今天小編分享的互聯網經驗：清華大學博士、神眸品牌創始人、杭州研極微董事長楊作興：極致低功耗，AI綠色智能應用的未來，歡迎閱讀。
2025 年是 AI 應用爆發的元年，當全球 AI 競賽步入 " 中國時刻 "，一場深刻的技術變革正悄然改寫產業格局。在此關鍵節點，行業面臨核心命題：如何跨越 AI 技術到規模化應用的鴻溝？下一個颠覆性的 AI 超級應用将誕生于何處？
4 月 18 日，由 36 氪主辦的 2025 AI Partner 大會于上海模速空間盛大啟幕。本次大會以 "Super APP 來了 " 為主題，聚焦 AI 應用對千行百業的颠覆性變革。大會分為 "Super App 來了 " 和 " 誰是下一個超級應用 " 兩大篇章，覆蓋 " 在 AI 世界中長大 ""2025 卷 AI 就卷超級應用 " 等七大話題，涵蓋 10+ 場主題演講、3 場圓桌對話與兩大優秀 AI 案例企業名冊發布環節，深度剖析 AI 技術如何重構商業邏輯、重塑產業格局，探索 AI 超級應用帶來的無限可能。
當日，清華大學博士、神眸品牌創始人、杭州研極微董事長楊作興帶來了《極致低功耗 AI 綠色智能應用的未來》的主題分享。
清華大學博士、神眸品牌創始人、杭州研極微董事長楊作興
以下為楊作興演講内容，經 36 氪整理編輯：
各位嘉賓、同仁、朋友們，大家下午好！
經過一整天的思想碰撞，相信大家既充實又辛苦。非常感謝 36 氪的盛情邀請，讓我有機會在這個極具意義的時間點，與各位探讨 AI 領網域的前沿議題。今天，我們齊聚一堂，共同尋找 "AI 的下一個超級 APP"。恰逢 DeepSeek 帶來世界領先的大模型基座，不僅實現性能突破，更将成本降低一個數量級，同時開源的姿态極大降低了 AI 開發門檻。從大模型基座到 AI Infra（基礎設施），再到芯片層，技術鏈條的關鍵環節已逐步完備，恰似 " 好雨知時節，當春乃發生 "。
我是來自杭州研極微的楊作興，今天想與大家分享一個在 AI 技術浪潮中至關重要卻常被忽視的領網域 ——低功耗技術。它就像 AI 應用的 " 隐形引擎 "，深刻影響着 AI 發展的可持續性與應用邊界。
回顧 AI 的三次發展浪潮，2005-2015 年，深度學習首次在人臉識别領網域超越人類水平，開啟 AI 應用的新紀元；2013 年後，大模型崛起，尤其是 2023 年以來，AI 技術的突飛猛進讓我們看到了逼近人類智能的曙光。然而，随着模型規模呈指數級增長，從早期幾百兆的人臉識别模型，到如今動辄幾百 GB 的大模型，算力需求同步激增。這直接導致能耗呈指數級攀升，2022 年，全球數據中心耗電量已占總用電量的 3%。正如馬斯克所言："AI 的盡頭是電力 "，電力供給已成為制約 AI 發展的關鍵瓶頸。
除了電力消耗，散熱問題同樣棘手。高功耗產生的熱量需要依賴散熱器進行疏導，但散熱器主要材料鋁、鋼的產能難以滿足指數級增長的需求。如何破解 " 算力增長—能耗攀升—資源受限 " 的惡性循環？DeepSeek 通過優化模型與部署方案，實現了 " 頂級性能與低資源消耗 " 的平衡，為行業提供了 " 開源節流 " 的新思路。而在硬體層面，降低芯片功耗成為另一條關鍵路徑。
降低芯片功耗的常規路徑主要有兩條，一是依賴摩爾定律，通過工藝制程的進步，從早期 250 納米到如今 2 納米降低功耗。但近年來，每代工藝帶來的功耗降幅已從 60% 縮減至 30% 左右，摩爾定律的紅利逐漸消退；二是革新設計方法，但傳統的低功耗設計方法，如門控、電壓調節已沿用數十年，技術創新陷入瓶頸。
研極微自 2008 年起深耕芯片領網域，從 RFID 技術到算力芯片研發，逐步探索出一套颠覆性的全定制芯片設計方法學，并于 2018 年在廈門半導體峰會上首次向行業分享這一理念。該方法學摒棄标準單元庫，轉而根據具體需求設計專用單元，摒棄自動化生成網表，回歸手動編寫網表，放棄 EDA 自動布局，采用手動布局方式。這種全定制芯片設計方法學帶來了顯著的性能提升，采用動态邏輯設計，盡管動态邏輯易出錯，但研極微通過精準把控技術細節，将功耗降至靜态邏輯的幾分之一；傳統芯片布局利用率約 60%，而全定制方法學可實現 97% 的超高利用率，功耗節省 30%-40%；手動編寫的網表在邏輯代碼層面實現 2-3 倍的效率優化。綜合來看，全定制芯片設計方法學在面積與功耗上實現了 10 倍以上的收益突破。以算力芯片為例，傳統方案每 T 算力功耗達 500 瓦以上，成本超 1000 元人民币；而研極微方案将功耗降至 180 瓦 / T，成本壓縮至 240 元 / T，整體優化幅度高達 11 倍。
基于全定制方法學的低功耗芯片，研極微在多個領網域實現了 AI 應用的落地創新，其中最具代表性的是神眸品牌系列產品。該系列通過低功耗技術解決了傳統 AI 芯片續航短與發熱高的兩大痛點，讓 AI 算力真正 " 用得起、用得好 "。
