今天小編分享的科技經驗：AIGC+遊戲：一個被忽視的長賽道，歡迎閱讀。
圖片來源 @視覺中國
文 | 數科星球，作者 | 苑晶，編輯 | 大兔
消費還沒徹底復蘇，遊戲卻已經出現拐點。
在遊戲熱度猛增的背後，除了版号的利好因素外，AIGC 技術的廣泛運用成為了一大亮點。在其他行業還在試水、探索之時，生成式内容技術已在改變這個行業的每一個角落。
總體而言，遊戲行業受到了系統的、全方位的、全產業鏈的改變——無論是文生文、文生圖還是語音等，大多數前沿技術都可以在這裡找到落腳點。
在畫面端：它的改變涉及原畫、作畫到 3D 建模；在語音端：涉及了内置語音、配樂到自動生成；在開發端：有代碼生成、輔助開發的 Text to Code；甚至在營銷推廣端，AIGC 技術也有涉足。
在遊戲種類中，RPG、FPS 再到 MOBA 等類型都有涉及。更為重要的是，AIGC 對遊戲行業的變革不僅僅在于為開發者、美術、CG 制作、劇情腳本從業人員的效率提升，更被眾多遊戲廠商用來打開市場、提高用戶體驗的工具。
在上圖中，數科星球總結了遊戲 +AIGC 的高頻詞匯。除了遊戲主流廠商在試水自研外，AIGC 供應鏈中的企業也紛紛參與其中，在涉及的遊戲產品裡，除了老產品疊加 AIGC 技術外，在計劃推出的新產品中，這種趨勢也十分明顯。
AIGC 大行其道的底層邏輯
就商業模式而言，不論是 To B 還是 To C，數字化的基本原理是将物理世界中所涉及的流程、管理制度等進行虛拟化，即将現實世界中的各種實體、事件、數據等抽象成數字形式，并在計算機系統中進行模拟、存儲、處理和互動。
遊戲作為一種虛拟的娛樂形式，天生就是數字化的，因為遊戲中的角色、場景、任務等元素都是由計算機程式生成的，玩家的體驗也完全依賴于遊戲引擎的設計和實現。
所以，遊戲行業率先被 AIGC 改造就變得順理成章了。
值得注意的是，目前的 AIGC 技術仍然可被看作" 内容領網域的供給側變革 "。雖然，" 具身智能 " 嘗試利用操縱機器人的方式直接改造物理世界，但就技術成熟度而言，讓 AIGC 在物理世界操縱機器人要比構建虛拟世界的難度要大得多。
目前來看，文生圖、文生文、文生代碼、文生語音等領網域均已形成各自的生态。僅以文生圖的 Stable Diffusion 為例，它就可以勝任：
在以 SD 為核心的生态中，還有 WebUI Automatic1111、DreamBooth 等一系列配套工具作為支撐，當然，對于 Midjourney 來說，事情同樣如此。
AIGC+ 遊戲的下一站：智能化
目前，在提升效率和改善產品質量方面，AIGC 技術有着一定的優勢。僅以遊戲中常用的 NeRF 技術中，就出現了樹狀技術迭代趨勢（NeRF 由微軟亞洲研究院研究人員于 2020 年提出，思想是将影像看作是一個三維的輻射場，并通過神經網絡對該場進行建模和預測，從而實現影像的生成和編輯）。
在上表中，我們可以清晰地看到技術對于產品功能的迭代作用。
雖然，AIGC 可以提升效率，但對于遊戲行業的巨大需求來說，這還遠遠不夠。一些從業者認為，AIGC 應該跳出降本增效的藩籬，走向智能更新。僅以智能 NPC 為例，除了提供生成式内容的對話功能外，還應具備自動蓋房子、自動開店等等特色。
在智能化更新上，目前業界最為看好 " 智能 NPC" 方向。
NPC 是遊戲中為數不多的、可以遷移現實世界互動的場景。一些人認為，基于底層大模型的 NPC 将在表情神态、動作處理和連續對話方面進行更新。在未來的遊戲中，這些角色可能擁有自己的身份、背景、性格、記憶、目标等，并可根據玩家的動作進行相應和反饋。
智能 NPC 可能是千人千面的，這同時可極大地提升遊戲體驗。目前，《逆水寒》等手遊已宣布實裝遊戲 GPT，這樣，NPC 便有更強的自主性與随機性，從而提升互動的真實感。
在劇情設計層面，AIGC 技術的疊加将打破以往行業裡 " 線性遊戲設計 " 的桎梏。形象地說，類似于 " 底特律變人 " 等故事劇情線将有可能自動生成。
AIGC+ 遊戲大幕徐徐拉開
雖然，在遊戲界，AIGC 被認為是降本增效神器。但就長期情況而言，一些企業的產品已實現長足進步。
舉例而言，Runway ML 所提供的視頻技術已達到極其逼真的程度。除了遊戲外，它的產品還可以運用在影視等多個領網域之中。
blackshark.ai 的產品被運用在《微軟飛行模拟》遊戲中。該公司的產品除供給飛行遊戲外，還可以在數字孿生、無人機領網域加以應用。
也就是說，對于遊戲 AIGC 企業而言，其產品的應用空間可能更加廣闊。在數科星球的觀察中，目前國内外為遊戲行業供給技術的 AIGC 公司也是如此——它們往往有着多行業的 Know-How。
雖然，國内的 AIGC 環境較之其他地區存在一定的滞後性，但就國外發達地區的發展來看，AIGC+ 遊戲大行其道的一天遲早會到來。（本文首發钛媒體 APP）
