今天小編分享的互聯網經驗：黃仁勳：五年前就開始豪賭AI，一切才剛剛開始，歡迎閱讀。
每一個成功的背後，都有一個正确的開始。
英偉達也是如此。
當地時間 8 月 8 日，英偉達創始人兼首席執行官黃仁勳在洛杉矶舉辦的計算機圖形學盛會 SIGGRAPH 上發表演講時表示，公司在 2018 年做出了一項關乎生死的商業決策，很少有人意識到這将重新定義其未來，并有助于重新定義一個不斷發展的行業。
這個行業就是人工智能，一個由英偉達硬體驅動的未來。
黃仁勳說，五年前的那個分水嶺是選擇以光線追蹤和智能更新的形式實現人工智能驅動的影像處理：分别是 RTX 和 DLSS 技術。
我們意識到光栅化（傳統 3D 場景渲染方法）已經達到了極限。
2018 年是 " 押注公司（未來）" 的時刻。我們必須重新開發硬體、軟體和算法。在我們利用 AI 重塑 CG（Computer Graphics，計算機圖形學）的同時，我們也在為 AI 重塑 GPU。
雖然光線追蹤和 DLSS 仍被大規模應用于 GPU 和遊戲開發中，但這些技術基于的架構可以被完美應用到機器學習中。
值得一提的是，傳統數據中心并不能提供大型生成式 AI 模型訓練所需要的大量數據，但像英偉達 H100 這樣從一開始就設計用于大規模執行必要操作的系統能夠做到。可以說，人工智能的發展在某些方面僅受到這些計算資源的限制。
借着大模型開發的熱潮，英偉達掀起了 AI 芯片的搶購熱潮。但黃仁勳稱，這僅僅是開始。新模型不僅需要接受訓練，還需要由數百萬甚至數十億用戶定期實時運行。
未來 LLM（大語言模型）處于幾乎所有事物的前沿：" 人類 " 是新的編程語言。
黃仁勳還說，從視覺效果到快速數字化的制造市場、工廠設計和重工業，一切都将在某種程度上采用自然語言提示。
整個工廠都将是軟體定義的機器人，他們即将制造的汽車本身也将是機器人。所以，機器人設計的機器人生產機器人。
