今天小編分享的互聯網經驗：洞察2023：中國AI框架行業競争格局及市場份額(附市場競争梯隊、企業競争力評價等)，歡迎閱讀。
AI 框架行業主要上市公司：海光信息 ( 688041.SH ) ;景嘉微 ( 300474.SZ ) ;紫光國微 ( 002049.SZ ) ; 百度 ( 09888.HK ) ;騰訊控股 ( 00700.HK ) 等
本文核心數據：中國 AI 框架企業競争梯隊、中國 AI 框架企業市場份額、中國 AI 框架企業區網域綜合競争
中國 AI 框架行業競争派系
目前，我國 AI 框架行業的代表性企業主要有華為、百度、一流科技、曠視科技，具體介紹如下：
目前，我國 AI 框架行業仍處于起步階段，市場參與者主要有兩大派系，分别是國外的 Google-TensorFlow 和 Meta-PyTorch 為代表的雙寡頭，以及國内以華為 -Mindspore 和百度 PaddlePaddle 為代表的領先企業。
從全球主流 AI 框架在 GitHub 上的數據情況來看，TensorFlow 的各項指标在 AI 框架中都是名列前茅的，并且和第二名的差距非常大，是全球目前活躍度最高、應用最廣的 AI 框架，我國有大量人工智能算法企業是基于 TensorFlow 框架進行算法開發。在排行榜中的第二名是 PyTorch，近幾年在學術領網域的表現比較亮眼，有很大的發展潛力，但總體而言，與 TensorFlow 有些差距，且在開源項目活躍程度上已被國内華為研發的 Mindspore 趕超。
注：①查詢日期為 2023 年 8 月 1 日 ; ②開源代碼提交的次數 ( Commits ) 表征開源項目活躍度 ; ③代碼復刻、分叉 ( Fork ) ，表征開源項目被引用情況 ; ④點贊數 ( Star ) 表征開源項目關注度 ; ⑤貢獻者 ( Contributors ) 表征開源項目貢獻者規模。
中國 AI 框架使用率排名
在人工智能框架的使用率方面，全球知名的框架 TensorFlow 和 PyTorch 處于領先地位，大多數用戶表示他們最常使用的人工智能框架是 TensorFlow 和 PyTorch，遙遙領先于其他人工智能框架。而飛槳 PaddlePaddle 和昇思 MindSpore 是中國本土人工智能框架雙雄，位于第一梯隊，并駕齊驅。
中國 AI 框架認知度排名
全球領先的人工智能框架 TensorFlow 和 PyTorch 是在中國人工智能開發者中認知度最高的兩大框架，分别排第一和第二。由于 Google 和 Meta 這兩家公司歷史悠久，在互聯網和軟體領網域占有重要地位，它們在全球範圍内直接影響着數量可觀的開發者，并直接為各自的開發者社區提供支持，因此認知度較高。
在中國開發者的心目中，MindSpore 在國產框架中認知度排第一，PaddlePaddle 緊随其後。這兩家中國本土框架在開發者認知度排名方面，已經超過國外非常成熟的框架 MXNet，以及 Google 重點支持的新興框架 JAX。這一方面反應了中國人工智能領網域充滿活力，同時也說明了端到端全生命周期人工智能框架對開發者的重要性。
中國 AI 框架安全可靠性排名
人工智能技術的迅猛發展取決于用于訓練的數據的規模和質量，但人工智能沒有自己的價值觀，無法自己判斷什麼是正确的 ( 比如自動駕駛定責問題，生成式 AIGC 問題等 ) ，人工智能倫理問題正成為人工智能商業化發展的瓶頸。各國政府、國際組織、學術界和產業界已在宏觀戰略、具體措施層面上進行部署。迄今為止，已經有超百個 " 負責任的人工智能 " 準則在全球範圍内出台，比如歐盟就提出了《人工智能法案》。" 負責任的人工智能 " 即是一套道德準則，又是一套技術體系，是以安全、可靠和合乎道德的方式開發、評估、部署和規模化人工智能系統的方法。" 負責任的人工智能 " 有助于引導人工智能行業朝着對人和社會更有益，更公平的方向發展，可以建立人們對人工智能的信任和信心，對人工智能的可持續發展非常重要。
根據 Omdia 的數據，華為 Mindspore 被認為對負責任的人工智能 ( Responsible AI ) 提供較好支持，排名僅次于 TensorFlow。
注：" 安全可靠性 " 排名以 " 開發者認為對負責任的人工智能 ( Responsible AI ) 提供最好支持 " 指标進行排名。
中國 AI 框架行業競争狀态總結
從五力競争模型角度分析，國内 GPU、CPU 等核心芯片設計廠商數量較少，技術與國外差距較大，" 卡脖子 " 問題仍較顯著，而軟體開發工具、作業系統等領網域更是受外國企業壟斷，上遊供應商議價能力較強 ; 由于 AI 框架行業技術門檻較高，現有 AI 框架企業數量不多，國内呈現華為、百度雙巨頭局面，正努力縮小與 Google、Meta 的技術差距 ; 應用于工業制造、金融、能源電力、交通、醫療等領網域的人工智能算法正快速發展，算法公司需基于 AI 框架進行算法開發，因此行業替代品威脅極小，而消費者議價能力較低 ; 由于 AI 框架是國產替代的重點方向，行業發展潛力高，但由于技術壁壘、人才壁壘與資金壁壘較高，因此潛在進入者威脅适中。
更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國人工智能行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。
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