 重構我們的世界，期待他們的精彩分享。
謝謝大家。
