今天小編分享的科技經驗：騰訊元寶AI深度搜索來了，百度的挑戰者又多了一個，歡迎閱讀。
聊起網絡搜索引擎的歷史，最早可以追溯到 1991 年。由麥吉爾大學開發的 "Archie" 主要用于網站檔案名的關鍵詞搜索，由此拉開搜索引擎的序幕。随着時間的推移，這項幫助人們在網上尋找信息方面的技術受到廣泛歡迎，一個個專業搜索引擎的誕生，讓這項技術演變為互聯網發展的其中一個分水嶺。
33 年後的今天，傳統的搜索引擎早已不是人們獲取信息的 " 唯一解 "，今日頭條、抖音、小紅書等平台逐漸成為人們日常檢索信息的新選擇。如果按照這個趨勢發展，傳統搜索引擎遇冷似乎是必然，但 AI 大模型的興起，給這個古老的行業帶來了新的可能。
AI+ 搜索的組合正在掀起搜索引擎新革命，無數新老玩家投身其中，一場全球範圍的 AI 搜索大戰即将到來。
就在昨天，騰訊公布了旗下大模型應用 " 騰訊元寶 " 的新動态，宣布 AI 搜索功能全面更新，同時上線 AI 深度搜索模式。該模式主要從廣度和深度方面對問題進行擴展，為用戶提供更結構化、更豐富的回答。
圖源：騰訊元寶
此外，AI 深度搜索模式還可同步生成内容大綱、思維導圖以及相關事件、組織和人物等信息，能幫助用戶全方位了解搜索内容。小雷體驗後發現，除了部分生活化問題外，其餘大部分問題都能觸發深度搜索。比如提出 " 雷科技介紹 " 問題後，騰訊元寶直接給出了上千字的回答，内容不僅有公司背景和發展歷程，還提到了 2024 年評測過的最新科技產品，同時腦圖的回答形式讓人一目了然。
根據騰訊給出的數據，當前在大模型相關產品的使用中，超過 65% 的用戶需求集中在提升工作與學習效率，其中 " 搜索問答 " 需求占比高達 45%，說 AI 搜索是大模型產品的最大流量入口一點也不為過。
相比傳統搜索引擎整頁冰冷的 " 藍色鏈接 "，AI 搜索引擎省去了用戶需要在大量信息中 " 打撈 " 内容的繁瑣，憑借對用戶查詢意圖的深度理解，搜索結果更精準完整，極大提升了信息的獲取效率。簡單來說，AI 會把所有找到的信息整合起來，生成一個答案，這就是 AI 搜索的過程。
這也是所有 AI 搜索產品的運行邏輯，但如何在足夠了解用戶意圖的基礎上獲取正确有用的信息，決定了誰能在同類產品中脫穎而出。騰訊元寶上線的 AI 深度搜索能否更好地幫助用戶獲取信息？我們一試便知。
尋找附近美食應該算是搜索引擎曾經的高頻關鍵詞，不過現在應該很少人會這樣做。就個人而言，小雷習慣了用美團、餓了麼等 APP 尋找附近美食，因為它們搜索起來更方便，不用在海量網頁中找答案。
之前小雷也體驗過不少 AI 搜索產品，實際體驗下來，其實和普通 AI 問答沒有太大差别。這也讓我好奇騰訊元寶 AI 深度搜索面對美食推薦這種生活場景的提問時，到底能給出怎樣的答案。
于是，我以 " 廣州西餐廳推薦 " 的要求，向騰訊元寶發起了提問。普通 AI 搜索的回答比較簡潔，只是簡單介紹了餐廳和人均消費，推薦原因和位置也是一筆帶過，部分餐廳甚至沒有。回答尾部推薦了自媒體的相關文章，小雷點開查看發現，文章全部來自公眾号。
開啟深度搜索模式後，AI 搜索參考資料數量由原來的 6 篇直接飙升到 61 篇，内容也從簡單介紹，變為西餐廳推薦、價格、環境、點評、優惠活動、特色菜品的綜合回答。同時，AI 還提供了部分餐廳的詳細菜單和價格。
此外，AI 還根據價格、口味、環境、服務評分對所有推薦餐廳進行了推薦排名。整體觀感得到了明顯提升，我們暫且不去考究信息來源的客觀性，光憑這份 " 廣州西餐廳推薦 " 的回答，個人認為騰訊元寶 AI 深度搜索在餐飲方面的專業性已經不輸大多數垂直 APP，甚至價格透明度還要更勝一籌。
多維度的長文分析帶來了豐富内容，但也讓用戶的閱讀成本被迫上升。對于生活場景的搜索提問來說，人們更傾向于能一眼看出答案的回答。關于這點必應就處理得不錯，結果是提問的第一要素，背後的各種分析取決于用戶是否想看。
圖源：必應
當然，騰訊元寶 AI 深度搜索的官方全稱是 " 深度研究該問題 "，這也意味着該功能在科研、财經等專業場景下的效果會更突出，能深度滿足專業人群需求。于是，小雷繼續向騰訊元寶發起 " 黃金價格 " 的相關提問，AI 從多個維度進行了分析及預測，結合騰訊新聞和公眾号等内容源進行了解答。
