今天小編分享的科技經驗：蘋果發布 OpenELM，基于開源訓練和推理框架的高效語言模型，歡迎閱讀。
IT 之家 4 月 24 日消息，在 WWDC24 之前，蘋果在 Hugging Face 平台上發布了一個 " 具有開源訓練和推理框架的高效語言模型 "，名為 OpenELM。
當然，這是一項開源語言模型，其源碼及預訓練的模型權重和訓練配方可在蘋果 Github 庫中獲取。
IT 之家将官方簡介翻譯如下：
大型語言模型的可重復性和透明性對于推進開放研究、确保結果的可信度以及調查數據和模型偏差以及潛在風險至關重要。為此，我們發布了 OpenELM，一個最先進的開源語言模型。
OpenELM 使用分層縮放策略，可以有效地分配 Transformer 模型每一層的參數，從而提高準确率。例如，在參數量約為 10 億的情況下，OpenELM 與 OLMo 相比準确率提升了 2.36%，同時所需的預訓練 tokens 數量僅有原來的 50%。
與以往只提供模型權重和推理代碼并在私有數據集上進行預訓練的做法不同，我們發布的版本包含了在公開數據集上訓練和評估語言模型的完整框架，包括訓練日志、多個檢查點和預訓練配置。
我們還發布了将模型轉換為 MLX 庫的代碼，以便在蘋果設備上進行推理和微調。此次全面發布旨在增強和鞏固開放研究社區，為未來的開放研究工作鋪平道路。
參考資料：
