今天小編分享的科技經驗：GPT-5開源？那只是奧特曼的“煙幕彈”，歡迎閱讀。
在 2024 年即将到來的時刻，OpenAI CEO 山姆 · 奧特曼（Sam Altman）在 X 社交平台發表推文，匯總了用戶對于 OpenAI 呼聲最高的需求點。
圖源：X 平台
包括：
AGI（請耐心等待）
GPT-5
更好的語音模式
更高的費率限制
更好的 GPT
更好的推理
對工作 / 行為程度的控制
視頻
個性化
更好的浏覽
" 使用 OpenAi 登錄 "
開放源代碼
作為被《時代》雜志評為 "2023 年度 CEO"，山姆 · 奧特曼的一條推文瞬間成為了轟動整個 AI 行業的信号。尤其是萬眾期待的 "GPT-5" 與 " 開源 " 同時出現在這張表單時，更是被一些人錯誤解讀成為了 "OpenAI 在 2024 年的發展目标，是将 GPT-5 開源 "。
然而大模型之家發現，山姆 · 奧特曼這則推文中的内容僅僅是匯總了 " 行業的呼聲 "，這雖然可能會是 OpenAI 現階段關注的方向，但如果将其解讀為 " 企業發展目标 "，還是多少有失偏頗。
更何況，在大模型之家看來，即使 OpenAI 真的推出 GPT-5，可能性其實并不大。
為商業，GPT 開源可能性渺茫
雖然大模型開源可以促進 GPT 模型的創新和發展、開源可以增加大模型的透明度和可信度、讓更多的人參與到人工智能的研究和實踐中，擴大大模型的影響和普及。然而，在開源世界中，如何實現商業化始終是困擾行業的難題，而目前行業通常采取的做法是通過部分開源的方式，将核心競争力的代碼進行閉源，再通過閉源部分實現商業化。
大模型之家曾指出，行業内，常常把大模型的開源與閉源的争論，類比為移動互聯網時代的 Android 與 iOS 之争。例如 OpenAI 的 GPT-4 和百度的文心一言至今則堅持閉源，Meta 則選擇了開源的道路，相繼面向 " 學術研究用途 " 開源了 LLaMA 和 LLaMA-2 模型，而百川智能在學術領網域選擇了開源 7B、13B 兩種尺寸的大模型，商業探索上将 53B 閉源，以保護商業利益和技術的競争優勢。
GPT 的閉源，為 OpenAI 帶來了可觀的收入。據 The Information 報道，OpenAI CEO 山姆 · 奧特曼對員工表示，公司正以每年 13 億美元（約合人民币 94.93 億元）的速度產生收入，平均每月收入超過 1 億美元，比去年全年 2800 萬美元增長超過 450 倍，達 4542%，也比三個月前預期的年收入高 30%。這也讓 2023 年成為 OpenAI 公司成立 8 年來，收入增長最快的一年。
然而，在 OpenAI 快速增長的背後，其巨額的成本卻往往被行業所忽略。公開信息顯示，2022 年，OpenAI 開發 GPT-4，僅訓練成本支出約 5.4 億美元。2023 年 4 月，SemiAnalysis 的一項研究表示 OpenAI 每天為 ChatGPT 支付的運營成本約 694.4 萬美元（主要是電費），年化運營成本約為 2.5 億美元，綜合年化成本可能超過 13 億美元，這意味着 OpenAI 或仍處于虧損狀态。
圖源：網絡
對于商業模式上，OpenAI 官網文章中明确指出：我們（OpenAI）打算繼續免費提供 ChatGPT，并從選擇付費的高級服務的用戶和企業中獲得收入。考慮到開發和提供大模型的高成本，我們（OpenAI）的組織目前并不盈利，也不指望在近期内盈利——我們（OpenAI）的目标仍然是廣泛而安全地讓人工智能的好處惠及全世界。
雖然 OpenAI 嘴上說着 " 不指望在近期内盈利 "，但生存問題仍然是其不得不面對的挑戰。2022 年 OpenAI 非營利實體 2022 年收入僅 4.5 萬美元，倘若沒有商業化維持，OpenAI 恐怕很快會迎來破產。
2023 年 11 月，OpenAI 公司董事會突然宣布罷免首席執行官山姆 · 奧特曼引發的動蕩引起廣泛關注。雖然在一系列風波後，山姆 · 奧特曼重返 CEO 職位，但行業對于風波背後的誘因的猜測中，不乏對于董事會認為山姆 · 奧特曼追求激進的商業化運營策略，違背了 OpenAI 的核心價值觀的指摘。
而通過 GPT-4 閉源獲得大量收入的 OpenAI，顯然沒有充足的理由将 GPT-5 完全開源，這無異于自毀壁壘，在大模型賽道的競逐中喪失領先優勢。
為生态，部分開源仍存可能
在大模型之家看來，對于開源而言，雖然 GPT-5 開源的可能性極為渺茫，但是為了 GPT 相關生态建設，關于 GPT 相關的工具集開源的可能性卻很高。結合 "OpenAI 計劃下周推出 GPT 商店，用戶可銷售和共享聊天機器人 " 的消息，OpenAI 會通過部分開源的方式，為開發者的開發、調試、分享提供便利，并通過社區的方式，接受社區的反饋和建議，不斷完善和更新其 GPT 模型和平台。
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時至今日，堅持完全開源的企業鳳毛麟角，多是采用部分開源的方式，對于 OpenAI 而言，部分開源是一種明智的選擇，既能夠讓更多的人參與到 GPT 相關生态建設中，促進社區的發展和壯大，又能夠保護公司的核心技術和商業利益。
除此之外，在山姆 · 奧特曼的關注點中，語音、視頻等大模型的多模态輸出能力，也成為行業呼聲大，且 OpenAI 發力的重點，2023 年 10 月，GPT4 推送了 vision 相關的功能—— GPT-4V，展示了出色的影像與視頻識别能力，讓行業對其在影像、視頻處理與自動駕駛領網域的應用充滿期待。ChatGPT 的也在 9 月首次上線語音對話功能，并于 11 月面向全部用戶開放。
OpenAI 對于大模型多模态能力的關注，恰恰與大模型之家近期發布的《2024 人工智能產業趨勢預測》不謀而合。大模型之家指出：模态生成式 AI 是指能夠處理多種媒體數據（如文本、影像、音頻等）的 AI 技術。多模态生成式 AI 發展提速，音、視頻大模型将成為發展新風口多，在 2024 年，多模态生成式 AI 的研發和應用将加速發展，推動音視頻大模型的產業化應用。通過多模态生成式 AI 技術，人們将能夠更加自然地與 AI 系統進行互動，實現更加高效、便捷的人機互動體驗。同時，多模态生成式 AI 技術也将為創意產業帶來新的發展機遇。
生态與商業化，這兩者一直以來都是人工智能行業發展的核心要素，無法回避。在這個行業中，技術和應用的發展需要有一個健康的生态環境，以便為其商業化進程提供必要的支持和保障。同時，商業化的成功也離不開生态環境的建設，因為只有在一個良好的生态環境下，技術才能得到更好的應用和推廣，進而推動整個行業的持續發展。
在人工智能行業中，生态與商業化是相互促進、相互依存的關系。只有在一個良好的生态環境下，商業化才能得到更好的發展；同時，商業化的成功也可以為生态的發展提供必要的支持和保障。因此，對于 OpenAI 而言，想要行穩致遠，同樣注重生态與商業化的平衡發展。
