今天小編分享的互聯網經驗：服務機器人如何做到營收2億并率先盈利: 我們和小笨智能楊鵬聊了聊，歡迎閱讀。
随着人工智能產業逐漸崛起，尋找落地場景成為 AI 產業化的重中之重。我國企業智慧化轉型的浪潮洶湧，AI 與機器代人成為優化服務流程、提振生產效率的關鍵命題，這也使得 AI 機器人成為數字化鏈條上一個快速被發掘的價值環節。
然而，AI 產業化有一個關鍵問題：如何在标準化、定制化之間尋求更好的平衡，同時兼顧開拓市場及提高服務水平。早期在人工智能尚未成熟之時，對使用者需求的判斷、執行任務的理解，常常給人 " 不太聰明的樣子 " 的使用印象。
楊鵬在 2016 年創立了小笨智能，定位機器人與 AIOT 領網域的高新技術企業。其命名的初心，即是通過多年的技術積累，以及對業務場景的理解，讓 AI 機器人擺脫 " 笨 " 的帽子，變得更加智能。彼時正值國内 AI 創業第二波浪潮爆發期，競争異常激烈，小笨智能則在其中脫穎而出，構建了覆蓋工業設計、結構設計、智能硬體研發、智能軟體開發、AI 服務能力、生產制造為一體的全鏈條服務能力，對品質管理、成本控制、交付周期、技術服務等具備更強大的控制能力。在 2018 年即達到 500 台機器人的出貨量；并于同年提出雲管端的概念，以平台化的機器人運維方式，極大降低了機器人的部署、管理門檻。至 2022 年，小笨智能銷售金額接近 2 億，成為少數實現盈利的服務機器人供應商。
雄厚的技術積累與深刻的業務場景洞察使小笨智能在 AI 機器人領網域連戰連捷。目前，小笨智能旗下如同擁有一家 " 服務機器人超市 ": 涵蓋互動機器人 " 智 " 系列、工具機器人 " 慧 " 系列、鐵路特種機器人等多款產品，并且持續專注于算法、軟體、硬體的自主研發，在技術範疇全鏈條投入，目前在北京研發中心擁有超 50% 的研發人員，深刻诠釋了 " 技術就是生產力 " 這一不變的鐵律。鉛筆道對話小笨智能創始人楊鵬，從科技創業者的視角看 AI 機器人產業化落地。
鉛筆道：小笨智能比較有影響力的 " 雲管端 " 理念，對于服務機器人而言，該理念最大的優勢是什麼？
楊鵬：對于目前現階段的小笨智能而言，降本最大的底氣和優勢就是在 2018 年已經搭建完成雲管端平台。2019 年起，我們就開始将服務機器人的标準產品交付全流程遠程化，機器人運到到了客戶現場，客戶進行拆包、開機即完成交付過程。此後通過雲端伺服器，在北京及深圳的工作人員通過電腦連接機器人，遠程對設備進行交付控制，極大程度降低了大量出貨的交付成本和售後成本。
其次，小笨所有客戶均為 to B 企業，to B 客戶可能存在一家企業用多個產品、全國各地使用的情況。當業務場景產生變化時，機器維護就成為巨大的使用成本。此時客戶可以通過下級權限的賬号登錄雲端系統，異點布控管理旗下所有服務機器人。舉個展廳場景的例子，如展廳講解内容發生變化，客戶僅需坐在辦公室打開電腦連接機器人主機，直接在雲端伺服器上面進行業務邏輯編輯，編輯完直接下發，下發完就結束，極大減小使用和維護成本。
自 2019 年起，服務機器人市場也湧現很多要做 " 平台化 " 機器人的企業，但成功的不多。
鉛筆道：選擇 " 雲管端 " 這樣的技術理念是基于什麼背景？
楊鵬：我和我的技術團隊，大部分都是軟體出身。中國的硬體供應鏈非常成熟，我們認為硬體在中國的研發環境和制造環境中很難形成門檻，如我們做服務機器人，工程師将機器人拆開，把相應的供應商名錄列出來，基本上就能獲取我們完整的物料清單，且不同品牌成本差距不會超過 10%。但是軟體則不同，軟體肯定拆不開。
在市面上，服務機器人切入的是市場需求，按供給關系定價，服務能力始終是最強的競争力，" 雲管端 " 對于實現服務需求是一條關鍵的技術路徑。
鉛筆道：為什麼小笨智能的產品普遍體現出強烈的定制特色？
楊鵬：2017 年小笨拿到天使融資，當時小笨就确定了一條基本理念：要提供解決客戶剛需的價值就必須走定制路線，當時小笨應該是業内首家提出定制解決方案，并且有一個客戶完整落地。當時業内普遍希望能夠推廣自己的标準產品，前期投入足夠多的研發資源，把產品标準化，标準化之後研發成本急劇下降，可以通過增加銷售的量實現公司的盈利。事實卻是，目前國内很多機器人企業面臨着一個問題，在增加收入的情況下虧損面增加，銷售額越多虧損面越大，這就意味着它的銷售收入和運營成本成正比增長。
