今天小編分享的科技經驗：深圳，走出一個隐秘AI團隊，歡迎閱讀。
"AI 下半場要來了。"
12 月初，深港創業基地的一間大會議室裡，成一鵬緩緩聊起自己的看法。回想一年前，正是基于這一判斷，他在深圳匯聚一個 AI 創業團隊——新旦智能由此成立。
這位前騰訊 AI 員工，有着近 10 年的互聯網 SaaS 和 AI 從業經歷。與多數大模型公司不同的是，成一鵬和團隊早早就意識到 " 粗放式算力的不可持續性 "，轉而借助算法和架構的深究進入到 AI 的下一個階段 : 復雜智能體架構。他将未來的 AI 行業稱為 " 後算力時代 "，對應此前走過的 AI 1.0 時期，AI 原生應用将會在下一個階段爆發。
眼前，中國 AI 行業或許走到十字路口。千千萬萬位創業者匯聚而來，他們身處其中，悄然改變着潮水的方向。
一位騰訊前員工，投身 AI 創業
時間回到 2016 年，AlphaGo 大戰圍棋聖手李世石，成為人工智能史上的分水嶺。這一幕帶給當時一批年輕人極大震撼，其中就包括成一鵬。
從小在深圳長大，成一鵬很早就接觸到一些前沿科技話題。目睹 AI 浪潮在國内興起，他決定全力投入 AI 領網域。彼時，騰訊雲正在組建 AI 團隊，成一鵬順利加入，成為最早一批 AI 核心員工。
此後 6 年時間裡，成一鵬參與過不少大規模互聯網 AI 項目，期間還負責一個保密核心專利的開發。在他的分享中，這是全球最早運用 Transformer 構建大規模 AI 調度算法的案例之一，成一鵬也是大規模雲作業系統的 AI 核心算法專利第一發明人。
此後，國内 AI 行業陷入一段沉寂期。成一鵬離開騰訊，轉身加入一家 SaaS 獨角獸公司。正是這兩段經歷，讓他親身參與了一個團隊從 1 到 100 的成長過程。
2022 年 6 月，OpenAI 發布第一款商業產品—— GPT-3，此時距離 ChatGPT 正式發布還有 5 個月，這款產品僅在 AI 技術圈被小範圍關注，成一鵬再次看到了機會。
" 當你一個人在山洞裡太久，很微小的一束光照進來都會非常敏感。我看到了這束光。"
意識到這件事能幹，成一鵬決定辭職 All in AI，并在第一時間内加入全球開源的 AI 社區。那段時間裡，他幾乎 " 泡在 " 社群裡，一度在數據、模型、算法、訓練系統等各項工作上進行深度參與，逐漸摸清思路。
官網顯示，這是一支來自清華、伯克利、騰訊、Meta 等知名學術與工程界團隊。同年 10 月份，新旦團隊發布首個 MT-Bench 全球榜單 TOP3 的高性能小模型 xDAN-L1-RL；今年 4 月後再推出全球首款高性能千億 MoE 架構模型 xDAN-L3，據其提交的 Arean-Hard 全球榜單顯示做到了 TOP4（2024.06）并成功實現落地到消費級顯卡上運行。
這段時間正值國内外 AI 創業公司井噴式出現、并快速融資。新旦智能首輪投資人、志合基金創始人周弘揚回憶起當時的緊迫性：" 對于幾家頭部大模型創業公司來說，那段時間錯過融資就意味着節奏過去了，對于投資人亦是如此。"
公開資料顯示，周弘揚曾擔任摩根士丹利亞洲執行董事、大摩人民币 PE 基金投委及深圳負責人；此前在深創投、深高新投任職，後創立志合基金，一直活躍在深圳創投一線。周弘揚回憶，他與成一鵬均為 " 深二代 " 且相識已久，于是在盡調後迅速投出了第一筆錢，這也是志合基金成立以來其投資并深度參與的第一個項目。
随後，新旦引入了全球化人工智能企業 APUS（麒麟合盛）的投資，2024 年 3 月份，新旦智能宣布完成天使輪融資。
