今天小編分享的社會經驗：董襲瑩博士論文與北科大一發明專利多處雷同，歡迎閱讀。
協和醫學院 4+4 博士董襲瑩的博士論文因正文不足 30 頁，一直受到很多質疑。然而有人進一步指出，董襲瑩 2023 年提交的博士論文與北京科技大學幾位老師和一位研究生在 2022 年提交的一項發明專利存在多處雷同。紫牛新聞記者用 DeepSeek 檢測這兩篇文章，DeepSeek 認為盡管專利申請與學術論文的呈現形式不同，但核心創新點、方法細節及實驗結果的相似性超過合理借鑑範圍。
董襲瑩的博士論文名為《跨模态影像融合技術在醫療影像分析中的研究》，完成于 2023 年 5 月，從摘要到全文小結共 33 頁。 與這篇博士論文存在雷同嫌疑的發明專利提交于 2022 年 5 月 19 日，名稱是《一種跨模态影像生成和檢測的方法及裝置》，發明人為馬博淵、趙基淮、班曉娟、王笑琨。
馬博淵為北京科技大學計算機科學與技術副教授，長期致力于計算機視覺和人工智能領網域的研究工作。 趙基淮是北京科技大學 2020 級碩士研究生，聽力一級殘疾，但成績優異，曾獲 2020 年度中國大學生自強之星标兵、2022 北京青年榜樣年度人物等稱号。 班曉娟為北京科技大學智能科學與技術學院副院長、教授、博士生導師。 王笑琨為北京科技大學計算機科學與技術副教授，曾是荷蘭格羅寧根大學伯努利研究所博士後，科研方向為圖形與虛拟現實、智能仿真與人機互動等。 可以看到，這四位發明人中，趙基淮為北科大學生，其餘為北科大計算機領網域教師。 紫牛新聞記者使用 DeepSeek 檢測董襲瑩的博士論文和趙基淮等人的發明專利說明書，核心方法與技術細節高度重疊，實驗設計與數據描述高度一致，文字表述與結構雷同，創新點與貢獻重復等問題，部分内容甚至達到逐字重復的程度。盡管專利申請與學術論文的呈現形式不同，但核心創新點、方法細節及實驗結果的相似性超過合理借鑑範圍。
DeepSeek 認為兩者文字直接重復約 20%-25%，結構與邏輯重復約 10%-15%，實驗數據與結果重復約 10%-15%，創新點與結論重復約 5%-10%， 例如在目标檢測模型訓練部分中關于 YOLOv5 模型參數，專利說明書第 9 頁：" 采用 SGD 優化器，初始學習率為 1e-5，動量為 0.98，權值衰減為 0.01，輸入影像尺寸調整為 1024×1024。" 論文第 12 頁表 1-2：" 學習率設定為 1e-5，動量 0.98，權值衰減 0.01，輸入影像從 512×512 調整為 1024×1024。" 關于數據增強方法，專利說明書第 9 頁：" 使用 mosaic 數據增強，将四個随機縮放、剪切和排列的影像拼接。" 論文第 11 頁 1.3.2 節：" 采用 mosaic 數據增強，将四個随機縮放、剪切和排列的影像拼接。" 在實驗結果與指标部分中，關于 AP50 提升數值，專利說明書第 6 頁：" 目标檢測的平均精确度（AP50）分别提高了 6.06% 和 8.9%。" 論文第 14 頁表 1-3：" 平均精确度分别提高了 6.06% 和 8.9%。"
董襲瑩在博士論文的獨創性說明中表示：本人聲明所呈交的學位論文是本人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。論文中除了特别加以标注和致謝的地方外，不包含其他人已經發表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得其他教育機構的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明确的說明并表示謝意。 在這篇博士論文中，正文和參考文獻中并未提及這個發明專利及其四位發明人。 董襲瑩在博士論文是否涉嫌抄襲馬博淵、趙基淮、班曉娟、王笑琨等人的發明專利，有待協和醫學院進行調查。
揚子晚報 / 紫牛新聞記者 宋世鋒
編輯 丁皓宇
