今天小編分享的互聯網經驗：vivo成立機器人Lab：劍指家庭場景，歡迎閱讀。
作者：周源 / 華爾街見聞
3 月 25 日，在博鳌亞洲論壇 2025 年會現場，vivo 執行副總裁胡柏山正式官宣成立 "vivo 機器人 Lab"（實驗室），正式進軍機器人領網域。
根據 vivo 官方披露的計劃，未來三年内，vivo 将推出首款聚焦家庭場景的機器人產品，并同步深化 6G、人工智能、混合現實（MR）等前沿技術布局。
此舉标志着這家消費電子巨頭從智能手機 " 移動終端 " 向着 " 家庭智能中樞 " 的戰略躍遷。
在這一決策背後，是 vivo 的技術積累、社會發展需求與政策導向的深度共振。
"vivo 将通過人工智能與影像兩大技術驅動，專注于機器人‘大腦’和‘眼睛’的技術研發方向。" 胡柏山表示，" 這是 vivo 三十年技術積累的必然延伸，更是破解老齡化社會剛需的戰略選擇。"
戰略适配：基因類同
vivo 選擇機器人，而非此前爆火的汽車，其邏輯基礎仍依據 vivo 長期堅持的 " 本分 " 文化。
這種文化的核心，就是不跟風：在拓展一個新產業時，考慮結合自身的技術優勢，與創造用戶價值之間的匹配度。
" 我們看一個產業或一個新賽道，不會看是不是風口，也不會單純的看市場規模，而是去看與我們的核心能力是否匹配，以及我們能不能進去給用戶創造價值。" 胡柏山說，" 對于 vivo 的基因而言，相比于汽車行業，機器人是更好的選擇。"
此前，胡柏山也曾對外強調，" 最适合做機器人的行業是手機行業，甚至沒有之一。"
這是特斯拉、波士頓動力等企業無法比拟的先天優勢。
胡柏山做這項判斷，源于智能手機與機器人技術路徑的高度耦合。
首先是 AI 大腦遷移。vivo 自研藍心大模型已完成 70 億參數端側部署，多模态互動能力可直接用于機器人。
相較于初創企業依賴雲端算力，vivo 的端側 AI 既能保障隐私（符合 GDPR 标準），又能實現 300ms 内的實時響應，體驗優異。
其次，vivo 擁有的 MR（混合現實：Mixed Reality）空間建模、物體品類和位置識别技術，結合自研 V3 影像芯片的實時處理能力，有能力為機器人提供 " 類人視覺 " 基礎。
第三，硬體工程協同，手機光學防抖微型電機、真空腔均熱板散熱系統等技術模塊復用率極高，供應鏈管理經驗可實現部分遷移。
這部分能力，體現在機器人層面，是機器人的關節控制和散熱。
但，這不是 vivo 的選擇。
胡柏山對 vivo 參與機器人的技術和功能邊界做了清晰界定：只做機器人的 " 大腦 " 和 " 眼睛 "。
vivo 為什麼選擇做機器人的 " 大腦 " 和 " 眼睛 "？
" 這兩塊是我們擅長的，我們不做機械臂、靈巧手、機器人身體，這邏輯跟做手機一樣：我們不做 SoC、不做螢幕，因為產業鏈有人比我們更擅長做這些。我們希望跟產業鏈夥伴合作共赢，這樣整個產業才能健康可持續。" 胡柏山說，" 手機廠商在傳感器、算力平台、供應鏈管理上的積累，能解決機器人 80% 的‘大腦’與‘眼睛’問題，剩餘 20% 聚焦機械執行能力。"
以往積累的智能手機技術，能為家庭機器人復用，這是 vivo 進軍機器人產業的技術條件；同時，胡柏山認為，" 機器人產品一定是由用戶場景、用戶需求決定的 "。
vivo 切入機器人產業，瞄準了 " 家用 " 場景。
vivo 選擇聚焦家庭場景，既規避了工業機器人巨頭競争，又切中現代家庭對 " 智能管家 " 的剛需——從家務助手到老人健康監測，再到情感陪伴，vivo 的布局覆蓋了家庭生活的全鏈條痛點。
中國一線城市家庭對 " 全場景管家 " 的需求與日俱增，尤其在健康監測（血壓 / 血糖異常預警）、老人跌倒報警、兒童情緒識别等復合功能領網域。據新華網報道，" 跌倒 " 是 65 歲以上老人傷害死亡首要原因。
今年 1 月 17 日，據國新辦新聞發布會情況介紹，截至 2024 年末，中國 60 歲及以上人口達 31031 萬人，首次突破 3 億人，約占總人口比重的 21.1%（這項數據來源：民政部統計公報）。
對于規模日益龐大的老齡化社會，健康型家用機器人的市場需求和由此形成的服務空間，不難想象。
胡柏山表示，" 機器人會應用在家庭服務、養老、醫療健康、教育等多個領網域，既能幹好活，還能很懂你。我們将聚焦消費級市場，個人和家庭場景的機器人產品，通過‘漸進突圍、沿途下蛋’的路徑，讓技術走出實驗室，走進用戶的真實生活，回歸場景，解決痛點，迭代產品。"
技術路徑：大腦 + 眼睛
相較于初創企業，vivo 入場機器人行業，為該行業的競争格局提供了一個全新樣本。
vivo 深耕智能手機多年，其端側 AI 與影像能力形成了特有的技術厚度。
算法方面，藍心大模型實現端側部署，這能确保機器人互動的低延遲與高隐私性；影像技術也能復用，自研 V2 影像芯片的 ISP 架構可提升機器人視覺處理效率，微雲台技術則可能增強機器人運動的穩定性。