APUS 董事長兼 CEO 李濤表示，此次投資首先是看中技術與市場契合度，其次是產業協同效應。" 一方面，擁有獨特的技術或解決方案，能夠解決特定行業的痛點或提供創新的服務是吸引 APUS 的重要因素；另一方面，雙方能夠形成互補優勢，共同探索新的商業模式和服務形态。"
不久後，APUS 聯合新旦智能訓練的大模型 APUS-xDAN 大模型 4.0（MoE）正式開源。據 APUS 介紹，這是目前國内參數規模最大的開源模型之一，也是首個支持在 4090 低端算力上訓練千億參數開源大模型。
經歷了一系列探索和行業内卷，成一鵬發現，只做大模型或許并不是一個很好的商業形态—— AI 下半場來了。
AI 下半場：
算力還代表一切嗎？
我們來想象一個遊戲場景：在新手村單體 pk 界面，有人拿了把木劍、有人剛穿上衣服、有人腦子靈活……正當他們準備各顯神通時，後面出現了一個四五人的小團夥。
——成一鵬以此來描述新旦智能基于 xDAN Agent OS 作業系統上構建的核心產品 MindSpace。
這是一款突破性的動态多智能體協同作業系統。MindSpace 能夠根據問題的復雜度和專業領網域，自動構建和協調多個專業化智能體專家團隊。不同于 ChatGPT 等 L1 級别的單一模型架構，MindSpace 作為 L3 級别的協同智能體系統，具備：
- 動态智能體生成：根據問題自動組建最優專家團隊
- 深度互動能力：通過多輪對話深入探索問題本質
- 混合知識架構：結合私有化高精度多模态知識庫和全球在線 AI 搜索
- 集體智慧整合：多個專業智能體協同決策
- 系統化輸出：生成深度的體系化解決方案
（動态智能體編排 & 群體智慧協同）
（深度推理分析 & 全球智能搜索）
（系統性方案 & 萬字深度報告）
成一鵬打個比方：如果 GPT 系列是一個博古通今的智者在與你對話，那麼 MindSpace 就致力于匯集多個不同領網域的專家給出答案，最終由一個擁有全局視角的指揮者匯總輸出，這就是遊戲中的 " 團戰 "。
他認為，這更接近真正意義上的人工智能。由此提出了 AI 發展的五大階段——
在他的劃分中，L1 階段是 GPT-4 為代表的第一代大語言模型—— " 一種智慧的馬達 "，這一級别的模型更多是一種被動的直覺模型，因此國内大模型價格戰本質也是一種同質化競争的結果。
而 MindSpace 正在向着 L3 階段進發，" 模型是個馬達，但是人類需要是汽車。" 成一鵬解釋稱，" 新旦選擇了一條差異化的賽道，當别人還在談論模型大小的時候，團隊已經在思考如何讓 AI 真正地思考，進化為真正的智能協作系統。"
這在一定程度上避開業界讨論最多的算力問題。成一鵬團隊認為，模型的思維可以被精密加工、雕刻，形成一個高性能模型，而非完全依靠海量算力來支撐，就如同一個人的成長并不是飯喂得越多越好，而是對這個人思維上的教育。
" 最初，我們都以為擁有 GPU 就擁有了一切。但随着行業發展，我們逐漸認識到，單純的算力競賽并非制勝關鍵。"
在團隊看來，後算力時代的競争優勢更多來自算法的精進和數據工程能力的突破。通過創新思維工程方法，團隊将千億參數模型壓縮到消費級顯卡上運行，意味着 AI 正在從粗放式發展轉向精細化進化。MindSpace 由此誕生。
