今天小編分享的科學經驗：2行代碼與DeepSeek語音對話，1分鍾不到一毛錢，所有大模型都能開口說話，歡迎閱讀。
起猛了，DeepSeek 開口說話了。
而且是超低延遲實時秒回，還可以随時打斷的那種，先來看一段 VCR：
DeepSeek 以及其他任意大模型接入這樣的高質量對話引擎，全程只需要兩行代碼。
開發一款語音互動的 AI 應用，門檻低到如此令人發指了嗎？
這不算完，價格方面還有驚喜：每分鍾 0.098 元，不到一毛錢，單次還贈送 1000 分鍾。
這就是來自聲網的對話式 AI 引擎了。
聲網 AI RTE 產品線負責人姚光華在 3 月 6 日對話式 AI 引擎發布會上提到，" 經過一段時間與客戶的打磨及實際使用場景調研，我們統計出，用戶與 AI 每產生 1 次對話中，平均會有約 3 輪問答，計算下來平均對話時長約為 21.1s，單次成本僅需 3 分錢。如果每月對話次數 15 次，那麼月成本不到 5 毛錢，年成本也只需 5 元。"
聲網在價格上做到了極致，按用量付費的模式更是不設上限，讓多模态 AI 互動應用服務百萬級用戶規模成為可能。
這樣便宜又好用，聲網是怎麼做到的呢？
揭秘 AI 對話流暢體驗關鍵
AI 對話要想體驗絲滑，低延遲是必不可少的。
這裡有一個關鍵數據：延遲是否低于 1.7 秒。
如果低于這個值，人們會覺得與 AI 交流很自然；當延遲達到 2 秒 -3 秒，使用體驗上感覺到有些卡頓，反應稍顯遲緩。
而聲網對話式 AI 引擎，經過在中、美、歐、東南亞主要城市實測，能夠做到響應延遲中位數 650 毫秒。這樣的反應速度就能做到與人類對話體驗相仿，消除用戶等待的焦慮感。
響應延遲只是保障流暢對話體驗的基礎，進入實際應用後，還有更多關鍵技術。
真實人類對話的一個重要特征是可以自然地打斷對方，而大多數 AI 對話系統在這方面表現不佳。聲網對話式 AI 引擎支持用戶随時打斷 AI 的回應，打斷響應低至 340ms，真正模拟人與人之間的自然對話節奏。
在嘈雜環境下，普通語音識别往往難以準确捕捉用戶意圖。聲網的對話式 AI 引擎能屏蔽 95% 的環境人聲和噪聲幹擾，精準識别對話人聲，即使在人聲嘈雜的公共場所，也能保持對話質量。
在地鐵、地下車庫等網絡信号不佳的環境下，普通語音互動應用往往卡頓或斷連。
聲網之所以能解決這個問題，是因為聲網的軟體定義實時網 SD-RTN 在全球建設了 200 多個數據中心，建立連接時選址也都是選在離終端用戶最近的地方。
再結合獨家智能路由 + 抗弱網算法，可以做到各種復雜網絡環境下的跨區網域絲滑互動，在面臨 80% 丢包的情況下人與 Agent 也能穩定交流，即使斷網 3-5s 依舊可以流暢對話。
最後，該引擎不局限于特定大模型，能實現 DeepSeek、ChatGPT 等全模型适配，同時其音視頻 SDK 支持 30000+ 終端機型，徹底解決多設備兼容性的後顧之憂。
15 分鍾任何應用加裝 AI 語音互動
對于開發者而言，聲網對話式 AI 引擎最大的魅力在于其極簡的開發接入流程和強大的靈活性：
極簡接入：
通過聲網 Console 後台，開發者可以自行開通服務、在 Playground 中調參測試并生成代碼，僅需 2 行核心代碼，15 分鍾即可完成從零到部署一個基于大模型的對話式 AI Agent 的全過程。
這一 " 傻瓜式 " 接入方式極大降低了技術門檻，讓更多開發者能夠快速進入 AI 語音互動領網域。
靈活切換：
開發者可以根據應用場景需求，自由選擇和切換底層大模型，而無需改變前端互動邏輯。支持全球幾乎所有大模型廠商，只要和 OpenAI 接口協定兼容的模型廠商，自 3 月 6 日起，全部原生支持。
同時也支持全球主流語音合成供應商任意切換，支持開發者通過語音合成供應商定制的自定義音色接入。
比如在應用中不同的功能接入不同的模型，都只需簡單配置即可完成切換，真正實現一次開發，全模型适配。
廣泛兼容：
一方面是支持第三方雲端大模型服務、企業私有化模型及本地化部署的開源模型無縫接入。
另一方面則是對硬體的兼容。現實場景中不同的設備可能對于語音處理效果產生影響，性能相對差一些的設備可能會產生更高的延時，需要音視頻 SDK 做到海量設備的兼容性，提供統一的低延時傳輸。聲網的 RTC SDK 支持 30+ 平台開發框架，30000+ 終端機型适配，即使是中低端機型也适用。
語音互動即服務模式誕生
聲網對話式 AI 引擎不僅為開發者提供了一個優質選擇，更意味着一種新模式的誕生：語音互動即服務。
讓 RTC ( 實時音視頻 ) 技術與大模型技術解耦，每個部分都可以交給專業的團隊去做，大模型廠商無需再花時間精力自建語音互動體系。
在這個趨勢之中，聲網通過統一 API 接口廣泛兼容模型，站穩了 "AI 語音互動中間件 " 這個的新生态位。
作為生成式 AI 行業一種全新的基礎設施供應商，聲網首席運營官劉斌也在去年底參加了量子位舉辦的MEET2025 智能未來大會。
在演講中，劉斌曾強調：
任何涉及大模型多模态實時互動的應用，無論是語音還是視頻，只要存在多模态互動，這類 Agent 應用的落地都離不開 RTC 技術的支持。
幾個月後，聲網對話式 AI 引擎正在" 讓所有 AI 都能開口說話 "，把 RTC 技術落地到各類 AI 應用，進一步推進整個生成式 AI 行業變革。
最後再來欣賞一段對話式 AI 引擎的一手實測表現：
掃碼咨詢聲網對話時 AI 引擎，獲取專業服務人員解答。
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