成立三十年以來，通過與 Arm 成立聯合實驗室、與三星、索尼等建立深度合作，vivo 積累了半導體、傳感器領網域的議價能力，這對于其推動家庭機器人業務，意味着具備成本、技術和應用優勢。
早在 2017 年，vivo 即開始布局 AI 技術，而用 AI 技術訓練 AI Agent，這是 vivo 機器人 Lab 的重要子任務之一，目标是構建 vivo 家庭機器人的大腦，這項任務将由端側 " 藍心大模型 " 完成。
此前，vivo 曾公布計劃，預計将于今年 9 月至 10 月推出 MR 原型機體驗。
今年博鳌年會現場，vivo 首次展示了混合現實頭顯（即 MR 原型機）。vivo 此舉，除了将 MR 視作一種全新的生态品類，還在于其技術能力對機器人具有高度的復用價值。
" 我們為什麼要做 MR，我們其實把 MR 看作是未來機器人的‘眼睛’，針對空間識别感知的能力，機器人未來與物理世界的互動需要大量空間深度信息。" 胡柏山說，"MR 的手勢識别、影像識别能力。我拇指食指一掐，就是操作界面的點擊，這個看似簡單的動作實際上背後要經過大量的 AI 學習。"
vivo 在三個方面做了技術準備和基礎保障：
開放的藍心大模型平台，開發者可基于 API 開發家庭場景應用，避免重復投入 AI 訓練資源
復用的供應鏈，手機顯示屏（京東方柔性 OLED）、電池（ATL 高密度電芯）等模塊直接遷移，降低邊際成本
現成的端側生态體系
将範圍限制在專注 " 大腦 + 眼睛 " 核心模塊研發而非全身硬體，vivo 的這一策略直擊人形機器人 " 成本過高 " 的行業痛點。
就生态布局來看，vivo 大概率會通過開放平台吸引開發者接入，以此構建以 AI Agent 為核心的生态，復制手機行業的 " 硬體 + 服務 " 盈利模式。
胡柏山認為，當機器人有了類似人眼的信息識别和人腦處理分析信息的能力，再配上 " 身體 "，交由大腦控制，就形成了機器人雛形。
" 至于這機器人是雙足、四足還是輪足甚至履帶形态，這由用戶場景決定。" 胡柏山說，" 如把手機比作二維，那麼機器人就是将手機升到了三維甚至四維，這種拓展極為絲滑。"
終極目标：以人為本
vivo 的市場策略并非孤立發展機器人，而是以閉環生态放大技術協同效應—— MR 技術賦能機器人感知：MR 頭顯與機器人共享空間建模數據，提升環境互動精度；機器人數據反哺手機 AI：家庭場景的復雜互動數據，能快速優化藍心大模型的決策能力。
vivo 明确将醫院、養老場景列為機器人應用重點，試圖通過技術緩解醫護資源短缺問題。這種 " 商業價值與社會責任并重 " 的路徑，既符合政策導向，也為其赢得公眾情感認同。
成立 " 機器人 Lab"，标志着随着 vivo 的切入，家庭機器人產業進入全新階段。
初創企業受限于研發投入，往往陷入 " 高成本 - 低銷量 " 的死循環。vivo 憑借規模效應，可将機器人 BOM 成本壓縮至消費級水平。
很明顯，vivo 成本優勢的基礎——復用手機供應鏈，顯示屏、電池等模塊直接采購現有成熟方案；分攤研發成本，AI、MR 技術的多場景復用降低邊際成本。
像 vivo 這種智能手機行業的頭部公司，入局機器人領網域，必然會加速技術耦合的速度和密度，機械與 AI 產業将實現 " 大腦級整合 "。
在這個過程中，vivo 的角色不僅是硬體廠商，更是 " 機械與 AI 的連接器 "，還是 " 聯接物理世界和數字世界的橋梁 "。
以 DeepSeek 為代表的 AI 應用和機器人一起，分别代表數字世界和物理世界的頂尖技術成果，但這兩個世界尚處于相對獨立狀态，未能完美聯接。
" 機器人是手機行業的未來，能在物理世界和數字世界之間架起一座橋梁。" 胡柏山認為，" 由此，未來已來，手機行業即将邁入新階段。"
在這個新發展階段，vivo 致力于創造極致的機器人產品——機器人大腦和眼睛，讓機器人可以 " 看得懂場景，聽得懂需求，給得了回應 "，以此為用戶提供全新的應用體驗和價值。
智能手機行業邁入新階段，就眼下而言，這個論斷極具現實意義。
手機進入存量市場階段已持續數年。GenAI（生成式人工智能）技術被認為能重構這個日益 " 傳統 " 產業、形成增量市場的未來希望。
但 GenAI 以什麼樣的方式實現行業重塑，此前并未形成市場共識。
有人選擇切入新能源汽車賽道，構建 GenAI 多場景全生态；有人則宣稱 "All in AI"，但受限于產業鏈技術發展水平，推進不甚明顯。
現在，vivo 也給出了自己的答案。
據高盛預測，到 2035 年，全球機器人市場規模将達 1540 億美元。vivo 若能占據家庭場景機器人 20% 的市場份額，則這塊業務的估值将突破 300 億美元，成為繼手機之後的第二增長曲線。
顯然，這也是一項長期征程，vivo 的機器人目标也并非短期能達到。
但正如胡柏山所言：" 科技公司的責任是通過科學技術和創新能力，不斷解決未來的社會問題 " ——這場技術長征的終點，或許是一個更智能、更溫暖的家庭生活圖景。
