今天小編分享的互聯網經驗:百度李彥宏罕見發言:大公司反應都太慢、生產力落後,100多個大模型浪費社會資源,歡迎閱讀。
李彥宏非常罕見反思包括百度在内的大公司内部反應太慢、生產力落後,并批評中國火熱的 " 百模大戰 " 是對社會資源的極大浪費、跑分競争很 " 無聊 " 等内容。
钛媒體 App 獲悉,12 月 16 日上午,百度創始人、董事長兼 CEO 李彥宏(Robin Li)在一場圓桌會議上表示,百模大戰是對社會資源的極大浪費,更多資源應該放在超級應用。他還直言,包括百度在内的大公司内部反應太慢、生產力落後,因此内部反復強調要利用文心一言 " 重構 " 應用,而不是把當作 " 工具 "。
" 我覺得現在關注的是大模型具備的技術能力,但這個東西真的不重要,重要的是我們現有企業有沒有利用大模型對其業務核心的關鍵指标產生正向左右 ...... 說起來容易,其實做起來不容易。首先,其實大公司反應都是很慢的,甚至我有時候講,大公司在落後生產力,你們千萬别去看那個公司在幹啥。" 李彥宏表示。
随後主持人反問," 百度算不算大公司?"
李彥宏則坦言," 百度算大公司。所以我每天都在内部跟大家說,你們一定要去掉肌肉記憶,不能按照慣性去做,一定要改、一定要去擁抱新的這個時代。正因為大家很習慣過去,所以對以後很困惑,因此我讓百度所有的業務都去‘重新做’,不管過去做法,而是扔掉東西重新來,這是内部的強力要求。但外部就不那樣做,所以在外部進行溝通的時候,我總感覺大公司應該慢慢來。我會看到相對中型、具有科技基因的一些企業在擁抱大模型、在應用大模型開發應用之時,表現出來的這種成熟度還是非常令人欽佩。"
這是李彥宏在 2022 年底内部反思之後,今年非常罕見的對更多人闡述百度這類大公司存在的矛盾與問題,以及大模型時代下大公司的落後挑戰。
今年 1 月初,李彥宏在百度内部直言,短期公司 " 虧是因為高速成長 " 是行的,但是長期來講是不行的,很多企業級公司因為沒有現金周轉能力,沒有現金流,最後資金斷裂公司會死掉。李彥宏還痛斥内部員工沒有商業意識,致使新業務 " 收入質量 " 不高。(詳見钛媒體 App 前文:《李彥宏内部反思:短期可以因高增長而虧損,但長期沒有現金流公司會死掉》)
而在 12 月 16 日上午的這約一小時的圓桌讨論中,李彥宏回答了多個 AI 行業方面的話題,包括關于中美大模型差距,百度内部如何重構所有應用,以及百度這類大廠是否會拿走大模型商業化的所有紅利等。
李彥宏首先表示,過去包括人臉識别、智能巡檢等 AI 計算機視覺技術非常火熱,看起來好像產生商業價值,但場景特别分散,很難出現标準化產品,價值很低。即便當下他也沒看到特别優秀的大公司或是特别标準化的產品。但在以 ChatGPT 為核心的大模型領網域," 智能湧現 " 和通用性等特點成為完全不一樣的機會。當一套基礎技術能做得非常好、非常領先的時候,大模型在各種場景都能夠迅速做出有價值的應用。
李彥宏指出,今年以來,全社會焦點都在基礎大模型(Foundation Model)本身,但他一直認為,社會需要關注基礎模型上數以百萬計的 AI 原生應用模型,這是非常有價值的。同時,他還批評了中國 " 百模大戰 " 出現的 100 多個基礎大模型,極大地浪費社會資源,尤其在中國算力還受限制情況下,企業應該去探索各行各業的應用結合、全新的 App 產品可能性等。
