今天小編分享的汽車經驗：智駕卷向“端到端”，華為狙擊特斯拉FSD，長城挑戰NOA上限，歡迎閱讀。
端到端大模型逐漸成為今年智能駕駛領網域競賽的主旋律。
撰文丨 JR
責編丨 DAN
設計丨 PinZow
一場直播，讓端到端智駕大模型迅速出圈。
長城汽車董事長魏建軍周日不休息，他親自駕駛魏牌藍山智駕版，通過一場重慶 8D 道路的直播，為長城汽車的全場景 NOA 智能駕駛系統正名。長城汽車智能駕駛水平之所以進步如此之快，是因為它選擇了時下流行的端到端解決方案。
顯然，端到端大模型逐漸成為今年智能駕駛領網域競賽的主旋律。除了長城汽車，華為、極越、小鵬、蔚來等車企都已上車或即将量產端到端智駕系統。不僅如此，特斯拉今年也正積極推動 FSD 進入國内，目前被曝已經在上海臨港測試。一時間，端到端智駕大模型為何突然成為兵家必争之地？
端到端方案，為何讓人着迷？
從直播效果來看，長城汽車的智駕水平，已經可以實現不依賴高精地圖，應付絕大多數城市工況。而這背後正是端到端智駕大模型足夠給力，決策效率要比目前的智駕高出一個數量級，變得 " 更像人 "。
事實上，全球率先将端到端智駕大模型量產上車的是特斯拉，按馬斯克的說法，FSD V12 是有史以來第一個端到端 AI 自動駕駛系統。特斯拉掀起端到端風暴，國内多家車企也在迅速跟進。據不完全統計，華為車 BU 發布的新品牌乾崑，采用端到端技術棧；小鵬汽車計劃從 X9 開始，将智駕方案更新為端到端大模型架構；長城計劃今年在 3 款車型上實現端到端智駕量產……端到端大模型成為新的技術風口。
端到端之所以吸引眾多車企入局，在于它是比傳統模塊化系統更好用的技術指南。
目前已量產的智能駕駛，絕大多數采用的是模塊化架構。所謂 " 模塊化 " 其實很好理解，就是把智能駕駛拆抽成一個個典型任務，然後将這些任務交由專門的模塊來處理，比如說感知、預測、決策、控制等。但在實際應用中，車輛可能會因各個環節互相博弈而猶豫不定，而且人工定義的規則無法窮盡所有場景。
而端到端大模型的核心優勢在于能夠通過 AI 神經網絡重構傳統的智駕技術模塊，将感知、決策、規劃等環節整合為一個統一的系統。這種整合不僅提高系統的效率，還增強智能駕駛的拟人化表現。目前，特斯拉 FSD 已經更新到 Beta V12.4 版本，每次迭代都讓用戶感到驚喜。
前些天何小鵬還公開盛贊特斯拉 FSD 近半年的進步飛快 。能讓他豎起大拇哥，主要是因為決策層轉向端到端之後，實現了更加拟人的駕駛體驗，這是端到端方案相較于傳統分模塊方案能做出最大差異化的地方。而這背後，是 FSD 端到端的全新更新。也正因如此，讓國内用戶非常期待特斯拉 FSD 技術的到來。
特斯拉 FSD 還沒來，華為已出手狙擊
自從 2021 年特斯拉 FSD 發布以來，何時進入國内市場一直是海内外關注的一大話題。最近，特斯拉 FSD 即将入華的消息不斷。4 月底，馬斯克 " 閃電式 " 訪華意在推動特斯拉 FSD 落地，并尋求中方許可。特斯拉也和百度合作，借助百度地圖公測落地 FSD。從當前種種迹象來看，特斯拉 FSD 進入中國市場的進程正在加快。
如果特斯拉 FSD 能夠成功進入中國市場，将成為中國端到端智駕方案的有力競争者，并有望成為高階智駕行業的一條 " 鲇魚 "。盡管國内車企紛紛布局端到端智駕領網域，也初步做好了應對 FSD 入華的準備，但要與特斯拉正面競争可不容易。
從特斯拉的開發經驗來看，端到端智駕技術對于算力、算法和大數據的要求都非常高，如果沒有足夠的經濟和技術實力，是很難實現的。特斯拉也是通過大量測試，才最終實現了 FSD 端到端自動駕駛的。相信大家也很好奇，截至目前，究竟誰家智駕最有機會狙擊特斯拉 FSD？
從技術路線來看，業内人士普遍認為，華為 ADS 将成為特斯拉 FSD 最大的競争對手。餘承東也說：" 等特斯拉 FSD 入華後，華為有信心幹翻對手。" 近日，華為把乾崑智駕 ADS 高階功能包的價格下調了 6 千元，調整後價格為 3 萬元。而轱辘哥查閱特斯拉中國 App 顯示，FSD 功能售價為 64000 元。通過兩者價格差距不難看出，華為要想趕在 FSD 掠奪消費者心智以前形成先發優勢。
為了赢得高階智駕的未來，大家都在瞄準端到端方案，用自己的方式奮力奔跑。但這背後需要很高的研發投入，畢竟算力最燒錢。高投入意味着更深的品牌護城河，那未來是否能帶來銷量和利潤上的高回報，還要畫個問号。不管如何，大部分車企都已決定發力端到端智駕這條賽道，以求在智駕領網域占得先機。
【本文僅為作者個人觀點，不代表 My 車轱辘立場】
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