今天小編分享的互聯網經驗：客戶需求和合規環境下，Oracle做了這三項調整，歡迎閱讀。
圖片來源 @Oracle
7 月 26 日，Oracle 中國舉辦了新一輪媒體溝通會，在這場溝通會上，甲骨文公司副總裁及中國區董事總經理吳承楊及團隊分享了 2024 财年 Oracle 在中國市場的戰略。
據調研機構 Synergy Research Group 數據，2023 年第一季度，在全球雲基礎設施服務（IaaS+PaaS）中，亞馬遜 AWS、微軟 Azure、Google Cloud 占據主要市場份額，合計占比達 65%，Oracle 雲全球市占率為 2%，全球位列第七。
結合不久前 Oracle 發布的 2023 财年财報的業績表現，Oracle 相關雲業務正在快速增長，整體營業收入首次突破 500 億美金大關，第四季度總收入 138 億美元，雲收入 44 億美金，非 GAAP 增長 55%，IaaS 收入達到 14 億美金，非 GAAP 增長 77%，這被吳承楊稱作 " 在當前全球來講少見的增速。"
但在快速變化的中國市場，外界或許更為關心的是，Oracle 提供的核心數據庫、雲 ERP 以及新的 AI 產品和技術方案會跟随客戶需求和合規環境作出怎樣的調整。
吳承楊指出三點：一是将先進技術與產品引入中國市場；二是貼近和滿足中國企業靈活需要，如數據庫方面提出雙平面的新解決方案；三是服務中國企業出海，依靠當前全球建立的 44 個數據中心，提供安全合規和更高性價比。
據吳承楊所述，Oracle 至今發展得非常好在于兩點：一個是數據庫，一個是雲，但最核心的 DNA 是創新。不管是在雲，還是在數據方面，Oracle 都有非常多的創新。
在數據庫層面，如今 Oracle 數據庫已經迭代到 23c 版本。吳承楊指出，很多創新點在有些友商 roadmap 上都找不到，但在 Oracle 都已經產品化。Oracle 數據庫的理念不是分庫分表，而是強調讓應用簡單化，讓數據分析和應用簡單化。為此，他還呼籲中國客戶需要了解和積極嘗試數據庫的最新特性，而不是只了解一些名詞。
實際上，中國市場對 Oracle Exadata 數據庫一體機的用量是非常大的。但同時，中國客戶除了選擇 Oracle 數據庫，還願意選擇第二家數據庫，包括開源或國產數據庫。為此，Oracle 現在的方案是通過數據庫雙平面為中國企業提供靈活選擇，确保業務連續性。" 用戶的選擇就是我們的選擇，你可以跑兩個數據庫，甚至三個數據庫，但應用級是一致的。" 吳承楊強調。
至于什麼是雙平面架構？在溝通中，甲骨文公司中國區技術咨詢部高級總監李珈介紹稱：" 數據庫雙平面的提出是源自客戶需求，意味着可直接接管應用，提升業務保障能力。" 目前雙平面架構方案已經落地，針對于 Oracle19c 版本以上，作為 2024 财年首推的應用級方案，有不少客戶已經在驗證運行。
而在雲上，Oracle 截至目前已經在全球建設有 44 個數據中心，并且仍然計劃建設新的節點。同時，Oracle 還與英偉達合作構建雲上超級 GPU 集群。
值得一提的是，據外媒，Oracle 表示今年将從英偉達、Ampere 和 AMD，分别大量購買 GPU 和 CPU。其中僅在 GPU 的消耗上将花費數十億美金，針對生成式 AI 帶來的雲服務能力提升積極籌備。在此之前半個月，Oracle 與前谷歌 AI 研究員創立的 AI 企業 Cohere 達成合作，Cohere 可在 Oracle 基礎設施雲 OCI 上訓練、構建和部署其生成式 AI 模型，而 Oracle 則通過 Cohere 語言模型嵌入到其 Fusion Cloud、Netsuite 和行業特定應用等企業級應用中。包括 Cohere 在内，Oracle 還與 Mosaic ML、Adept AI 等 30 家 AI 公司建立商業合作。
至于中國的企業客戶如何用上 Oracle 提供的生成式 AI 能力，甲骨文公司中國區技術咨詢部高級總監嵇小峰向钛媒體表示，" 我們與 Cohere 合作所提供的這個生成式 AI 服務是一個标準化的服務，客戶使用 Oracle 生成 AI 服務，我們是作為一個 PaaS，客戶通過 PaaS 的标準接口使用我們的服務，從而優化自身模型。"
他還指出，Oracle 擁抱多雲策略，由于越來越多的客戶選擇不可能是一種雲，可能是多種雲。Oracle 目前與微軟 Azure 在全球有 12 個區網域建立了高速共有雲，實現毫秒級的網絡延遲，以提升客戶用雲的性價比。