李彥宏還痛斥,國内很多 AI 大模型企業去進行跑分競争其實是 " 挺無聊的 ",第三方的大模型性能基準跑分并不靠譜。
"(我們)大量的資源浪費在各種各樣基礎模型的訓練上,甚至跑分上榜,而有比較少的資源和精力放在了 AI 應用上,這是我多少這幾個月有點着急的地方。‘卷’是正常的,任何新東西、大機會來的時候,大家肯定會一湧而生,然後有一個大浪淘沙的過程,這個是非常正常的。" 李彥宏稱," 訓一個大模型得投入 1 萬張 GPU(圖形處理器)卡資源,要去很長時間才能訓出來,訓完後說我參加一個‘高考’,我考了多少分,那能給你掙多少錢?你刷個‘榜’排第一,榜單擁有者它能給你多少獎金呢?" 李彥宏稱,這可能有利于融資,但融資其實是個間接結果,投資者而是應該靠這些(應用場景)東西掙到錢。
" 所以有時候我想,模型好壞的這種評估是一個做模型公司(自身)的核心競争力。如果你都不知道什麼是好的,靠一個第三方去給你做評價、打個分,這事兒這是不靠譜的,就是你自己都不知道你在幹啥。我們去真正模型是要以目标為導向、以應用為導向,它要能解決實際應用問題。" 李彥宏稱。
談及中美大模型差距,李彥宏表示,從技術好壞角度來說,中國和美國領先的大模型水平沒有多少差距。但如果是在企業級模型應用,或是小語種模型當中,中國企業現在還沒有精力去做專門的優化," 我們(中國)确實有可能是落後的。"
對于 AI 算力方面,李彥宏指出,同樣效果下,模型應用層帶來的推理成本降低,應是未來 AI 大模型行業的核心競争力。他提到,今年 3 月,百度基于文心大模型的推理成本降到原來的 1%。" 所以這就是你原來只敢調 1 萬次的模型,你現在敢一天調 100 萬次,這是完全不一樣的感覺。"
李彥宏稱,大模型探索過程是 " 大力出奇迹 "。他批評内部 " 這個技術到底跟我的業務有什麼關系 " 這種說法,希望大模型對于百度業務產生的高效且增長的變化。
" 你這個業務到底跟咱們有啥關系?大數據能不能幫助你的,比如說績優有多少增長、你的留存率有多少增長,你的用戶市場有多少增長,你的收入有多少增長,你的利潤有多少增長,這些才是業務的關鍵的核心指标。如果今年不能(利用大模型)讓你的業務這些關鍵指标產生有效變化的話,你就沒有多大的技術水平。" 李彥宏表示。
李彥宏強調," 我覺得不客氣的講,大模型時代下,(行業成型、落後生產力)的大廠(大公司會拿走所有的紅利。"但他也坦言,百度也在大模型領網域形成一定的 " 邊界 ",沒有一家公司能把大模型時代下所有機會都 " 占住 "。
" 百度不能認為,存在比百度規模規模大很多倍的公司,我覺得也沒有這個能力。" 李彥宏稱,最近一兩個月,百度内部戰略規劃和讨論始終發生," 戰略就是取舍 "。而最終在大模型賽道中,可能存在 3、5 個創業公司。
總結來看,李彥宏一如既往的表現 " 百度做文心基礎大模型,而其他企業應該基于基礎模型做應用 " 這種觀點。他認為大模型的價值可能是產生新的超級應用,而不是發各種基礎模型來與文心做競争,而百度也在解決内部很多冗雜的 " 效率不高 " 的問題。
" 作為一個 CEO,你要去做這些決策,一定要有有所為有所不為,一定要把該做的東西去砍掉,對于外界創業者也好,合作夥伴也好,其實你是在跟全部的市場來競争,你要生存,就要在市場中做倒最好。如果你被市場當中任何一個玩家所打敗的話,你都生存不下去了。其實這件事情跟百度真的關系不大,沒有必要去擔心這方面事情。" 李彥宏稱。
(本文首發钛媒體 App,作者|林志佳)