小笨智能依托 " 雲管端 " 的技術架構模式，帶來最大的發展價值就是輕量級，可以把機器人視為硬體終端，所有業務能力都集中在雲端，無論是客戶端還是廠家運營端都可以對機器人進行業務管理。
鉛筆道：小笨智能的機器人卻能實現大量出貨和低成本，這與定制的初衷看似矛盾了，是如何實現的？
楊鵬：我們内部一直強調一個概念：定制項目标準化。小笨智能面對的都是 to B 客戶，且堅持做垂直領網域，是相信就算是定制需求復雜而多變，仍然能夠抽象出它的共性。第二點與平台化技術特點有關，對小笨而言，投入周期最大的是軟體研發系統、軟體業務系統的定制及外殼形象的設計和生產。在生產期間會根據需求加裝外設，如中醫定制機器人需要加裝血壓計、體溫計等。我們大量的定制項目，是讓客戶做選配，由硬體研發團隊、軟體研發團隊做組合，而非做從零開發。
鉛筆道：小笨智能的產品線非常豐富，且迭代速度很快，產品覆蓋場景日益增多，請問這是服務機器人市場普遍存在的特征嗎？
楊鵬：目前我們核心的產品線場景有兩塊，分别是展廳講解，以及鐵路系統。在此基礎上，無論是推出新品還是場景拓展，都不是我們在内部讨論出來的需求，更多是市場銷售人員和運營人員在跟客戶進行充分交流、經過反饋分析之後，得出一些場景擁有巨大潛在需求的結論，此時可能會進行新產品的嘗試。
目前我們公司的產品主要分為三個大系列：
第一類是智系列，具備智能互動的機器人，主要針對的應用場景，是替代講解專員為企業及事業部門的展廳提供智慧化的講解方案；
第二類是慧系列，定位工具類機器人，替代單一工種簡單、重復度高工作量大勞動，如替代盤點的盤庫工作，替代清潔工作的清掃機器人；
第三大類是針對鐵路系統裡面的特種機器人，今年年初已經開始正式交付到鐵路系統的動車所進行使用。
而實際上，我們作出的嘗試，比目前對外公布的產品線更多。
鉛筆道：從展廳、商業場景的服務機器人，到鐵路特種機器人，為什麼會產生如此巨大的跨度？
楊鵬：整個業務發展到 2022 年年初時，無論是工具類機器人，還是互動型機器人，增長都遇到了瓶頸，我們認為很難再發力了。此時鐵路總局下發了政策，主要精神是減人增效，能用設備盡量不要用人。從市場環境而言，這是一個機遇，因為鐵路系統本身是一個相對封閉的市場。其次是，在 2022 年，小笨智能處于 " 守正創新 " 的格局，總體盈利，但需要開辟新的增長點，小笨智能守得住存量業務，也有增量業務的前期準備，這是小笨能夠涉足新業務的底氣。
鉛筆道：雖然小笨智能的研發支出占比巨大，如何支撐起這樣一支 " 機器人大軍 "？有沒有什麼技術關鍵點？
楊鵬：小笨在核心技術的投入在于導航算法、NLP 算法和視覺識别算法這三大塊。我們在軟體平台、硬體平台能夠為不同的客戶快速交付，從產品的工業設計再到硬體研發和批量生產制造都完全一體，包括裡面的業務軟體系統。如展廳服務機器人可以實現自主行走、路線規劃是基于自研的室内導航技術、無人駕駛技術；AI 機器人具備自主互動能力，也是憑借自研的 AI 智盒，AI 智盒與雲端伺服器進行連接，通過這個小盒子和雲端伺服器進行連接，将業務數據傳輸到雲端伺服器，由雲端伺服器處理之後下發到智盒。作為對物理世界的互動，小笨的機器人在機械臂上也有技術積累，雖然達不到工業臂的高精度，但完全能夠滿足服務場景。視覺識别有巨大的應用空間，如我們現在與某鐵路局聯合研發針對各個小站點的巡檢機器人，用可移動式機器人嫁接高清攝像頭做視覺判斷。
鉛筆道：目前業界對場景專用機器人和人形機器争議較大，您覺得哪一種更貼合未來 AI 機器人，尤其是服務機器人的發展趨勢？
楊鵬：在 2019 年時，我們團隊探讨過是否要開始涉足人形機器人的研發工作。此前本田研制過人形雙足機器人，在我 2016 年創業之初推出了最後一代，端茶倒水、踢足球、帶小孩、上樓梯、跑步都能實現。此後 2017 年本田将項目停掉，因為該款機器人造價 200 萬美金，與一台飛機持平，本田斷言其 20 年内無法進入家庭。人形機器人并不意味着特征像人，而是能力像人，這就意味着完成各類復雜的任務。以進入家庭為例，" 人形機器人 " 需要融入各類對人而言習以為常的生活場景。
如果站在核心技術布局或者技術難度層面，人形機器人所涉及到的技術廣度和深度對于現在的服務機器人而言，是降維打擊。目前按照技術發展和市場信号來看，人形機器人在長遠時間尺度上一定是大趨勢。按照我的理解，人形機器人還有很長的路要走。
