今天小編分享的科技經驗：這個天才少女徹底爆了，歡迎閱讀。
作者 | 黃昱
" 站在風口上，豬也能飛上天。"
去年底以來，全球最大的風口當屬 AI。最近來自大洋彼岸的 "Pika" 風，将 A 股一支名叫信雅達 ( SH:600571 ) 的金融科技股連續 6 天吹漲停。
Pika 是 11 月 29 日美國 AI 初創公司 Pika Labs 發布的一款 AI 視頻生成應用，創始人之一華裔天才少女郭文景是信雅達董事長、實控人郭華強的女兒。
信雅達被投資者調侃為 " 父憑女貴 "" 女兒概念股 "。不過，信雅達自 11 月 30 日股價連日漲停以來就多次發布澄清公告稱，郭文景未在公司擔任任何職務，公司未投資 Pika，也未與 Pika 有任何業務往來。
華爾街見聞也注意到，信雅達沒有 AI 視頻生成類產品及相關業務，其近年來的經營狀況也起伏較大，去年止盈轉虧約 1.5 億元，今年前年前三季度雖然盈利，但僅有約 5327 萬淨利潤。即便如此，還是抵擋不住資本市場對其的瘋狂炒作。
促使資本市場蒙眼狂奔的背後源于 AI 視頻生成應用 Pika 1.0 的爆火。
11 月 29 日，Pika Labs 宣布 Pika 1.0 在經過四個多月的社區内部測試後推出重大更新、正式開放早期測試版，一經發布，便在中美科技圈迅速走紅。
Open AI 創始成員 Andrej Karpathy 也在社交平台上轉發了 Pika 1.0 的推文，并稱：" 每個人都能成為多模式夢想的導演，就像《盜夢空間》中的建築師一樣。"
Pika1.0 的使用幾乎不需要任何門檻。據悉，只要輸入文字或圖片，Pika 1.0 就能自動生成 3D 動畫、動漫、卡通和電影等各種風格的視頻。此外，用戶還能夠對視頻内容進行編輯。
從官方發布的宣傳片來看，Pika 1.0 擁有強大的語義理解能力，如輸入 "Elon Musk in a space suit，3d animation"，一個身穿太空服的卡通馬斯克便出現了，身後還有 SpaceX 的火箭。
Pika 1.0 來自一家年輕的創業公司 Pika Labs，成立于今年 4 月，目前全職員工僅有 4 人，包括創始人兼 CEO 郭文景和聯合創始人兼首席技術官 Chenlin Meng，兩人都是斯坦福大學 AI 實驗室的前博士生。
郭文景不僅是斯坦福 " 學霸 "，還是 " 天才少女 "，在進入斯坦福大學之前，郭文景本科和碩士就讀于哈佛大學，還曾在 Meta 的 AI 研究部門擔任工程師。
2015 年，郭文景就被國内被報道過，是杭二中第一個在本科階段被哈佛大學錄取的學生，也是浙江省第一個被哈佛本科提前錄取的學生。哈佛大學本科校友面試官對她贊不絕口，稱：" 我在中國區面試 6 年，她是最優秀的學生之一。"
拿着這樣鍍金的履歷，郭文景的的 AI 創業之路也十分通暢。成立至今僅 7 個月的 Pika 已經完成了三輪融資，總金額約 5500 萬美元，前兩輪融資前 Github CEO Nat Friedman 領投，A 輪融資由 Lightspeed Venture Partners 領投，Open AI 創始成員 Andrej Karpathy 等參投。
據悉，Pika Labs 最新估值在 2 億至 3 億美元之間。
Pika 對标的產品是業内的頭部玩家 Runway 旗下的 Gen-2。根據部分用戶反饋，Pika1.0 對予以理解的準确度和畫面的精細效果超出預期，演示效果接近甚至優于 Runway 等產品。
開源證券分析師認為，Pika1.0 的推出是 AI 視頻生成產品的一次重大更新，或大幅提高 AI 視頻生產效率，正式開放後有望引領 AI 視頻熱潮。
AI 風口下，資本不願意錯過任何一個可能引領行業的創業公司，尤其是像 Pika 這樣具備商業變現潛力的公司。
自去年底 ChatGPT 掀起的 AI 大模型熱潮以來，大語言模型技術路徑已收斂，而視頻生成模型仍處于探索期。
申港證券分析師曹旭特表示，多模态是大模型領網域下個階段的焦點，視頻 AI 是多模态領網域的最後一環。相較于文字和圖片，視頻在信息表達、畫面豐富性及動态性方面有更大優勢。
從最初的 "AI 孫燕姿 "，到妙鴨相機，再到前幾個月 Heygen 出圈，AI 多模态應用正遍地開花，具備爆款應用的潛質。
作為多模态生成中難度最大的領網域，十一月以來，AI 生成視頻領網域的動作進展較快。除了 Pika1.0 發布，還有多家企業發布了新的視頻生成工具，如 Runway 發布 Gen-2 模型更新，Meta 發布 Emu Video，字節跳動發了 PixelDance 等。
東方證券分析師指出，在 OpenAI 的技術方向引領下，目前語言模型的技術路徑基本就是 GPT 這一條路。而多模态技術方面，目前沒有一家公司處于絕對領先地位，技術路徑仍存在探索的可能。
在資本的催化下，這個等待的過程或許不會太久，AI 視頻生成可能很快迎來 "GPT 時刻 "。
