今天小編分享的科學經驗：實測字節免費AI編程，還讓不讓Cursor活了，歡迎閱讀。
國内首個原生 AI IDE（集成開發環境），來自字節，實測在此：
哪怕一點代碼都不懂，只要能說出自己的需求，就能靠 AI 開發出一個功能完備的應用。
例如如果你想做一個Flappy Bird遊戲，那就用中文跟它說一聲就行：
生成一個網頁版 Flappy Bird 遊戲并運行。
不難看出啊，整個過程真真兒的就是一氣呵成。
而且字節也積極擁抱 DeepSeek，滿血版 DeepSeek R1 還有 V3都已全面接入，這個 Flappy Bird 就是出自 R1 之手。
自家的 Doubao-1.5-pro 和也已支持對話模式，對 Builder 模式的支持，還有其他更多大模型也在路上了。
這就是字節的 AI IDE 產品Trae剛剛上線的國内版本，官方的描述是這樣的：
國内首個 AI IDE，深度理解中文開發場景。
再劃個重點：免費！
相比之下，不管是 20 美元一個月的 cursor，還是 10 美元一個月的 copilot，在能免費用 R1 這種高級模型的 Trae 面前，都顯得黯然失色。
不得不說，編程這事的門檻，又被字節給狠狠打了下去。
而且 Trae 剛發布沒多久，已經在編程圈子裡產生了一定熱度和讨論。
那麼效果到底如何？一波實測，走起 ~
沉浸式實測國内首個 AI IDE
我們先小試牛刀，直接選擇對編程小白更友好的 Bulider 模式來讓 Trae 來寫個網頁小遊戲試試。
當然也要上一些難度，我們讓它生成的是貪吃蛇，但在一般 AI 挑戰的貪吃蛇基礎之上加入了随機迷宮機制。
Trae 先是創建了一個主體 html 頁面，并在其中引用了 CSS 樣式表和 JS 腳本。
不一會兒，背後的控制腳本也編寫好了，而且相關的函數都有清晰的注釋。
寫好後還會彈出提示，一鍵部署後端服務，然後就可以在浏覽器裡運行了。
一開始的程式存在一些問題，遊戲無法正确運行。
不過沒關系，Trae 支持連續對話，而且能夠回憶之前步驟出現的問題，加功能、修 bug 對話就能搞定。
甚至也可以什麼都不說，直接粘貼浏覽器控制台等位置出現的報錯信息。
經過這樣多輪的修修補補，遊戲終于能成功運行了。
并且 Trae 設計的貪吃蛇遊戲難度還不小，不僅蛇運動的速度快，迷宮也足夠復雜。
當然和修復 bug 相比，調整一下運動速度就是很簡單的事了。
同樣是在動畫裡描述需求，Trae 就會自動定位到和運動速度有關的代碼，然後一氣呵成做出修改。
最後的調速完成之後，終于可以愉快地玩耍了 ~
整個過程當中，我們沒有手動碰過一次代碼，都是靠純對話完成了最後成果。
也就是說，在 Builder 模式下，哪怕完全不懂編程，也不會找 bug，只要你會描述需求和看到的狀況，都能在 AI 的幫助之下完成一系列的開發和部署流程。
說一千道一萬，到底怎麼樣才能用上 Trae 呢？
如何 " 食用 "？
安裝結束首次啟動的時候，它會提示一些選項，包括界面風格，以及是否要在 Terminal 裡安裝 trae 命令等。
然後在主界面，你可以看到兩個模式，一個是Chat，一個是Builder。
Chat 模式下，你可以先新建、打開本地的項目或克隆 Git 倉庫，然後提出對代碼有困惑的問題。
而在Builder模式下，Trae 會自主拆解需求并自動完成多輪編碼任務，并且對代碼檔案的任何更改都會自動保存。。
你可以先選擇想要的大模型—— DeepSeek-R1 或 V3（Doubao-1.5-pro 在路上）。
然後就可以用 Trae，通過一句話生成一個應用了。
從操作和界面上來看，可以說是比較簡潔了。
和 Cursor 比，怎麼樣？
其實字節在國内發布 Trae 之前，在海外已經推出一段時間了。
現在油管上也有博主做了深度測評，從他給出的評價來看，和此前大火的Cursor相比，結論卻是這樣的：
對于比較復雜的任務，Trae 還是不太 OK。
這位博主展示了具體失敗的案例。
例如在給 Trae 用自然語言提出非常具體的需求之後，在查找檔案的步驟，Trae 在代碼庫中就找錯了。
以及還有一些插件在運行過程中也是不太盡人意。
而另一位博主在對比評測過程中認為，Trae 非常棒的一點，就是 Cursor 中的很多功能在它這邊是免費的。
但同樣的，他認為如果是非常復雜的任務，或許還是 Cursor 的表現會更好一些。
不過這位博主還表示：
如果是對于編程小白，那麼免費的 Trae 就已經夠用了。
或許有小夥伴還想問，現在 IDE 裡的 AI 插件不是多了去了，包括字節自家的 MarsCode 不也是挺火的，它再搞個 Trae 不是重復造輪子嗎？
非也，非也，關鍵區别就在于這個 "AI 原生 "。
簡單來說啊，它跟傳統在 IDE 裡面集成 AI 的邏輯是不一樣的，Trae 從底層架構開始就圍繞着 AI 能力來構建，所以它比 AI 插件會更流暢、準确和優質。
用 Trae 的話來說就是：
确保每一段代碼都是人與 AI 共創的最優結果。
實際上，Cursor 相比于 Copilot 帶來的變化，背後也是同樣的邏輯。
在插件式的使用方式之下，用戶依然需要具備一定的編程知識才能夠讓工具為己所用；
而通過前面的實測我們也看到，完全零編程知識也可以用原生 AI IDE 開發出應用，真正意義上降低了編程門檻。
體驗地址：
https://www.trae.com.cn/
參考鏈接：
[ 1 ] https://www.zhihu.com/question/13918010999/answer/115260920770
[ 2 ] https://www.youtube.com/watch?v=iKTC0ftxNuY
[ 3 ] https://www.youtube.com/watch?v=eTuX8HWvai4