以下為钛媒體 APP 摘編的溝通會關鍵信息：
談大模型
吳承楊：Oracle 認為大語言模型的最根本幾點：數據、模型和算力。首先，應該和商業應用有相關，這樣才可以能夠讓它變現，需要訓練自己的數據。其次，訓練數據就需要有模型，模型有很多種，Oracle 使用的是 Cohere 模型。其三是彈性算力，算力成本非常高。
談數據庫遷移與雙平面方案
吳承楊：客戶只要有需求，我們就要去滿足，這是我們的基本理念。首先，具有非常成熟的技術幫助客戶遷移到 Oracle 數據庫上。其次，如果客戶使用了 Oracle 數據庫，想遷移到其他數據庫系統，我們也提供相應的工具如 GoldenGate，不僅可實現異構數據同步，也具備高可靠性。很多企業一開始使用了開源數據庫或國產數據庫，但同步工具要用 Oracle，關鍵也在于這一點。其三，類似于水電 WiFi 等工程，看似隐蔽，但其重要性是存在的，因而數據庫作為一項底層技術非常難做，要高可靠性，也要讓應用簡單化。否則應用跟數據庫綁定，根本無法實現遷移。
李珈：其實還有非常多的人是在單平面上。我們的客戶範圍非常廣泛，也服務了非常大的企業。我們在與私營企業客戶溝通過程中，他們會表示 " 數據庫最好的就選 Oracle，開源有需求就用 MySQL。"
但為什麼不是單平面？這也确實是客戶提出的需求。他們一部分是在 Oracle 數據庫，但還有一部分是使用了其他異構數據庫後，在備份、穩定性、性能等關鍵問題上存在挑戰，無法實現業務的 SLA。這時他們會提出能不能做一個雙平面方案。對于客戶而言，IT 構架的選擇存在多個層次最終決定。有時，不一定是技術層面的最優方案，但一定是現階段的最優解。
如果數據庫與原有的應用深度綁定，嘗試選擇異構數據庫甚至是微服務化改造，希望将原本的單體應用改成單個業務單元。這種模式下，就需要将數據庫的一部分業務邏輯上浮，在應用層面進行改造，或者引入 Oracle 數據庫，以實現匯聚數據、復雜查詢的能力。現階段客戶提出的這些需求，都是比較綜合的方案。
談數據庫創新
吳承楊：可以看到 Oracle 的上升通道今天已經很明顯打開了，這裡面根本的一點就是數據和雲。今天，Oracle 數據庫迭代到 23c 版本，不是新特性太少，而是客戶需要知道數據庫的未來是什麼。比如 HTAP、軟硬一體化、數據庫自治、與區塊鏈的結合等等，很早幾年 Oracle 就已經具備了。但數據庫還可以做更多的事情，也應該做更多的事情。
談中國市場
吳承楊：中國是我們一直非常重要的市場，這點是毫無疑問的。你可以看到我們的技術、產品完全和全球是同步的，沒有 " 閹割版 " 說法的。其次，用戶的需要就是我們的需要，就是我們的努力方向。中國的用戶願意使用兩個數據庫，甚至于希望使用三個數據庫：Oracle、開源、國產。那麼，我們做的事情是幫客戶產生雙平面，确保整個系統運行的穩定性，這是中國客戶特别的需要，反饋也非常好。坦率來講，我們覺得在中國有非常多的機會，有太多的機會需要我們去幫助用戶解決這些問題。
此外，大家可以看到一個數據，我們每年研發投入在營收的 15% 左右，每年有超過 60 億美元用來研發。
在中國，我覺得最重要的問題，客戶需要了解一些全球在數據和雲上的最新動作，了解最新的一些數據庫新的特性，甚至嘗試使用這些新特性，而不是永遠只看分庫分表，不要只了解一些名詞。
談服務出海
吳承楊：目前我們的确沒有中國的數據中心，但更為重要的是，今天出海的市場已經足夠大了，遠比我們想象的大很多，遠比數據庫的市場要大很多，遠比整個中國數據庫市場還要大，出海已經有我們足夠可以做的事情。
中國的客戶可以使用我們的 Oracle Exadata 數據庫一體機，盡管是私有部署，但是通過公有雲方式進行管理。
今天幫助中國企業出海，一個是中國的企業它所有的業務都在海外，還有一些中國的企業有一部分它的生產線在國内，有一部分生產線在國外，比如說 MES 系統、供應鏈系統。使用 Oracle 就很簡單，直接搬過去，直接就近的數據中心用 Exadata Cloud Service 跑 Oracle 數據庫。我們會快速幫助客戶搭建系統，解決數據遷移問題。
（本文首發于钛媒體，作者 | 楊麗）
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