在小雷這個非專業人士看來，騰訊元寶的回答結構相對完整，信息整合能力合格。AI 對黃金價格上漲因素、價格預測、市場分析、投資建議等方面均進行了分析，小雷的提問得到了具體解答。但還是存在同樣的問題，用戶需要通篇閱讀才能獲得答案，如果這點能得到優化，應該會給用戶帶來更好的使用體驗。
小雷翻閱了參考資料，發現 AI 搜索選取内容源的時間範圍從今年 1 月到 7 月不等，沒有出現 " 舊聞新用 " 的情況。其實 " 舊聞新用 " 是目前許多 AI 搜索經常出現的問題，數據庫的更新受限于網頁内容的更新，有時候會将一些過時的信息也收錄進去，輸出具有誤導性的結果。
除了過時信息容易造成誤導外，信息準确性也是 AI 搜索的關鍵要素之一。小雷提出 " 雷科技介紹 " 問題的過程中就遇到了類似問題，公司簡介和行業 / 用戶影響力的表述比較準确，但在創始人個人背景和職業經歷回答出現了纰漏，或許是同名的緣故，AI 直接将其他人的信息搬了過來，出生日期（87 年）、籍貫（重慶奉節）、教育背景（應為南京大學），職業經歷（曾就職中國移動）等信息都出現了錯誤。
所幸類似情況出現次數并不多，小雷體驗過程中僅發現了這一處 " 準确性偏差 "。無論是生活場景還是專業場景，騰訊元寶的 AI 深度搜索功能都能将問題拆抽成多個小點進行分析解答，以及根據問題預測用戶還想了解的内容。回答的廣度和深度在小雷體驗過的 AI 搜索產品中排在頭部，但從用戶角度出發，我認為給内容适當做減法可能會給用戶帶來更好的體驗，尤其是移動端用戶。
小雷本次體驗的是騰訊元寶 PC 端，但相信大家也清楚，未來移動端或許才是 AI 搜索的最佳歸宿。目前，騰訊元寶已經在移動端推出了 App，考慮到移動設備的螢幕顯示面積比 PC 更小，元寶後續應進一步做好長文章觀點提煉方面的優化。。
騰訊元寶的 AI 深度搜索在簡單搜索的基礎上進行進一步搜索，形式确實是足夠新穎，但也容易讓人產生疑問：為什麼不能将深度搜索變為常規模式？
關于這點，兩者近 10 倍的參考資料數量差異就能回答這個問題。參考資料數量的增大意味着更長的輸出時間，用戶需要等待 AI 大模型整合、分析，最終得出答案。這與用戶搜索需求存在衝突，用戶希望搜索引擎越快越好，而深度搜索則需花費更長時間。
因此，深度搜索更像是簡單搜索的補充版本，在 AI 大模型運算兼具效率和深度前，解決不同用戶的特定需求。在效率和深度之間找到平衡，相信是騰訊元寶 AI 搜索下階段關注的重點。
事實上，騰訊元寶背後的混元大模型自 2023 年 9 月亮相至今，已将模型擴展至萬億級參數規模，在通用基礎能力和專業應用能力方面處于國内主流大模型領先地位。随着混元大模型持續迭代更新，未來騰訊元寶 AI 搜索也将變得更懂用戶。
除了自身發展外，關注競争對手的發展情況同樣重要。從 ChatGPT 開始，已經有大量的巨頭和初創公司進入了 AI 搜索賽道。海外有 Perplexity、微軟 Copilot，國内也有秘塔 AI 搜索，豆包、Kimi、天工 AI，就連 OpenAI 也被曝出正在開發搜索產品。
可以預見的是，AI 搜索賽道的競争還會愈演愈烈。騰訊元寶 AI 深度搜索開啟了不拘泥于文字的多元表達形式先河，給行業帶來了啟發，相信接下來還會有越來越多 AI 搜索產品參考該模式，為用戶帶來更直觀的搜索結果。
值得一提的是，騰訊一直是搜索市場的 " 骨灰級 " 玩家。2006 年，其推出搜搜欲與百度決一雌雄，後來轉身投資搜狗再戰搜索（後來搜狗被騰訊并購），與此同時，微信也将 " 搜一搜 " 當成核心功能，依托強大的内容生态在搜索市場占據有利地位。
如今，AI 搜索引發新一輪搜索大戰，騰訊元寶 AI 深度搜索也成了行業的新變量。兜兜轉轉，看來騰訊對搜索是真有情懷啊。
腦圖、表格、圖片 ...... 究竟哪種形式才是 AI 搜索的最終版本，目前沒有人能給出确切答案。但毫無疑問，AI 搜索将會是一場關于所有人獲取信息的方式、效率和體驗的巨大變革。
