美國加州通過人工智能訓練數據透明度法案

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IT 之家 8 月 28 日消息，今日，美國加州立法機構通過了一項頗具争議的法案 —— 人工智能訓練數據透明度法案，該法案将提交給州長加文・紐瑟姆，但其尚未對此法案表态。

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該法案旨在要求人工智能公司在開發和訓練模型時，對其使用的數據集進行更加透明的披露。IT 之家注意到，這項由議員雅克・歐文提出的法案（AB 2013）原本适用範圍更廣，但在 8 月 20 日範圍縮小至僅适用于生成式人工智能，即能生成文本、影像和類似内容的人工智能，例如 Open AI 的 ChatGPT 這類。

該法案要求人工智能公司公開其訓練模型的關鍵信息，如數據來源、數據類型和數據處理方式等，這對保護數據隐私、防止數據濫用具有重要意義，也有助于公眾更好理解人工智能技術。但業界擔心，過于嚴格的透明度要求可能會對企業的商業機密和技術創新產生不利影響。