今天小編分享的财經經驗：黃仁勳：五年前我做了一個關乎英偉達命運的決策——轉向AI，歡迎閱讀。
财聯社 8 月 9 日訊（編輯 周子意）英偉達創始人兼 CEO 黃仁勳在洛杉矶 SIGGRAPH 的主題演講中稱，該公司在 2018 年做出了一個關乎公司生死的商業決定。當時，很少有人意識到這個決定将重新定義英偉達的未來，并幫助重新定義一個不斷發展的行業——人工智能（AI）。
從現在來看，這樣的決策得到了巨大的回報。不過黃仁勳稱，目前這只是一個由人工智能主導的未來的開端，未來或将是一個主要由英偉達硬體驅動的時代。
五年前的 " 博弈 "
黃仁勳在演講中指出，五年前他們意識到光栅化影像處理已經到了極限（光栅化是一種傳統的、被廣泛使用的 3D 場景渲染方法），随後公司選擇采用人工智能影像處理：分别是基于光線追蹤技術的 RTX 圖形平台、以及基于智能更新的 DLSS 技術，這就是五年前一個重要的 " 分水嶺 "。
"2018 年是‘賭公司’的時刻。它要求我們重新發明硬體、軟體和算法。當我們用 AI 重新創造 CG（計算機圖形學）時，我們也在為 AI 重新創造 GPU。"
現在的 RTX 和 DLSS 仍被大規模運用于 GPU 和遊戲世界中，不過重要的是，為實現這些技術所搭建的架構被認為是不斷增長的機器學習的 " 完美夥伴 "。
" 人類是新的編程語言 "
事實上，人工智能的發展在某些方面還受到計算資源可用性的限制。
一些具有 GPU 功能的傳統數據中心，或許已經無法訓練愈發龐大的生成模型，而這些模型所需的大量計算通常需要像英偉達 H100 這樣的高端系統才能實現，因為 H100 從一開始就設計用于大規模執行必要操作。
英偉達現已賣出了非常多的伺服器和工作站，不過這遠遠不夠。黃仁勳斷言，這僅僅是個開始，大型語言模型（LLM）在未來幾乎處于一切事物的前沿。
未來，從最初的視覺效果，到快速數字化的制造市場、工廠設計和重工業，一切都将在某種程度上采用自然語言（人類語言）接口。
依照黃仁勳的表述，"人類（語言）是新的編程語言。我們已經使計算機科學民主化，每個人都可以成為程式員，因為人類語言 / 自然語言是最好的編程語言。"
這話意味着，新的模型不僅需要用數據來訓練，還需要數以億計的用戶實時運行，這也是 ChatGPT 如此受歡迎的原因。
此外，他還提出了一個非常有趣的說法，"（未來）整個工廠都将是軟體定義的機器人，他們制造的汽車本身也将是機器人。這意味着，機器人設計的機器人去制造機器人。"