根據提問，MindSpace 能夠輸出一份超過 10000 字的長篇報告，生成大約 15 分鍾，而一份相對完整的報告可能要花 2 到 3 個月完成。" 雖然現在的報告看起來像我們剛入行時 60 分的水平，但未來将不斷迭代到 80 分、90 分，到那時候 AI 智慧咨詢的供給就像喝水一樣簡單。"
關于商業化情況，新旦團隊表示，目前產品已經在法律和政務方向落地，并有了初步意向客戶。随着進一步迭代，MindSpace 還将向金融、咨詢等專業性領網域拓展。
" 大多數人還在關注 L1 階段的算力競賽，我們選擇了一條通往‘後算力時代’的路，技術的演進總是比想象更快，但方向比速度更重要。" 成一鵬說。
打響 AI 產業戰
一半海水，一半火焰
新旦智能坐落在深圳市南山區桃源街道的創業基地，這裡位于深圳大學城，周邊有着源源不斷的高校和人才資源。提及深圳創業感受，成一鵬直言：" 這是一座崇尚創新和變化城市。"
正如一位創業者也提到，相比之下深圳對 AI 創業者的包容性更強，不看出身、不論背景，不會被包袱拖累，有着極大的靈活度。而接觸下來，周弘揚印象最深一點就是與政府溝通的順暢性，" 創業者想去見領導敲門就能進，不需要繁瑣的關系。"
如今，深圳正在打響一場 AI 戰役。2023 年 5 月，深圳市印發《深圳市加快推動人工智能高質量發展高水平應用行動方案 ( 2023-2024 年 ) 》，兩個月後《深圳市加快打造人工智能先鋒城市行動方案》出台。
其中，前者提出統籌整合基金資源，形成規模 1000 億元的人工智能基金群，從強化智能算力集群供給、增強關鍵核心技術與產品創新能力、打造全網域全時場景應用等各方面加大支持力度；後者則直接公布 22 條舉措，提出打造全身、全車、全屋 " 三全智能 " 產品矩陣。
就在不久前，《深圳市打造人工智能先鋒城市的若幹措施》正式發布，從發放 " 訓力券 "、 " 語料券 "、 " 模型券 " 等資助，到設立人工智能產業基金等 18 條措施，深圳砸下真金白銀，每年投入最高 1 億元。
而在 2024 年初出台的深圳 "20+8" 產業集群 2.0 版本中，人工智能升格為 "20+8" 集群中的獨立集群，并作為戰略重點類集群進行全市布局。
如此種種，也是全國争搶人工智能產業的一縷縮影。
縱觀其他城市，北京先依托清華系聚集了一批人工智能頂尖人才，接着開始推動 " 人工智能 +" 行動計劃；上海同樣政策頻出，先推出規模 225 億元的人工智能母基金，後再發布 100 億人工智能生态基金；合肥、成都、武漢、杭州、廣州等城市紛紛開始布局，所有人都想抓住這個產業機會。
目之所及，AI 融資席卷一級市場。年度最大融資、最快獨角獸幾乎都出現在這一領網域。然而繁榮之下，隐憂難掩。一位 AI 投資人曾這樣形容過當下的 AI 行業——他們正在重走 20 年前互聯網時代的路，或許 2000 年前後那場泡沫就要來了。
對此，成一鵬并不擔心：" 現在還是一個非共識時代。沒有人真正看到理論的盡頭，也沒有人能預測 AI 的終點。"
回到 2023 年前半年，這是成一鵬第二次做出奔向 AI 的決定。幾乎同一時間，一大批沉寂已久的創業者重新看到了未來，" 大模型六虎 " 中就有至少 4 家在此時成立。提及當時的創業初衷，這位理工男的答案帶着些許浪漫——
" 大航海時代來了，每個人都會撐起岸邊的船出海，我也想撐起自己的船。"
本文來源投資界，作者：旸與，原文：https://news.pedaily.cn/202412/544700.shtml
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