神眸 AI 智能攝影機系列所采用的芯片内置 6T 算力的 AI ISP 模塊，在調用 1.5T 算力時僅產生十幾毫瓦的功耗。這一特性使其在夜間成像表現上實現跨越式突破，普通手機或運動相機在夜間拍攝時畫面模糊、噪點嚴重，而神眸 AI 智能攝影機憑借 AI ISP 技術，可實現暗光全彩，即便在深夜 11 點的昏暗環境中，也能呈現如同白晝般清晰的畫面。從此 " 夜的黑 " 不再是視覺感知的障礙，AI 技術賦予了攝影機全天候的 " 視覺能力 "。
神眸 AI 智能攝影機產品集成 4T 算力的通用 NPU 模塊，1T 算力下功耗同樣低至十幾毫瓦。基于低功耗優勢，產品實現了豐富的 AI 檢測與識别功能，支持人、車、動物、煙火、包裹等超 10 類目标檢測，檢測距離最遠可達 50 米，且誤識别率極低；涵蓋人臉識别、車輛識别、手勢識别、語音命令識别等功能，用戶可通過語音指令實現 " 救命 "" 打電話 "" 隐私遮擋 " 等操作；還能實時判斷兒童坐姿、玩手機行為，識别面部表情，甚至能監測嬰兒睡眠狀态，預防跌落風險。
神眸系列最具突破性的功能當屬 " 救命 " 系統。傳統攝像頭僅作為事後監控工具，而神眸通過 AI 語音識别技術，一旦檢測到 " 救命 " 等關鍵詞，将立即啟動三重報警機制，優先撥打預設的親情号碼；若未接通，自動發起視頻通話；最後聯系 400 客服中心代為報警。這一功能将攝像頭的安全屬性從 " 被動記錄 " 更新為 " 主動救援 "，真正實現了技術與人文關懷的深度融合。 針對農村留守兒童與空巢老人的需求，神眸產品推出免費親情通話功能。孩子或老人只需說出 " 給媽媽 / 兒子打電話 "，攝像頭即可自動撥号，打破空間阻隔，讓親情溝通零成本、零門檻。正如研極微的願景 " 讓親情不因距離而隔斷，讓科技充滿溫度 "。
我們神眸 AI 實現了 4A 級感知，就是 Anyone、Anytime、Anywhere、Anything，我們要讓任何人在任何時間，在任何地點感知到任何東西，當然是在被授權的前提下。暗光全彩讓神眸 AI 智能攝影機在夜晚也能擁有和白天一樣出色的視覺能力，而 4G 網絡的廣泛覆蓋，則讓神眸 AI 智能攝影機的應用場景不再受限。更重要的是，我們将神眸 AI 智能攝影機的安裝成本和使用成本都做到了 0，價格也始終控制在一個很平價的區間。這樣的設計，就是為了讓大家可以在任何想安裝攝像頭的地方輕松部署，真正實現讓每個人在任何時間、任何地點都能感知到這個世界的任何東西。
而在神級守護層面，除了剛剛提到的神眸救命功能，暗光全彩技術同樣意義重大。很多不當行為往往發生在夜晚的隐蔽環境中，當神眸攝像頭讓黑夜如同白晝，潛在的不良企圖自然會被極大遏制，這無疑大幅提升了安全守護的等級。再結合對寶寶是否即将掉落床鋪的監測、煙火檢測等功能，神眸構建起了一套全方位、無死角的守護體系。
我們始終秉持着 " 讓親情實時在線 " 的理念。在現代社會，空間的距離常常讓親人之間的聯系變得疏遠，即便彼此牽挂，也未必能每天互通音訊。而神眸攝像頭與 AI 技術的結合，打破了這種阻礙。免費親情通話功能讓溝通變得觸手可及，技術不再是冰冷的代碼與數據，而是承載情感的紐帶，讓親情能夠跨越距離，時刻在線。
從實現 4A 級感知，到提供神級守護，再到傳遞親情關愛，我們的科技與 AI 真正賦予了產品溫暖人心的力量，讓每個人都能切實享受到 AI 帶來的生活巨變。我們公司專注于芯片研發，而我們研發的低功耗芯片，在性能與功耗的平衡上具備世界領先的優勢。我們衷心希望能與更多生态鏈的夥伴展開合作，讓我們的芯片為 AI 注入更強動力，共同開拓更多充滿想象的應用場景。
研極微始終以 " 極致成就美好生活 " 為使命。我們堅信，低功耗芯片不僅是技術突破的產物，更是推動 AI 普惠化的關鍵。從大模型基座到 AI Infra，再到芯片與應用，整個 AI 生态鏈的每一環都需要 " 極致 " 的技術追求。在此，我們誠摯邀請更多生态夥伴攜手合作，将低功耗芯片的優勢融入更多 AI 應用場景。讓我們以技術為筆，以創新為墨，共同描繪 AI 賦能生活的美好藍圖！謝謝大家！
關于杭州研極微
杭州研極微電子有限公司是一家專注于高性能集成電路設計與解決方案的創新型科技企業，成立于 2020 年，由楊作興博士領銜首創全定制方法學技術路徑，革新芯片設計流程，深耕模拟芯片、功率器件、傳感器及攝像頭芯片領網域，致力于通過 " 芯片設計 + 系統集成 " 全鏈服務推動智能產業更新。旗下 " 神眸 AI 智能攝影機 " 系列依托自主核心技術，集成 Al 算法與全定制芯片架構，具備人臉識别、行為分析及超低功耗邊緣計算能力，廣泛應用于智慧視覺、安全守護、智能陪伴場景需求。憑借高可靠性、高能效比的技術特點，產品快速獲得市場認同，成為行業中新的焦點。
